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MCP Server · 开发工具

Tool Factory (tool-factory)

一个用于构建、评分、修复和管理Claude Code工具的自愈生命周期系统,适用于大规模工具生态维护。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 0
工具管理ShellClaude

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
eddiebelaval
提供方
eddiebelaval

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1 个

MCP World

选型结论

Tool Factory (tool-factory) 属于开发工具类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过传输方式未标注接入,适配 Claude,没有现成的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

开发工具

传输方式

未说明

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

工具厂

Claude Code工具的自我修复生命周期系统。大规模构建、评分、翻新和管理技能、代理、钩子、命令和MCP服务器。

问题

Claude Code的工具生态系统发展迅速。经过数月的构建,你最终会得到数百个工具——技能、代理、钩子、命令、MCP服务器、插件——而且无法知道哪些工具有效,哪些是重复的,哪些是无用的。质量不一致。工具悄无声息地腐烂。

解决方案

工具厂将工具视为产品。生来就有标准,经过标准测试,漂移时翻新,过时时退役。制造机器并对其进行维护的机器。

建筑

两层,三个空间:

Layer 1: Factory (builds and maintains tools)
Layer 2: Tools  (the skills/agents/hooks that do actual work)

Factory Floor (generators/)  -- Creates new tools from templates
Range         (range/)       -- Scores tools against fitness criteria
Workshop      (workshop/)    -- Auto-retrofits failing tools

目录结构

tool-factory/
  generators/          # Tool creators (skill, agent, command, hook, MCP)
  range/               # Quality scoring (14 criteria, 100-point scale)
  workshop/            # Auto-retrofit for failing tools
  composer/            # Pipeline chaining (YAML compositions)
  registry/            # Tool inventory + intelligence + lifecycle
    index.json         # Single source of truth for all tools
    intelligence.sh    # Fleet health, usage, trends, dormant detection
    lifecycle.sh       # 4-phase maintenance cycle
    score-history.jsonl # Append-only score snapshots
    track-usage.sh     # Invocation logger
  lexicon/             # Constraint documents (best practices per vendor)
  scripts/             # Automation (scheduled lifecycle wrapper)
  lib/                 # Shared utilities (colors, etc.)
  validator/           # Structural validation
  VISION.md            # Where we're going (north star)
  SPEC.md              # What exists today (living spec)
  BUILDING.md          # How we got here (build log)

快速开始

创建工具

# Generate a new skill with frontmatter, test fixtures, and registry entry
bash generators/skill.sh my-new-skill

# Generate other tool types
bash generators/agent.sh my-agent
bash generators/command.sh my-command
bash generators/hook.sh my-hook
bash generators/mcp.sh my-mcp-server

为你的工具打分

# Score a single tool
bash range/runner.sh my-skill

# Score all tools (fleet-wide)
bash range/runner.sh --all

# Report mode (no changes)
bash range/runner.sh --report

评分以100分制对3个类别的14个标准进行评估。结果:通过(70+),部分通过(40-69),未通过(\ retrofit -> dormant check -> decay alerts bash registry/lifecycle.sh

Report mode (dry run, no changes)

bash registry/lifecycle.sh --report

Individual phases

bash registry/lifecycle.sh --score bash registry/lifecycle.sh --fix bash registry/lifecycle.sh --flag-dormant


### 组合管道

Create a new pipeline

bash composer/compose.sh new my-pipeline

List all pipelines

bash composer/compose.sh list

Validate a pipeline

bash composer/compose.sh validate my-pipeline

Run a pipeline

bash composer/compose.sh run my-pipeline


组合是将工具链接到顺序工作流中的YAML文件:

name: deploy-pipeline description: Score, fix, and report steps: - type: shell name: preflight command: "echo 'Starting...'"

- type: shell name: get-version command: "cat package.json | jq -r .version" export_as: VERSION

- type: shell name: test command: "npm test" on_fail: fallback-lint

- type: shell name: deploy command: "echo Deploying v$VERSION"

- type: shell name: fallback-lint command: "npm run lint" skip: true


特点:环境变量注射(`export_as`),条件分支(`on_fail`),只跳几步(`skip: true`),以及 `continue_on_fail` 对于非关键步骤。

### 计划自动维护(macOS)

计划的生命周期每天通过launchd运行——工作日的模拟运行报告,周日的实时修复:

Test the wrapper manually

bash scripts/scheduled-lifecycle.sh

Force a live run (regardless of day)

bash scripts/scheduled-lifecycle.sh --force


看 `scripts/` 用于启动plist模板。

## 三合会

工具厂使用三文档系统而不是PRD:

- **视觉.md** --我们要去哪里。七个支柱,每个支柱都有一个实现百分比。
- **规格.md** --今天存在什么。能力、架构、验证界面。
- **建筑.md** --我们是如何到达这里的。建立包含决策和理由的日志。

VISION和SPEC之间的差异就是路线图。任何两个文件都可以重建第三个文件。

## 需求

- macOS或Linux
- Bash 3.2+
- Python 3.6+
- Claude Code(用于工具本身)

## 许可证

麻省理工学院——见 [许可证](LICENSE).

## 作者

建造于 [id8Labs](https://id8labs.app) 作为Claude Code工具生态系统的一部分。

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

Shell本地部署工具管理自动化维护质量评估工具生态系统生命周期管理

支持客户端

Claude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

让助手直接读代码

把仓库、提交记录和 issue 交给模型检索,补全和重构时不用来回复制文件。

在对话里跑命令

触发构建、测试和脚本,执行结果直接回到上下文,省去切终端。

接进开发流程

把 PR、CI 状态和代码审查接进助手,减少在几个工具之间跳。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在开发工具场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

5 个同类
MCP Server工具数传输方式安装命令收录来源最后核验
Tool Factory (tool-factory)

MCP World · 本页

0未说明未标注1 个2026-05-17
Git 838e2ec1

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12stdio有2 个2026-05-17
Markitdown MCP 2c653a5f

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1stdio有1 个2026-05-17
Context7 MCP C671e75a

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0stdio有1 个2026-05-17
Context7 831acf40

MCP World

0stdio有1 个2026-05-17

按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Tool Factory (tool-factory) 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

Tool Factory (tool-factory) 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Tool Factory (tool-factory) 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Tool Factory (tool-factory) 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Tool Factory (tool-factory) 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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