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MCP Server · 浏览器工具

toMCP (Ami3466)

toMCP是一个将任何网站转换为MCP服务器的工具,通过提供清晰的Markdown格式内容,减少AI幻觉并提高文档访问效率。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 0
文档处理HTMLClaudeAPI访问CursorWindsurfClineVS Code

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
Ami3466
提供方
Ami3466

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

175

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

toMCP (Ami3466) 属于浏览器工具类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过传输方式未标注接入,适配 Claude、Cursor、Windsurf,没有现成的安装命令;接入前要先准备 访问 Token。

分类

浏览器工具

传输方式

未说明

认证方式

访问 Token

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

to MCP

将任何网站转换为MCP服务器

只需添加 tomcp.org/ 在任何URL之前: 或前往https://tomcp.org并将URL粘贴到那里。

为什么选择MCP?

特定的API往往会导致人工智能幻觉,网络搜索也不可靠。该工具允许您将文档作为MCP服务器提供,使AI无需手动复制粘贴即可直接访问所需的清晰上下文。

标准 web_fetch 这些工具将原始HTML转储到人工智能的上下文中——导航栏、脚本、页脚和噪声。toMCP通过 可读性分析器 并转换为 清洁标记,使用一小部分代币。

持久文档上下文

当人工智能助手缺乏文档时,他们会对API细节产生幻觉。MCP资源 固定为永久只读上下文--模型不会跳过或忘记它们。非常适合框架文档、API参考和内部团队文档。

web_fetch与MCP资源

||web_fetch|MCP资源| |--|-----------|--------------| |数据|有噪声的原始HTML |清除标记| |代币|高|低| |持久性|按请求|始终可用| |幻觉|高|低| |JS支持|完整(SPA/动态)|仅静态(SSG)|

演示

支持的AI工具

  • 光标 - ~/.cursor/mcp.json
  • 克劳德桌面 - ~/.claude/claude_desktop_config.json
  • 帆板运动 - ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
  • VS Code - .vscode/mcp.json
  • 克莱恩 - ~/.cline/mcp_settings.json

运作原理

MCP配置

  1. 访问 tomcat.org
  2. 输入任何网站URL
  3. 选择您的AI工具
  4. 复制生成的MCP配置
  5. 将其添加到工具的配置文件中
  6. 重新启动AI工具

聊天

  1. 访问 tomcat.org
  2. 粘贴任何网站URL
  3. 点击“开始聊天”
  4. 询问有关网站内容的问题

配置示例

{
  "mcpServers": {
    "docs-stripe-com": {
      "url": "https://tomcp.org/docs.stripe.com"
    }
  }
}

聊天API

curl -X POST https://tomcp.org/chat \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"url": "docs.stripe.com", "message": "How do I create a payment intent?"}'

AI模型

免费型号(无需API密钥)

这些型号无需设置即可供所有人使用:

  • Llama 3.1 8B (Meta)-默认型号,快速且功能强大
  • 爱马仕2 Pro (名词研究)-非常适合推理
  • 米斯特拉尔7B (Mistral)-高效的指令遵循
  • Gemma 7B LoRA (谷歌)-轻便快速

付费型号(需要API密钥)

添加您的Cloudflare Workers AI API密钥以解锁这些模型:

  • Llama 3.3 70B (Meta)-最强大的Llama模型
  • DeepSeek R1 32B (DeepSeek)-高级推理
  • 米斯特拉尔大模型 (Mistral)-企业级
  • 杰玛3 12B (谷歌)-最新Gemma
  • GPT-OSS 120B/20B (OpenAI)-开源GPT变体

添加您的API密钥

您可以将自己的Cloudflare Workers AI API密钥添加到:

  1. 解锁所有付费模特 -访问更大、功能更强大的型号
  2. 绕过速率限制 -无每日请求限制
  3. 使用自己的配额 -费用将转到您的Cloudflare帐户

如何获取API密钥

  1. 首选 Cloudflare人工智能
  2. 使用Workers AI权限创建API令牌
  3. 复制令牌

如何添加密钥

  1. 开始聊天会话 tomcat.org
  2. 在聊天输入下方,您将看到“从Cloudflare Workers AI添加API密钥”
  3. 粘贴API密钥并单击“保存”
  4. 付费型号现在将在下拉列表中解锁

API密钥存储在哪里?

  • 您的API密钥已存储 在浏览器本地 使用 localStorage
  • 密钥名称: tomcp_api_key
  • 每次聊天请求都会发送密钥,但 从未存储在我们的服务器上
  • 您可以随时通过单击API键部分中的“删除”来删除它

工作原理(技术)

模型获取

可用模型是从Cloudflare Workers AI API动态获取的:

  1. 前端呼叫 GET /models 页面加载端点
  2. Worker从以下位置获取模型 api.cloudflare.com/client/v4/accounts/{id}/ai/models/search
  3. 模型被过滤为“文本生成”任务,并缓存5分钟
  4. 前端将免费模型显示为启用,付费模型显示为禁用(直到添加API密钥)

聊天流程

  1. 用户输入URL并开始聊天
  2. Worker获取静态HTML并将其转换为干净的Markdown(不执行JavaScript,因此不会捕获SPA或动态加载的内容)
  3. 内容与用户的消息一起发送到所选的AI模型
  4. 响应返回给用户

速率限制

如果没有API密钥:

  • 每个IP每天5个请求

使用API密钥:

  • 无速率限制(使用您的Cloudflare帐户配额)

技术栈

  • 前端:带有顺风CSS的普通HTML/CSS/JS
  • 后端:Cloudflare员工
  • 人工智能:Cloudflare Workers AI(多种型号)

特性

  • 适用于任何公共URL
  • 无需设置-只需粘贴配置即可
  • 永久免费-由Cloudflare Workers提供支持
  • 使用AI与任何网站聊天
  • 并排MCP配置+聊天界面
  • 多种AI模型 -从Llama、Mistral、Gemma等中选择
  • 带上您自己的API密钥 -解锁付费型号并绕过费率限制

许可证

Apache 2.0

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

HTML本地部署MCP服务器AI辅助工具文档处理Markdown转换API访问

支持客户端

ClaudeCursorWindsurfClineVS Code

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

自动操作网页

打开页面、点击、填表,把浏览器动作交给模型执行。

抓结构化数据

把页面内容整理成表格或 JSON,省掉手工复制粘贴。

走一遍关键流程

按步骤检查页面是否正常,回归时少漏环节。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 已经适配 Claude、Cursor、Windsurf,换客户端不用重新研究配置。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 需要自备访问 Token,没有凭据没法直接试。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在浏览器工具场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 暂时拿不到访问 Token的人。
  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

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常见问题

5 条

toMCP (Ami3466) 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

toMCP (Ami3466) 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

toMCP (Ami3466) 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

toMCP (Ami3466) 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是访问 Token,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

toMCP (Ami3466) 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude、Cursor、Windsurf、Cline、VS Code;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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