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AI代理未说明官方级别未说明来源级核验

Tiny Loop

MCP Server

一个用Rust编写的轻量级AI代理框架,支持自定义工具、历史管理、流式处理和并行工具执行。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

2

资源数

0
AI代理Rust工作流自动化

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

DiscreteTom

提供方

DiscreteTom

最后核验

2026/5/17 20:21

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

微小环路

Rust中的最小AI代理框架。

⚠️ 早期发展:该项目处于早期阶段,API将频繁更改。

特性

安装

添加到您的 Cargo.toml:

[dependencies]
tiny-loop = "0.5"
serde = { version = "1", features = ["derive"] }
schemars = "1"

快速开始

use tiny_loop::{Agent, llm::OpenAIProvider, tool::tool};

#[tool]
async fn search(
    /// Search query
    query: String
) -> String {
    format!("Results for: {}", query)
}

#[tokio::main]
async fn main() {
    let mut agent = Agent::new(OpenAIProvider::new())
        .system("You are a helpful assistant")
        .tool(search);

    let response = agent.chat("Search for Rust tutorials").await.unwrap();
    println!("{}", response);
}

例子

更新日志

目录标签

目录标签

AI代理Rust工作流自动化本地部署自定义工具并行处理流式处理

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

未说明

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

未说明none部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

仍需确认:installCommand

来源信息

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