快速接入

先看主来源和安装命令，再打开仓库或文档；下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

pip install threatzone-mcp

详细介绍

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威胁。区域MCP服务器

用于威胁的模型上下文协议（MCP）服务器。API区，采用FastMCP构建。此服务器为LLM提供对Threat的访问权限。通过标准化的MCP工具实现Zone的恶意软件分析功能。

特性

文件分析：提交用于恶意软件分析的文件，包括沙盒执行、静态分析和CDR（内容解除武装和重建）
URL分析：分析URL中的威胁和恶意内容
提交管理：检索详细的分析结果、指标、IoC和YARA规则
网络分析：访问DNS查询、HTTP/TCP/UDP请求和网络威胁
报告生成：下载经过净化的文件和HTML报告
用户管理：获取用户信息和提交限制

安装

使用pip

pip install threatzone-mcp

使用紫外线（推荐）

uv add threatzone-mcp

开发安装

git clone https://github.com/threat-zone/threatzonemcp.git
cd threatzonemcp
uv sync --dev

配置

设置你的威胁。区域API凭据作为环境变量：

export THREATZONE_API_KEY="your_api_key_here"
# Optional: For private tenants or on-premise deployments
export THREATZONE_API_URL="https://your-tenant.threat.zone"

或者创建一个 .env 文件：

THREATZONE_API_KEY=your_api_key_here
# Optional: Custom API URL (defaults to https://app.threat.zone)
THREATZONE_API_URL=https://your-tenant.threat.zone

支持的部署

公共云: https://app.threat.zone （默认）
私人租户: https://your-tenant.threat.zone
前提的: https://your-server.company.com

连接威胁。将MCP服务器区域连接到Claude桌面

先决条件

已安装Claude Desktop -下载自克劳德桌面版
UV已安装 - brew install uv 或 curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
威胁。API区域密钥 -从威胁。分区设置

设置步骤

1.准备MCP服务器

# Clone and setup the project
git clone 
cd threatzonemcp

# Install with UV
uv venv
uv pip install -e .

# Test the server works
THREATZONE_API_KEY=your_key uv run threatzone-mcp
# Should start without errors

2.配置克劳德桌面

选项A：使用紫外线（推荐）

查找您的Claude Desktop配置目录:

- macOS: ~/Library/Application Support/Claude/ - 视窗: %APPDATA%\Claude\ - Linux: ~/.config/Claude/

创建或编辑 claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "threatzone": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "--directory",
        "/full/path/to/your/threatzonemcp",
        "threatzone-mcp"
             ],
       "env": {
         "THREATZONE_API_KEY": "your_actual_api_key_here",
         "THREATZONE_API_URL": "https://your-tenant.threat.zone"
       }
    }
  }
}

选项B：直接使用Python

{
  "mcpServers": {
    "threatzone": {
      "command": "python",
      "args": [
        "-m",
        "threatzone_mcp.server"
      ],
      "cwd": "/full/path/to/your/threatzonemcp",
      "env": {
        "THREATZONE_API_KEY": "your_actual_api_key_here",
        "PYTHONPATH": "/full/path/to/your/threatzonemcp/src"
      }
    }
  }
}

选项C：直接使用虚拟环境

{
  "mcpServers": {
    "threatzone": {
      "command": "/full/path/to/your/threatzonemcp/.venv/bin/python",
      "args": [
        "-m",
        "threatzone_mcp.server"
      ],
      "cwd": "/full/path/to/your/threatzonemcp",
      "env": {
        "THREATZONE_API_KEY": "your_actual_api_key_here",
        "PYTHONPATH": "/full/path/to/your/threatzonemcp/src"
      }
    }
  }
}

3.重要配置说明

替换占位符:

- 替换 /full/path/to/your/threatzonemcp 实际完整路径 - 替换 your_actual_api_key_here 你的威胁。API区密钥

获取完整路径:

cd threatzonemcp
pwd  # This shows the full path

验证API密钥：通过测试确保API密钥有效：

# For public cloud (default)
curl -H "Authorization: Bearer your_api_key" https://app.threat.zone/public-api/me

# For private tenant or on-premise
curl -H "Authorization: Bearer your_api_key" https://your-tenant.threat.zone/public-api/me

API URL配置 （可选）：

- 公共云：无需设置 THREATZONE_API_URL （使用默认值） - 私人租户：设置 THREATZONE_API_URL=https://your-tenant.threat.zone - 前提的：设置 THREATZONE_API_URL=https://your-server.company.com

4.重新启动克劳德桌面

保存配置后：

完全退出克劳德桌面
重新启动克劳德桌面
寻找🔌 图标 在新的聊天中确认MCP服务器已连接

5.测试连接

在Claude Desktop中，尝试询问：

“你能得到我的Threat.Zone用户信息吗？”

或

“threat.Zone中的可用威胁级别是什么？”

