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MCP Server · 搜索检索

thesisiknowbase

Paper MCP是一个专注于arXiv论文搜索和全文解析的轻量级服务,提供高效的学术文献检索与内容提取功能。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 2
Python搜索文档处理

快速开始

作者 / 组织
DoraemonHugU
提供方
DoraemonHugU
运行时
Python

工具数量

2

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

thesisiknowbase 属于搜索检索类 MCP Server,公开资料标注 2 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

搜索检索

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

uv run python run_server.py

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 2 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

纸张MCP

中文说明

Paper MCP是一个小型MCP服务器,专注于两个工具:

  • search_papers:搜索arXiv论文
  • read_paper:获取并解析全文内容

当前的生产传输是Streamable HTTP /mcp.

需求

  • Python 3.12+
  • uv

设置

uv sync

跑

uv run python run_server.py

作为工具安装:

uv tool install arxiv-mcp-paper-server
arxiv-paper-mcp

默认端点:

http://127.0.0.1:18181/mcp

MCP表面

search_papers

  • 必修的: query
  • 可选: max_results, date_from, date_to, categories, sort_by
  • 返回:纸质记录列表

read_paper

  • 必修的: paper_id
  • 返回:解析的论文内容和元数据

运输

  • 默认值:流式HTTP
  • 兼容传统模式:SSE

相关环境变量:

  • PAPER_MCP_TRANSPORT: http, streamable-http,或 sse
  • PAPER_HTTP_HOST
  • PAPER_HTTP_PORT
  • PAPER_HTTP_PATH
  • PAPER_MCP_PATH (MCP端点路径的可选别名)

使用 .env.example 作为本地和部署设置的单一环境模板。

运行时注意事项

  • 搜索目前使用arXiv API,并将纯自由文本查询保持为接近官方arXiv查询语义,而不是强制将它们放入内部短语包装器中。
  • 日期和类别选项附加为 submittedDate:[...] 和 cat:... 用户查询之上的过滤器。
  • 阅读流临时下载PDF,解析它们,然后删除PDF。
  • 公共MCP表面有意限制为两个工具。

开发说明

  • 使用 uv 用于依赖性管理和执行。
  • 主要入口点: run_server.py
  • 主服务器模块: src/paper_mcp/server.py

致谢

多亏了 blazickjp/arxiv-mcp-server,一个广泛使用的arXiv MCP项目,帮助塑造了人们对面向arXiv的MCP工具的期望。这个存储库采用了一种不同的实现路径,专注于最小的公共表面、官方arXiv查询传递语义和全文本地解析。

工具与能力

工具数量

2

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

arXiv论文Python本地部署学术搜索文献解析科研工具MCP服务

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

查资料带出处

把网页、论文和文档的检索结果连同链接一起带回对话。

站内知识检索

在自己的文档库里做语义搜索,比关键词更贴题。

事实核对

交叉多个来源确认一条信息,减少模型凭记忆作答。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 2 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在搜索检索场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

thesisiknowbase 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 uv run python run_server.py,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

thesisiknowbase 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

thesisiknowbase 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

thesisiknowbase 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

thesisiknowbase 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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