Test Fast MCP

Test FastMCP

一个使用 FastMCP 框架构建的 MCP 服务器，提供基本的数学运算功能。

🚀 功能特性

• 加法运算 (add) - 计算两个整数的和
• 减法运算 (subtract) - 计算两个整数的差
• 乘法运算 (multiply) - 计算两个整数的积
• 除法运算 (divide) - 计算两个整数的商

📋 系统要求

• Python 3.12+
• uv 包管理器
• Cursor IDE (用于MCP集成)

🛠️ 安装和设置

1. 安装 uv

如果你还没有安装 uv，请先安装：

# macOS/Linux
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

# 或者使用 pip
pip install uv

2. 项目设置

1. 克隆项目：

   git clone 
   cd test_fast_mcp

1. 安装依赖：

   uv sync

1. 激活虚拟环境：

   uv shell

1. 运行服务器：

   uv run python main.py

🔧 开发命令

• 启动开发服务器：

  uv run dev

• 运行测试：

  uv run test

• 代码格式化：

  uv run format

• 代码检查：

  uv run lint

• 导入排序：

  uv run sort

添加新依赖

# 添加生产依赖
uv add package-name

# 添加开发依赖
uv add --dev package-name

更新依赖

uv lock --upgrade

🔌 Cursor 集成

配置 MCP 服务器

!

将以下配置添加到你的 Cursor MCP 配置文件 (~/.cursor/mcp.json) 中：

{
  "mcpServers": {
    "test-fast-mcp": {
      "command": "uv",
      "args": ["run", "python", "/Users/guosong/Desktop/Sina/Code/test_fast_mcp/main.py"],
      "env": {
        "PYTHONPATH": ".",
        "TRANSPORT": "stdio"
      }
    }
  }
}

重要配置说明：

• 使用绝对路径指向 main.py 文件
• 添加 "TRANSPORT": "stdio" 环境变量
• 确保 PYTHONPATH 设置正确

验证集成

1. 重启 Cursor IDE
2. 检查 MCP 服务器状态（应该显示 "4 tools enabled"）
3. 测试工具调用

📁 项目结构

test_fast_mcp/
├── main.py          # 主服务器文件，包含所有工具定义
├── pyproject.toml   # 项目配置和依赖管理
├── uv.lock         # 依赖锁定文件
├── mcp.json        # Cursor MCP 配置示例
├── test_tools.py   # 工具测试文件
└── README.md       # 项目说明文档

🧪 测试工具

运行测试脚本来验证数学函数：

python test_tools.py

预期输出：

Testing math functions:
add(5, 4) = 9
subtract(10, 3) = 7
multiply(6, 7) = 42
divide(15, 3) = 5.0

🔍 故障排除

常见问题

1. "No tools or prompts" 错误

- 确保使用绝对路径配置 - 添加 TRANSPORT: "stdio" 环境变量 - 重启 Cursor IDE

1. 构建错误

- 运行 uv sync 重新安装依赖 - 检查 pyproject.toml 配置

1. 工具无法调用

- 确认 MCP 服务器正在运行 - 检查工具名称格式：mcp_test-fast-mcp_

调试步骤

1. 检查服务器状态：

   ps aux | grep "python main.py"

1. 查看服务器日志：

   uv run python main.py

1. 测试工具功能：

   python -c "from main import add; print(add(5, 4))"

🏗️ 开发指南

这个项目使用 FastMCP 框架，它简化了 MCP 服务器的创建过程。

添加新工具

1. 在 main.py 中定义新函数
2. 使用 @mcp.tool 装饰器
3. 添加详细的文档字符串
4. 重启服务器

示例：

@mcp.tool
def new_tool(param: str) -> str:
    """Tool description.
    
    Args:
        param: Parameter description
        
    Returns:
        Return value description
    """
    return f"Processed: {param}"

工具命名规范

• 使用小写字母和下划线
• 提供清晰的参数类型注解
• 包含详细的文档字符串
• 添加适当的错误处理

📄 许可证

MIT License

🤝 贡献

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📞 支持

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1. 检查故障排除部分
2. 查看项目 Issues
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