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MCP Server · 开发工具

Testigo Recall MCP

Testigo-recall-mcp是一款为AI代理提供预扫描代码库知识库查询服务的MCP服务器,通过预提取代码行为、设计决策和假设事实来节省时间和资源。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 6
代码分析PythonClaude开发工具CursorWindsurf

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作者 / 组织
testigo-recall
提供方
testigo-recall

工具数量

6

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Testigo Recall MCP 属于开发工具类 MCP Server,公开资料标注 6 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude、Cursor、Windsurf,有可以直接复制的安装命令;接入前要先准备 会话凭据。

分类

开发工具

传输方式

stdio

认证方式

会话凭据

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

pip install testigo-recall-mcp

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 对应的运行时,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 6 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

证人-回忆-MCP

MCP服务器,向AI代理公开预扫描的代码库知识库。代理不直接读取源文件,而是查询预先提取的有关代码行为、设计决策和假设的事实,从而节省时间和令牌。

适用于Claude Code、Cursor、Windsurf和任何兼容MCP的客户端。

安装

pip install testigo-recall-mcp

配置

GitHub发布(默认)

自动下载知识库 .db GitHub版本中的文件:

{
  "mcpServers": {
    "testigo-recall": {
      "command": "testigo-recall-mcp",
      "env": {
        "TESTIGO_RECALL_REPO": "owner/repo",
        "GITHUB_TOKEN": "ghp_..."
      }
    }
  }
}

Azure Blob存储

下载 .db Azure Blob存储容器中的文件。Auth使用您现有的 az login session——不需要秘密:

{
  "mcpServers": {
    "testigo-recall": {
      "command": "testigo-recall-mcp",
      "env": {
        "TESTIGO_RECALL_AZURE_URL": "https://account.blob.core.windows.net/container"
      }
    }
  }
}

认证优先级:SAS令牌> az login 承载令牌>公共容器。

本地文件

直接指向本地 .db 文件(对开发/演示有用):

{
  "mcpServers": {
    "testigo-recall": {
      "command": "testigo-recall-mcp",
      "env": {
        "TESTIGO_RECALL_DB_PATH": "/path/to/knowledge.db"
      }
    }
  }
}

所有后端都可以组合——DB在启动时合并。

环境变量

变量描述
TESTIGO_RECALL_REPOGitHub仓库,逗号分隔(例如。 owner/repo).自动下载自 knowledge-base 释放标签。
TESTIGO_RECALL_AZURE_URLAzure Blob存储容器URL,逗号分隔。
TESTIGO_RECALL_AZURE_SASAzure的可选SAS令牌(读取+列表)。如果不需要 az login 是活跃的。
TESTIGO_RECALL_DB_PATH本地 .db 文件路径,逗号分隔。
GITHUB_TOKEN私有仓库的GitHub令牌。公共仓库无需授权即可工作。

工具

服务器向AI代理公开了6个工具:

search_codebase

在知识库中进行全文搜索。返回按相关性排序的事实。支持以分号分隔的多查询批处理(例如。 "auth login; session JWT; middleware").

  • query --搜索关键字
  • category --可选过滤器: behavior, design,或 assumption
  • min_confidence --置信阈值0.0-1.0
  • limit --最大结果(默认值:20)
  • repo_name --可选筛选器,适用于一个存储库

get_module_facts

深入了解特定模块。使用 search_codebase 首先发现模块ID。

  • module_id --例如。 SCAN:backend/app/api 或 PR-123

get_recent_changes

最近在代码库中提取了事实。

  • category --可选过滤器
  • limit --结果数(默认值:10)

get_component_impact

爆炸半径分析——显示了什么取决于组件以及它取决于什么。

  • component_name --文件路径或服务名称(例如。 api_service.py)

list_modules

列出知识库中所有扫描的模块。无参数调用以获得紧凑的回购摘要。

  • repo_name --可选存储库筛选器

get_repo_dependencies

来自包清单(go.mod、package.json)的跨仓库依赖关系图。

  • repo_name --可选过滤器
  • direction — outgoing, incoming,或 both

运作原理

知识库包含按类别组织的预先提取的事实:

  • 行为 --代码的作用(触发器、结果)
  • 设计 --它是如何构建的(决策、模式、权衡)
  • 假设 --它所期望的(不变量、先决条件)

事实来源于两个方面:

  • 扫描事实 (SCAN:module/path)--模块的当前状态,自动刷新
  • 公关事实 (PR-123)--某个特定的公关发生了什么变化,并作为历史保留下来

服务器使用SQLite和FTS5全文搜索进行快速、相关性排名的查询。

多回购支持

所有后端都支持单个MCP服务器实例中的多个存储库。每个回购都有自己的 .db 文件,存储在共享位置(GitHub版本、Azure容器或本地目录)。服务器下载所有 .db 在启动时将文件合并到一个统一的知识库中。

knowledge-base/
  ├── frontend-app.db
  ├── backend-api.db
  ├── shared-lib.db
  └── infrastructure.db

使用 list_modules() 查看所有可用的存储库,以及 repo_name 参数开启 search_codebase 以确定查询范围。

工具与能力

工具数量

6

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

代码分析Python本地部署AI辅助开发知识库查询多仓库支持开发工具

支持客户端

ClaudeCursorWindsurf

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

让助手直接读代码

把仓库、提交记录和 issue 交给模型检索,补全和重构时不用来回复制文件。

在对话里跑命令

触发构建、测试和脚本,执行结果直接回到上下文,省去切终端。

接进开发流程

把 PR、CI 状态和代码审查接进助手,减少在几个工具之间跳。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 6 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude、Cursor、Windsurf,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 运行环境,换机器要重新装一遍。
  • 需要自备会话凭据,没有凭据没法直接试。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在开发工具场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 暂时拿不到会话凭据的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Testigo Recall MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install testigo-recall-mcp,运行环境为 未标注。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Testigo Recall MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Testigo Recall MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Testigo Recall MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是会话凭据,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

Testigo Recall MCP 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude、Cursor、Windsurf;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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