Claude应该能够使用MCP工具与威胁进行交互。API区。

故障排除

常见问题

“找不到服务器”错误:

- 检查完整路径是否正确 - 验证UV是否已安装并位于PATH中 - 手动测试命令： uv run --directory /path/to/threatzonemcp threatzone-mcp

“需要API密钥”错误:

- 验证在env部分中是否正确设置了API密钥 - 使用curl测试API密钥的工作情况

“权限被拒绝”错误:

- 确保脚本可执行 - 检查文件权限

Python导入错误:

- 验证虚拟环境是否已正确设置 - 检查Python是否包含src目录

可用工具

一旦连接，克劳德将可以访问这些威胁。区域工具：

分析工具

URL分析: scan_url -分析URL中的威胁
文件分析:

- scan_file_sandbox -具有完整配置的高级沙盒分析 - scan_file_sandbox_simple -带有默认值的简单沙盒分析 - scan_file_static -静态文件分析 - scan_file_cdr -内容解除武装与重建

结果与监测

提交详情: get_submission, get_submission_status_summary
威胁情报: get_submission_indicators, get_submission_iocs
检测规则: get_submission_yara_rules, get_submission_varist_results
网络活动: get_submission_dns, get_submission_http, get_submission_tcp, get_submission_udp, get_submission_network_threats
人工制品: get_submission_artifacts, get_submission_config_extractor

辅助函数

状态解释: interpret_status, interpret_threat_level
常量: get_metafields, get_levels, get_statuses, get_sample_metafield

用户管理

账户信息: get_user_info
提交历史记录: get_my_submissions, get_public_submissions
搜索: search_by_hash

下载

文件: download_sanitized_file （CDR已清理文件）
报告: download_html_report （详细分析报告）

克劳德对话示例

连接后，您可以问Claude以下问题：

“在启用Windows 11环境和互联网访问的情况下分析此可疑的PDF文件”

“检查我最近提交的状态，并向我显示任何发现的恶意软件”

“提交UUID abc-123的网络连接和DNS查询是什么？”

“下载我最新提交的分析报告”

“监控提交进度，并在分析完成时通知我”

Claude将使用适当的MCP工具与Threat进行交互。分区并提供全面的恶意软件分析见解！

用法

运行服务器

# Using the installed script
threatzone-mcp

# Or directly with Python
python -m threatzone_mcp.server

可用工具

服务器提供以下MCP工具：

常量和助手

get_metafields() -获取可用图元字段以进行高级配置
get_levels() -获取威胁级别
get_statuses() -获取提交状态
get_sample_metafield() -获取沙盒分析的示例配置
interpret_status(status_value) -将数字状态转换为人类可读的描述
interpret_threat_level(level_value) -将数字威胁级别转换为描述
get_submission_status_summary(uuid) -获取带有解释状态和威胁级别的提交
get_server_config() -获取当前服务器配置和连接状态

用户信息

get_user_info() -获取当前用户信息和限制

扫描

scan_url(url, is_public=False) -分析URL
scan_file_sandbox(file_path, ...) -提交具有完整配置的高级沙盒分析文件
scan_file_sandbox_simple(file_path, is_public=False, entrypoint=None, password=None) -使用默认设置提交沙盒分析文件
scan_file_static(file_path, is_public=False, entrypoint=None, password=None) -提交静态分析文件
scan_file_cdr(file_path, is_public=False, entrypoint=None, password=None) -提交文件以进行CDR处理

提交检索

get_submission(uuid) -获取提交详细信息
get_submission_indicators(uuid) -获取提交指标
get_submission_iocs(uuid) -获取妥协指标
get_submission_yara_rules(uuid) -获取匹配的YARA规则
get_submission_varist_results(uuid) -获取Varist混合分析仪结果
get_submission_artifacts(uuid) -获取分析工件
get_submission_config_extractor(uuid) -获取提取的配置

网络分析

get_submission_dns(uuid) -获取DNS查询
get_submission_http(uuid) -获取HTTP请求
get_submission_tcp(uuid) -获取TCP请求
get_submission_udp(uuid) -获取UDP请求
get_submission_network_threats(uuid) -获取网络威胁

用户提交

get_my_submissions(page=1, jump=10) -获取用户提交的内容
get_public_submissions(page=1, jump=10) -获取公开提交
search_by_hash(hash, page=1, jump=10) -按哈希值搜索提交内容

下载

download_sanitized_file(uuid) -下载CDR净化文件
download_html_report(uuid) -下载HTML分析报告

高级沙盒分析

这 scan_file_sandbox 该工具支持全面的配置选项，用于详细的恶意软件分析：

环境选项

视窗: w7_x64, w10_x64, w11_x64
macOS: macos
安卓: android
Linux: linux

分析配置

超时：60、120、180、240或300秒
工作路径: desktop, root, %AppData%, windows, temp
鼠标模拟：启用/禁用用户交互模拟
Internet连接：允许/阻止网络访问
HTTPS检查：监视加密流量
原始日志：包括详细的执行日志
快照：在执行过程中捕获VM状态
睡眠逃避：检测反分析技术
智能追踪：高级行为分析
垃圾收集器：收集内存转储

