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MCP Server · 开发工具

tg MCP

Telegram MCP Server - now you can talk to your Telegram from Cursor

stdio官方级别未说明来源级核验工具 8
团队协作PythonClaudeCursor

快速开始

作者 / 组织
leshchenko1979
提供方
leshchenko1979
运行时
Python

工具数量

8

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

42

仓库热度

收录来源

3 个

MCP.so

选型结论

tg MCP 属于开发工具类 MCP Server,公开资料标注 8 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude、Cursor,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

开发工具

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

uvx --from fast-mcp-telegram fast-mcp-telegram-setup \

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 8 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

快速MCP电报服务器 -Telegram集成了API直接访问、强大的搜索和人工智能助手的高级消息。

尝试演示

  1. 打开https://tg-mcp.l1979.ru/setup并完成身份验证
  2. 从设置页面复制您的Bearer令牌

然后选择你的道路:

MCP客户端(人工智能助手)

  • 下载 mcp.json 文件
  • 将服务器添加到您的AI客户端,并询问:“向我在电报中保存的消息发送问候”

直接API(卷曲)

  • 运行以下命令(将TOKEN替换为您的命令):
curl -X POST "https://tg-mcp.l1979.ru/mtproto-api/messages.SendMessage" \
  -H "Authorization: Bearer TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"params": {"peer": "me", "message": "Hello!"}}'

特性

特性描述
:globe_with_meridians: HTTP MTProto网桥通过实体解析和安全护栏直接访问任何Telegram API方法
:飞镖: AI优化使用较少的通用工具、支持LLM的API设计和MCP工具注释来保存上下文
:close_lock_with_key: 多用户身份验证具有会话隔离和LRU缓存管理的生产就绪承载令牌身份验证
:电视: Web设置界面基于浏览器的身份验证流,可立即生成配置
:building_construction: 双重运输Stdio用于本地MCP客户端,HTTP用于远程部署(http-auth 生产,可选 http-no-auth 对于dev)
:火箭: MTProto代理支持通过带有自动伪TLS(EE前缀)和标准代理检测的MTProto代理进行连接
:卡片文件框: 统一会话管理设置和服务器的单一配置系统,支持多帐户
:mag_right: 智能搜索支持多查询和智能重复数据删除的全局和每次聊天消息搜索
:mag: 统一消息API单身 get_messages 用于搜索、浏览、按ID读取和回复的工具-5种模式合二为一
:演讲内容: 通用回复从频道帖子、论坛主题或任何带有一个参数的消息中获取回复
:busts_in_s剪影: 智能联系人发现使用统一的实体模式搜索用户、组、频道、论坛检测、配置文件丰富
:file_folder: 文件夹筛选按具有整数ID或名称匹配的对话文件夹(存档、自定义文件夹)过滤聊天记录
:信封: 高级消息传递发送、编辑、回复、发布到论坛主题、格式化、文件附件和电话号码消息
:回形针: 安全文件处理具有SSRF保护、大小限制、相册支持、可选HTTP附件流的富媒体共享
:麦克风: 语音转录高级帐户的自动语音转文本功能,具有并行处理和轮询功能
:zap: 高性能异步操作、并行查询和内存意识批处理
:屏蔽: 生产可靠性自动重新连接、可配置的日志记录、全面的错误处理

快速开始

1.安装并验证

uvx --from fast-mcp-telegram fast-mcp-telegram-setup \
  --api-id="your_api_id" \
  --api-hash="your_api_hash" \
  --phone-number="+123456789"

会话存储在 ~/.config/fast-mcp-telegram/.

2.配置MCP客户端

stdio模式(本地):

{
  "mcpServers": {
    "telegram": {
      "command": "uvx",
      "args": ["fast-mcp-telegram"],
      "env": {
        "API_ID": "your_api_id",
        "API_HASH": "your_api_hash"
      }
    }
  }
}

http身份验证模式(远程): 看 安装指南 用于部署自己的服务器并通过web界面进行身份验证。

3.开始使用

{"tool": "search_messages_globally", "params": {"query": "hello", "limit": 5}}
{"tool": "get_messages", "params": {"chat_id": "me", "limit": 10}}
{"tool": "send_message", "params": {"chat_id": "me", "message": "Hello!"}}

部署到远程服务器

在VDS上部署自己的MCP服务器——请参阅 安装指南 获取分步说明。

可用工具

工具目的主要功能
search_messages_globally搜索所有聊天记录多词查询、日期过滤、聊天类型过滤
get_messages统一消息检索搜索/浏览、按ID读取、获取回复(帖子/主题/消息)、5种模式
send_message发送新消息文件附件(URL/本地)、格式(markdown/html)、回复论坛主题
edit_message编辑现有邮件文本格式,保留邮件结构
find_chats查找用户/组/频道多词搜索、联系人发现、文件夹过滤、用户名/电话查找
get_chat_info获取详细的个人资料信息会员数量、个人简介/关于、在线状态、论坛主题、丰富数据
send_message_to_phone消息电话号码自动联系人管理、可选清理、文件支持
invoke_mtproto直接电报API访问原始MTProto方法、实体解析、安全护栏

看 工具参考 有关详细文档和示例。

HTTP MTProto网桥

直接卷曲访问任何Telegram API方法 --可用于程序集成。

curl -X POST "https://tg-mcp.l1979.ru/mtproto-api/messages.SendMessage" \
  -H "Authorization: Bearer TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"params": {"peer": "me", "message": "Hello from curl!"}}'

支持任何Telegram方法、自动实体解析和TL对象构造。

集成示例:

  • CI/CD:向Telegram频道发送部署通知
  • 监控:将警报和系统指标推送到管理员组
  • Webhooks:接收外部事件并转发到Telegram
  • 备份:将聊天记录导出到外部存储系统
  • 自定义机器人:通过外部服务扩展功能

看 MTProto大桥 获取完整文档。

文档

许可证

MIT许可证-请参阅 许可证

工具与能力

工具数量

8

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

developer-toolstelegrammcpcursorclaudetelethoncursor-aimcp-server

支持客户端

ClaudeCursor

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

让助手直接读代码

把仓库、提交记录和 issue 交给模型检索,补全和重构时不用来回复制文件。

在对话里跑命令

触发构建、测试和脚本,执行结果直接回到上下文,省去切终端。

接进开发流程

把 PR、CI 状态和代码审查接进助手,减少在几个工具之间跳。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 8 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude、Cursor,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在开发工具场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

tg MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 uvx --from fast-mcp-telegram fast-mcp-telegram-setup \,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

tg MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

tg MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

tg MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

tg MCP 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude、Cursor;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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