Tensorlake MCP

Tensorlake MCP服务器

为文档处理提供云沙盒环境的MCP服务器。上传文档，用人工智能解析它们，并使用熟悉的线束工程工具（bash、文件读取/编辑、grep、glob）处理结果。

先决条件

• Tensorlake API密钥（在 Tensorlake)

安装

使用安装 go install

go install github.com/sixt/tensorlake-mcp@latest

在您的 GOPATH/bin 目录：

$ which tensorlake-mcp
/Users//go/bin/tensorlake-mcp

从源头构建

git clone https://github.com/sixt/tensorlake-mcp.git
cd tensorlake-mcp
go build -o tensorlake-mcp .

配置

环境变量

MCP主机设置

克劳德桌面版

添加 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json （macOS）或 %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json （Windows）：

{
  "mcpServers": {
    "tensorlake-mcp": {
      "command": "/absolute/path/to/tensorlake-mcp",
      "env": {
        "TENSORLAKE_API_KEY": "your-api-key-here",
        "TENSORLAKE_SANDBOX_API_BASE_URL": "https://api.tensorlake.ai/sandboxes",
        "TENSORLAKE_SANDBOX_PROXY_BASE_URL": "https://sandbox.tensorlake.ai"
      }
    }
  }
}

克劳德代码

claude mcp add tensorlake-mcp /absolute/path/to/tensorlake-mcp \
  -e TENSORLAKE_API_KEY=your-api-key-here \
  -e TENSORLAKE_SANDBOX_API_BASE_URL=https://api.tensorlake.ai/sandboxes \
  -e TENSORLAKE_SANDBOX_PROXY_BASE_URL=https://sandbox.tensorlake.ai

光标

添加 .cursor/mcp.json 在项目根目录中：

{
  "mcpServers": {
    "tensorlake-mcp": {
      "command": "/absolute/path/to/tensorlake-mcp",
      "env": {
        "TENSORLAKE_API_KEY": "your-api-key-here",
        "TENSORLAKE_SANDBOX_API_BASE_URL": "https://api.tensorlake.ai/sandboxes",
        "TENSORLAKE_SANDBOX_PROXY_BASE_URL": "https://sandbox.tensorlake.ai"
      }
    }
  }
}

另请参见： 其他MCP客户端

工具

所有工具都在云沙盒文件系统上运行。沙箱在首次使用时会延迟创建，所有文件都位于其下 /data。沙盒会话在服务器重新启动时保持不变——如果沙盒仍在运行，它将自动重用。

服务器指示AI客户端根据线束工程最佳实践，在文件操作方面更喜欢专用工具而不是bash。

bash

在沙盒中执行shell命令。返回退出代码、stdout和stderr。在长时间运行的命令期间发送MCP进度通知。

bash_status

检查后台bash命令的状态或检索结果。

file_read

从沙箱中读取带有行号的文件（cat-n格式）。检测二进制文件，返回图像文件的base64图像内容，并支持带页面范围的PDF文本提取。

file_write

将文件写入沙盒。完全创建或覆盖。

file_edit

使用精确的字符串替换来编辑文件。

grep

按正则表达式模式搜索文件内容。支持多种输出模式、上下文行和不区分大小写的搜索。

glob

按名称模式查找文件。支持递归 ** 模式。按修改时间排序的结果。

upload

从URL、本地路径或数据URI将文件上传到沙盒中。

parse

使用Tensorlake AI解析文档。将结果写为markdown。

交互示例

User: Parse this invoice at https://example.com/invoice.pdf and find the total amount.

AI: [Uses upload to fetch the PDF into the sandbox]
    [Uses parse to extract content as markdown]
    [Uses file_read to inspect the parsed result]
    [Uses grep to search for the total amount]
    The total amount on the invoice is $1,234.56.

发展

export TENSORLAKE_API_KEY="your-api-key"
go build && ./tensorlake-mcp

测试

集成测试需要有效的API密钥：

TENSORLAKE_API_KEY="your-api-key" go test -v ./...

MCP检查员

npx @modelcontextprotocol/inspector /absolute/path/to/tensorlake-mcp

许可证

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