使用示例

简单分析:

# Use default settings
await client.call_tool("scan_file_sandbox_simple", {
    "file_path": "/path/to/file.exe"
})

高级分析:

# Full configuration control
await client.call_tool("scan_file_sandbox", {
    "file_path": "/path/to/file.exe",
    "environment": "w11_x64",
    "timeout": 300,
    "internet_connection": True,
    "https_inspection": True,
    "raw_logs": True,
    "modules": ["csi", "cdr"]
})

看 examples/advanced_sandbox_example.py 查看详细的使用示例。

了解结果

提交状态值

API返回数字状态代码，指示您提交的当前状态：

值	状态	描述
1	文件已收到	文件已上传并排队等待分析
2	提交失败	由于错误或超时，分析失败
3	提交正在运行	分析当前正在进行中
4	提交VM就绪	虚拟机已准备就绪并开始分析
5	提交完成	分析成功完成

威胁级别值

分析结果包括指示发现严重程度的威胁级别：

值	级别	描述
0	未知	无法确定威胁级别
1	信息性	文件看起来是良性的，有一些明显的行为
2	可疑	文件具有潜在的恶意特征
3	恶意	文件被确认为恶意软件或高度危险

使用示例

检查提交状态:

# Get raw status
submission = await client.call_tool("get_submission", {"uuid": "submission_id"})
print(f"Status code: {submission['status']}")

# Get interpreted status
summary = await client.call_tool("get_submission_status_summary", {"uuid": "submission_id"})
print(f"Status: {summary['status_description']}")
print(f"Threat Level: {summary['threat_level_description']}")

监控分析进度:

import asyncio

async def wait_for_analysis(uuid):
    while True:
        summary = await client.call_tool("get_submission_status_summary", {"uuid": uuid})
        status = summary.get('status')
        
        if status == 5:  # Finished
            print(f"Analysis complete! Threat level: {summary['threat_level_description']}")
            break
        elif status == 2:  # Failed
            print("Analysis failed")
            break
        else:
            print(f"Status: {summary['status_description']}")
            await asyncio.sleep(10)  # Wait 10 seconds before checking again

api参考

所有工具都遵循威胁。API区规范。有关详细的参数说明和响应格式，请参阅威胁。API区域文件.

错误处理

该服务器包括全面的错误处理功能，用于：

身份验证失败（401）
无效请求（400/422）
未发现错误（404）
速率限制
网络问题

许可证

GPL v3许可证。看许可证了解详情。

贡献

复刻仓库
创建要素分支
进行更改
添加测试
提交拉取请求

支持

对于问题和疑问：

威胁。区域文件
电子邮件：info@malwation.com

目录标签

PythonClaude安全恶意软件分析本地部署威胁检测安全研究沙箱分析内容净化

支持客户端

Claude DesktopClaude

接入字段

传输方式（transport，传输协议）

stdio

鉴权方式（authType，认证方式）

token

运行时（runtime，运行环境）

Python

工具数量（toolCount，工具数）

0

资源数量（resourceCount，资源数）

0

提示词数量（promptCount，提示词数）

0

权限和风险

stdiotoken部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置，并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限；先核对安装命令和配置内容。

来源信息

MCP World

mcpworld.com

/detail/87f211ebd7c16a585c38844cd6224a51

Threat.Zone MCP服务器是一个基于FastMCP构建的恶意软件分析平台，提供文件分析、URL分析、网络分析和报告生成等功能，适用于安全研究和威胁情报场景。

TH

AIBase MCP

mcp.aibase.com

/zh/server/1471642186763477531

全面解析ThreatzonemcpMCP Server的核心功能、安装配置和实用案例。作为顶级Model Context Protocol服务器，Threatzonemcp能让AI助手访问实时数据、执行操作，为您提供更智能的工作体验和自动化解决方案。

TH

Glama

glama.ai

/mcp/servers/threat-zone/threatzonemcp

Provides LLMs with access to Threat.Zone's malware analysis capabilities through standardized MCP tools, allowing for file and URL analysis, sandbox execution, and threat intelligence retrieval.

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使用pip

使用紫外线（推荐）

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配置

支持的部署

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先决条件

设置步骤

1.准备MCP服务器

2.配置克劳德桌面

选项A：使用紫外线（推荐）

选项B：直接使用Python

选项C：直接使用虚拟环境

3.重要配置说明

4.重新启动克劳德桌面

5.测试连接

故障排除

常见问题

可用工具

分析工具

结果与监测

辅助函数

用户管理

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可用工具

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