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开发工具未说明官方级别未说明来源级核验

Together Flux MCP

MCP Server

MCP-Server for the together.ai API to generate images using Flux 1.1 pro

工具数

公开资料未说明

GitHub Stars

1
图像生成内容生成TypeScriptCursorAI服务Cursor

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

mystique920

提供方

mystique920

最后核验

2026/5/18 02:14

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

基本能力

产品定位

Together AI Image Generation MCP Server 是一个专注于图像生成的 MCP 服务,旨在通过 Together AI API 提供高效的图像生成能力。

核心功能

  • 基于文本提示生成图像
  • 支持配置模型、尺寸、步骤等参数
  • 与 MCP 客户端(如 LibreChat、Cursor 等)集成

适用场景

  • 需要快速生成图像的应用
  • 集成到聊天或开发工具中提供图像生成功能
  • 研究和开发中的图像生成需求

工具列表

  • image_generation:

- 描述: 使用 Together AI API 基于文本提示生成图像 - 参数: - model: 使用的模型 ID - prompt: 文本提示 - width: 图像宽度(像素) - height: 图像高度(像素) - steps: 扩散步骤数 - n: 生成图像数量 - seed: 随机种子 - response_format: 返回图像格式('url' 或 'b64_json') - stop: 停止生成的序列

常见问题解答

  • 生成的图像存储在哪里?

当前版本的图像仅存储在浏览器缓存中,Together AI 会快速从服务器删除生成的图像。建议立即保存所需图像。

  • 如何永久保存生成的图像?

使用 v0.2.0 分支(仅限 LibreChat),该版本会在本地机器上永久存储生成的图像。

使用教程

使用依赖

  • Node.js >= 18.0.0
  • Together AI API 密钥(需要 Tier 2 权限)

安装教程

  1. 克隆仓库:
   git clone 
   cd 
  1. 配置 API 密钥(选择以下方法之一):

- 方法 A(推荐): 创建 .env 文件

     echo "TOGETHER_API_KEY=your_together_api_key_here" > .env

- 方法 B: 设置环境变量

     export TOGETHER_API_KEY="your_together_api_key_here"
  1. 安装依赖并构建:
   npm install
   npm run build

调试方式

  1. 启动服务器:
   npm start
  1. 确保服务器正常运行并接受 MCP 客户端的连接。

目录标签

目录标签

图像生成内容生成TypeScriptCursorAI服务developer-tools

支持客户端

Cursor

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

未说明

鉴权方式(authType,认证方式)

none

权限和风险

未说明none部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

仍需确认:installCommand

来源信息

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