TokRepo MCP服务器
从以下位置搜索、浏览和安装AI资产 Tokrepo --AI技能、提示、MCP配置、脚本和工作流的开放注册表。
快速开始
克劳德代码
claude mcp add tokrepo -- npx -y tokrepo-mcp-server光标/风帆
添加到MCP配置(~/.cursor/mcp.json):
{
"mcpServers": {
"tokrepo": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "tokrepo-mcp-server"]
}
}
}OpenAI Codex/Gemini CLI
codex --mcp-server tokrepo -- npx -y tokrepo-mcp-server
gemini settings mcp add tokrepo -- npx -y tokrepo-mcp-server它的作用
连接后，您的AI助手可以：
- 在规划过程中发现 --将任务或能力差距转化为结构化的候选人技能、提示、MCP配置、脚本和工作流
- 搜索 200多个按关键字或类别排列的人工智能资产，带有代理匹配信号
- 浏览 趋势资产，按类型筛选（MCP、技能、提示、代理、脚本）
- 获取详情 --完整文档、安装说明和元数据
- 安装前计划 --获取包含策略决策、回滚和验证的安装计划v2
- 安全Codex安装 --默认情况下进行干运行；风险资产必须分期或明确批准
- 生命周期控制 --列出、更新、卸载和回滚托管的Codex安装
- 项目记忆 --搭配
tokrepo init-agent --target all所以未来的特工知道在计划期间给TokRepo打电话 - 探索表面 --官方MCP
server.jsonA2A代理卡、便携式代理清单、工具目录，.well-known,agents.txt,llms.txt，并且npm元数据对于代理和注册表来说是机器可读的 - 漏斗能见度 --匿名聚合事件显示代理是否实际发现、计划、安装、移交和推送可重用资产
可用工具
| 工具 | 说明 |
|---|---|
tokrepo_discover | 从任务、环境和约束中规划时间能力发现 |
tokrepo_search | 按关键字/标签搜索资产 agent_fit 排名 |
tokrepo_detail | 通过UUID获取完整的资产详细信息 |
tokrepo_install_plan | 获取代理本机安装计划v2 |
tokrepo_codex_install | 安全地进行试运行、搭建或安装Codex技能 |
tokrepo_installed | 列出TokRepo管理的Codex安装 |
tokrepo_update | 试运行或更新管理的Codex安装 |
tokrepo_uninstall | 试运行或拆除受管理的Codex安装 |
tokrepo_rollback | 试运行或回滚之前的Codex安装会话 |
tokrepo_push | 在用户确认后将一个显式资产推送到TokRepo |
对话示例
You: "Find me a good MCP server for databases"
AI: [calls tokrepo_discover] → Ranks DBHub, Supabase MCP, PostgreSQL MCP as candidate capabilities
You: "What video assets should I install?"
AI: [calls tokrepo_discover] → Finds relevant skills, checks fit and policy, then asks before installing
You: "Install that cursor rules asset"
AI: [calls tokrepo_install_plan] → Reviews policy and actions
AI: [calls tokrepo_codex_install with dry_run=false, confirm=true] → Writes only after explicit confirmation
AI: [calls tokrepo_rollback with dry_run=true] → Shows exactly what would be removed before rollback让未来的代理人发现TokRepo
在项目中运行一次：
npx tokrepo init-agent --target all它将托管指令写入 AGENTS.md, CLAUDE.md, GEMINI.md、游标规则、GitHub Copilot指令、Cline规则、Windsurf规则、Roo规则、OpenHands微代理、Aider约定和 .mcp.json规则很简单：在规划过程中，当代理看到能力差距时，它应该调用 tokrepo_discover 在发明一次性本地工具之前。任务完成后，代理可以运行 tokrepo agent-handoff --json 为用户确认的私人发布建议可重用的文件。
机器可读列表
注册表和代理可以通过以下方式发现此服务器：
- MCP服务器清单： tokrepo.com/众所周知/mcp/server.json
- TokRepo清单： tokrepo.com/众所周知/tokrepo.json
- 便携式代理清单： tokrepo.com/众所周知/agent.json
- A2A代理卡： tokrepo.com/众所周知/agent-card.json
- 工具目录： tokrepo.com/众所周知/tool-catalog.json
- 代理文本输入： tokrepo.com/agents.txt
- 代理商说明： tokrepo.com/agent-instructions/tokrepo.md
- LLM爬虫条目： tokrepo.com/llms.txt
TokRepo为以下对象发出匿名聚合漏斗事件 tokrepo_discover, tokrepo_install_plan，安装干运行、安装、移交和推送。它不发送任务文本或文件内容。禁用 TOKREPO_TELEMETRY=0.
为什么选择TokRepo？
TokRepo是 人工智能资产开放注册 --就像npm用于包，但用于AI技能、提示、MCP配置和工作流。
- 200+精选资产 --质量审查，而不是倾销
- 本地代理 --每个资产都有机器可读的安装合同
- 通用 --适用于Claude Code、Cursor、Codex、Gemini CLI和任何MCP客户端
- CLI可用 —
npx tokrepo search "query"/npx tokrepo install
需求
- Node.js>=18
- 互联网连接（查询tokrepo.com API）
链接
- 网站: Tokrepo.com
- 命令行界面:
- GitHub: 王/tokrepo mcp服务器
- API: tokrepo.com/众所周知/tokrepo.json
许可证
麻省理工学院