Thu Deepseek Glm API MCP Server

THU CyberCraze代理

由THU实验室代理（OpenAI-compatible API）提供支持的交互式终端编码代理。它在当前终端中运行，在当前目录中工作，可以检查文件，提出shell命令，并在运行之前等待您的批准。

1.安装

1.1获取API密钥

在此处创建密钥：

https://lab.cs.tsinghua.edu.cn/ai-platform/c/new

基本URL:

https://lab.cs.tsinghua.edu.cn/ai-platform/api/v1

设置环境变量：

export THU_LAB_PROXY_API_KEY='your_proxy_key_here'
export THU_LAB_PROXY_BASE_URL='https://lab.cs.tsinghua.edu.cn/ai-platform/api/v1'

Windows PowerShell：

$env:THU_LAB_PROXY_API_KEY='your_proxy_key_here'
$env:THU_LAB_PROXY_BASE_URL='https://lab.cs.tsinghua.edu.cn/ai-platform/api/v1'

您还可以启动代理并在提示时粘贴密钥。代理将其保存到每个用户的全局配置文件中：

• Linux和macOS： ~/.thu-cybercraze-agent/.env
• 窗户： %USERPROFILE%\.thu-cybercraze-agent\.env

1.2运行代理

Linux（内置二进制）：

./dist/thu-agent

Windows（基于Windows构建）：

.\dist\thu-agent.exe

macOS（直接运行Python）：

python3 agent.py

1.3构建二进制文件（如果需要）

Linux版本：

bash build_agent.sh

结果：

dist/thu-agent

Windows内部版本（在Windows上运行，而不是在WSL中运行）：

py -3 -m pip install pyinstaller
powershell -ExecutionPolicy Bypass -File .\build_agent_windows.ps1

结果：

dist\thu-agent.exe

1.4可选：全局运行

Linux：

sudo install -m 755 dist/thu-agent /usr/local/bin/thu-agent

Windows：添加仓库 dist 目录到 PATH，或复制 .exe 已进入某个目录 PATH.

示例（PowerShell）：

[Environment]::SetEnvironmentVariable(
  "Path",
  $env:Path + ";C:\Users\USER\Downloads\THU-deepseek-glm-api-mcp-server\dist",
  "User"
)

打开一个新终端并运行：

thu-agent.exe

2.使用方法

启动代理：

./dist/thu-agent

或者用Python运行：

python3 agent.py

如果你愿意，可以直接传递模型和密钥：

python3 agent.py --model deepseek-v3.2 --api-key "$THU_LAB_PROXY_API_KEY"

默认型号：

deepseek-v3.2

当前型号：

• qwen3-max-thinking
• qwen3-max
• glm-5
• glm-5-thinking
• glm-4.7-thinking
• kimi-k2.5
• kimi-k2.5-thinking
• minimax-m2.5
• minimax-m2.5-thinking
• qwen3.5-plus
• qwen3.5-plus-thinking
• qwen3.5-mini
• deepseek-v3.2-thinking
• deepseek-v3.2

当代理正在思考或运行命令时，按 Ctrl+C 打断。它将要求后续指示。类型 /stop 在那里放弃中断的转弯或键入新的指令继续。

3.功能列表

可用的Slash命令：

• /help
• /save [name]
• /autosave
• /context
• /compact [keep]
• /clear
• /status
• `/attach

[instruction]`

• /stop
• /sessions
• /load
• /fork [new-name]
• /new [name]
• /delete
• /update
• /model
• /key
• /pwd
• /alwaysRun
• /exit

4.功能说明

会话和内存：

• /save [name] 将当前会话保存到磁盘。默认情况下，会话是手动保存的。
• /autosave 切换此会话的自动保存。
• /sessions 列出已保存的会话，包括ID、摘要和上次使用时间。
• /load 加载已保存的会话。
• /fork [new-name] 从已保存的会话创建新会话。
• /new [name] 以新的上下文开始新的会话。
• /delete 删除已保存的会话。

上下文管理：

• /context 刷新并显示启动上下文快照（日期、git状态、附近的内存文件，如 AGENTS.md 或 CLAUDE.md).
• /compact [keep] 总结旧消息并保留最近的消息以减少上下文大小。
• /clear 清除内存中的对话，同时保留当前的项目上下文。
• /status 显示版本、型号、会话名称、自动保存状态、消息计数和上下文大小。

命令和执行：

• /alwaysRun 切换shell命令的自动批准。
• /stop 仅在中断提示后使用，以放弃中断的转弯。

附件：

• /attach path/to/file.txt explain this file 将小文本/代码文件内联到下一个模型中。
• 非文本文件作为文件引用传递，供代理使用命令进行检查。
• 只有当所选模型/代理支持时，图像文件才能作为多模式内容发送，并且 THU_AGENT_MULTIMODAL=1 已设置。否则，它们将被视为文件引用。

型号和按键：

• /model 重新选择模型（这将重置对话上下文）。
• /key 更新API密钥并将其保存到全局 .env.

更新：

• 在启动时，代理将其嵌入式版本与GitHub进行比较 VERSION 文件，如果它落后了，会提醒你。
• /update 将GitHub仓库克隆到临时目录，重建二进制文件，将其安装到当前可执行路径（或 /usr/local/bin/thu-agent 在Linux上），然后删除临时克隆。在Windows上，它会在退出后替换正在运行的 .exe.

其他：

• /pwd 打印当前工作目录。
• /help 显示命令列表。
• /exit 退出代理。

笔记：

• MCP服务器 server.py 与中的交互代理分开 agent.py.