构建一个令牌感知系统来管理大型语言模型（LLM）的上下文窗口，是优化多智能体工作流程的一种复杂方法。它准确地指出了当前AI驱动开发系统中的一个关键瓶颈。
这是一个基于TypeScript的MCP服务器，提供了一个工具用于统计文件和目录中的令牌数量。
安装
要开始操作，您首先需要克隆仓库并从源代码构建服务器。
步骤1：克隆并构建
- 克隆仓库 到您的本地机器：
git clone https://github.com/intro0siddiqui/token-counter-server.git- 进入该目录:
cd token-counter-server- 安装依赖项并构建项目：
npm install
npm run build完成这一步后，服务器即可投入使用。现在，您可以配置您的MCP客户端（如Claude Desktop）以使用该服务器。
步骤2：配置您的客户端
您有两种配置客户端的选项：
选项A：使用完整路径（简单方式）
你可以直接将客户端指向已构建的服务器文件。这是最简单的方法，且无需对系统进行任何全局更改。
在你的 claude_desktop_config.json，使用完整路径到 build/index.js 在你刚刚克隆的目录中。
- MacOS（苹果操作系统）：
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json - Windows：
%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"token-counter-server": {
"command": "/path/to/your/cloned/repo/token-counter-server/build/index.js"
}
}
}*记得替换 /path/to/your/cloned/repo 使用您系统上的实际绝对路径。*
选项B：全局可用命令（高级）
如果你更喜欢使用一个简单的 token-counter-server 无需输入完整路径即可执行命令，您可以将服务器安装为全局命令。
重要的你必须在……里面 token-counter-server 在运行此命令之前，请确保处于目录（即你克隆的目录）中。
- 从本地源全局安装：
npm install -g .此命令在您的系统上创建一个指向服务器可执行文件的符号链接。
- 使用简单命令配置您的客户端:
现在你可以使用 token-counter-server 在您的客户端配置中：
{
"mcpServers": {
"token-counter-server": {
"command": "token-counter-server"
}
}
}包含的工具
这台服务器提供了以下工具：
count_tokens统计文件或目录中的令牌数量。
- path （字符串，必需）：文件或目录的路径。 - file_pattern (字符串，可选)：一个用于过滤文件的通配符模式（例如。， *.ts）。
提示
以下是一些您可以使用的示例提示：
- 统计单个文件中的标记数：
> “你能数一下这些代币的数量吗 src/index.ts？
- 在目录中使用过滤器统计标记数：
> “里面有多少个代币 src 目录，仅统计 .ts 文件？“
你可以在……中找到这些以及其他示例 prompts/ 目录。
资源
此MCP（可能指“软件包”、“管理控制面板”或具体上下文中的其他含义）包含用于测试和演示目的的示例文件。
resources/sample.txt一个用于测试词元计数的示例文本文件。
发展
- 安装依赖项：
npm install - 构建：
npm run build - 留意变化：
npm run watch
调试
要调试服务器，您可以使用MCP检查器：
npm run inspector这将提供一个基于浏览器的界面，用于检查客户端与服务器之间的通信。