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MCP Server · 安全风控

Tia Portal MCP

一款用于分析西门子TIA Portal工业自动化项目的MCP服务器,支持提取、搜索和分析PLC代码、控制逻辑、报警和安全系统。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 28
PythonClaude安全

快速开始

作者 / 组织
puran-water
提供方
puran-water
运行时
Python

工具数量

28

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

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2

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Tia Portal MCP 属于安全风控类 MCP Server,公开资料标注 28 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

安全风控

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

python -m venv .venv

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 28 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

TIA门户MCP服务器

MCP(模型上下文协议)服务器,使AI助手能够分析西门子TIA Portal工业自动化项目。提取、搜索和分析PLC代码、控制逻辑、报警和安全系统。

特性

  • 结构化导出 -将TIA门户项目导出为有组织、可搜索的文件结构
  • 控制回路分析 -分析PID控制器,跟踪回路,识别级联/前馈配置
  • 信号流图 -构建依赖关系图,跟踪信号路径,检测反馈回路
  • 定时器和序列分析 -分析计时器,跟踪步骤序列,识别看门狗
  • 报警分析 -触发条件、因果矩阵、洪水风险检测
  • 安全性分析 -跳闸逻辑、联锁条件、SIF识别

需求

  • Windows(TIA门户要求)
  • Python 3.8+
  • TIA门户V13+已启用开放功能
  • NetworkX(用于逻辑图功能)

安装

# Clone repository
git clone https://github.com/your-org/tia-portal-mcp.git
cd tia-portal-mcp

# Set up virtual environment
python -m venv .venv
.venv\Scripts\activate  # Windows
# source .venv/bin/activate  # Linux/Mac

# Install dependencies
pip install -r requirements.txt

# Register TIA Portal DLLs (Windows only)
register_tia_dlls.bat

# Start server
python server_structured.py

用法

1.连接到TIA门户

connect_to_tia()
open_project("C:/path/to/project.ap17")

2.创建导出

create_structured_export("my_analysis")

3.分析

# Build signal flow graph
build_logic_graph()

# Trace signal dependencies
analyze_signal_dependencies("PUMP_1.RUN")

# Analyze PID controller
analyze_pid_controller("FIC_101")

# Check safety interlocks
trace_interlock_conditions("V-101")

可用工具(36)

类别工具
出口create_structured_export, load_structured_export, list_structured_exports
搜索search_export_equipment, get_export_structure, get_search_guide
数据流trace_signal_dataflow, get_project_dataflow_statistics
控制analyze_pid_controller, trace_control_loop, generate_pid_tuning_report, find_control_loop_interactions
计时器analyze_timer_logic, trace_sequence_logic, find_watchdog_timers, analyze_pulse_generators
警报analyze_alarm_triggers, generate_alarm_matrix, find_alarm_flooding_risks
安全analyze_trip_logic, trace_interlock_conditions, find_safety_functions, generate_interlock_matrix
逻辑图build_logic_graph, analyze_signal_dependencies, trace_logic_path, detect_logic_cycles, analyze_timing_paths

出口结构

export_name/
├── raw/                    # Raw XML by PLC
│   └── PANEL_1/
│       ├── INTERLOCKS.xml
│       └── ALARMS.xml
├── parsed/                 # Processed indices
│   ├── operands/
│   ├── equipment/
│   └── cross_references/
├── search/                 # Search-optimized text files
└── metadata.json

兼容客户端

  • 克劳德代码CLI
  • Codex CLI
  • Claude代理SDK
  • 任何兼容MCP的AI客户端

安全

TIA门户网站的所有操作 只读。服务器无法修改项目。

文档

许可证

MIT许可证-请参阅 许可证

工具与能力

工具数量

28

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

工业自动化Python本地部署PLC分析控制逻辑信号流图报警分析安全系统

支持客户端

Claude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

资产与漏洞排查

批量查询资产和漏洞信息,输出待修清单。

日志审计

从日志里筛出异常访问和高风险操作。

合规检查

按规则核对配置项,记录不符合项。

选择建议

值得选的地方

  • 工具数量 28 个,一次接入能覆盖的操作比单点工具更全。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在安全风控场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Tia Portal MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 python -m venv .venv,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Tia Portal MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Tia Portal MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Tia Portal MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Tia Portal MCP 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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