Tecton MCP Server

Tecton MCP服务器和游标规则

Tecton的Co-Pilot由用于MCP客户端（如Cursor和Claude Code）的MCP服务器规则组成。 阅读下面的文章 博客 学习更多。

ℹ️ 信息：本指南将引导您使用以下工具设置Tecton MCP服务器 此存储库 并配置您的 特征存储库 在使用Tecton开发功能时使用它。

目录

• Tecton MCP工具
• 快速开始
• 使用光标设置Tecton
• 使用Claude代码设置Tecton
• 使用Augment设置Tecton
• 建筑
• 如何更新Tecton MCP服务器
• 如何使用特定的Tecton SDK版本
• 故障排除
• 资源

Tecton MCP工具

Tecton MCP服务器公开了以下可供MCP客户端使用的工具，如Cursor或Claude Code：

ℹ️ 基于API的工具：如果MCP服务器配置了 TECTON_API_KEY 环境变量，MCP服务器将注册其他基于API的工具，包括Tecton Feature Services和Metrics API工具。这使得代理可以从批处理、流式和实时数据源查询在线功能服务以获取新功能，并访问系统指标。

先决条件

1. 安装 uv 包管理器：

   brew install uv

快速开始

1. 将此存储库克隆到本地计算机：

   git clone https://github.com/tecton-ai/tecton-mcp.git
   cd tecton-mcp
   pwd

注： 您刚刚克隆存储库的目录将被称为 在以下步骤中。

1. 通过运行以下命令验证您的安装。

   MCP_SMOKE_TEST=1 uv --directory 
 run mcp run src/tecton_mcp/mcp_server/server.py

该命令应无任何错误地退出，并打印类似以下内容的消息 MCP_SMOKE_TEST is set. Exiting after initialization.。这确认了您的本地设置工作正常——Cursor将在需要时自动将MCP服务器作为子进程生成。

1. 登录您的Tecton集群，对Tecton MCP服务器使用的TectonSDK进行身份验证：

   tecton login yourcluster.tecton.ai

1. 使用MCP服务器配置Cursor（或任何其他MCP客户端）（见下文）

• 使用光标设置Tecton MCP
• 使用Claude代码设置Tecton MCP

1. 启动人工智能辅助特征工程：-）

现在你可以去你的 功能库 在Cursor中，开始使用Tecton的Co-Pilot——直接集成到Cursor。

查看此Loom，了解如何使用集成来构建新功能：https://www.loom.com/share/3658f665668a41d2b0ea2355b433c616

使用光标设置Tecton MCP

以下内容使用Cursor 0.48及以上版本进行测试

在Cursor中配置Tecton MCP服务器

导航到光标设置->MCP工具，然后单击“添加自定义MCP服务器”按钮，这将打开光标的 mcp.json 文件。 将以下配置添加到此文件中。确保修改了路径 要匹配克隆存储库的目录，请执行以下操作：

{
    "mcpServers": {
        "tecton": {
            "command": "uv",
            "args": [
                "--directory",
                "
",
                "run",
                "mcp",
                "run",
                "src/tecton_mcp/mcp_server/server.py"
            ]
        }
    }
}

添加Tecton特定的游标规则

# Symlink the entire .cursor directory in your feature repo
ln -s 
/.cursor 
/.cursor

验证Cursor\<>Tecton MCP集成是否按预期工作

为确保您的集成按预期工作，请向Cursor Agent提出以下问题，并确保它正确调用了您的Tecton MCP工具：

查询Tecton的示例索引，告诉我一些关于BatchFeatureView的信息，以及它们与StreamFeatureView的区别。另请参阅SDK参考。

如果没有调用Tecton MCP工具，您可能需要重新启动Cursor或重新加载Cursor窗口，以确保新工具正确注册。

使用Claude代码设置Tecton MCP

导航到您的Tecton功能分区并运行以下命令。

claude mcp add-json tecton-mcp '{
  "command": "uv",
  "args": [
    "--directory",
    "
",
    "run",
    "mcp",
    "run",
    "src/tecton_mcp/mcp_server/server.py"
  ]
}'

您应该看到以下消息：

Added stdio MCP server tecton-mcp2 to local config

接下来，开始 claude 然后跑 /mcp 确保 tecton-mcp 已连接。

claude "/mcp"

您应该看到以下内容：

tecton-mcp  ✔ connected · Enter to view details

添加Tecton特定 CLAUDE.md 规则

ln -s 
/CLAUDE.md 
/CLAUDE.md

使用增强功能设置Tecton MCP

您可以将Tecton的MCP服务器连接到Augment，以实现针对Tecton内部代码库的智能完成和响应。

先决条件

• 您已在本地克隆了此存储库。
• 您安装了带有增强功能的IDE（例如PyChamrm、VSCode）
• 您正在使用Augment的最新版本

配置

导航到增强->设置->工具->MCP->从JSON导入，并导入以下配置（更新 指向克隆此存储库的路径）：

{
  "mcpServers": {
    "tecton": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "
",
        "run",
        "mcp",
        "run",
        "src/tecton_mcp/mcp_server/server.py"
      ]
    }
  }
}

您应该看到MCP服务器出现在Augment MCP设置中。

验证您的连接

• 重新启动IDE。
• 在八月询问Tecton的具体问题
• 您应该看到Tecton的MCP服务器的完成和响应。

推荐LLM

截至2025年6月，以下是Cursor中表现最佳的Tecton特征工程LLM的堆栈排名列表；随着新车型的发布，此列表可能会随着时间的推移而演变：

• 克劳德·十四行诗4
• OpenAI o3
• 双子座2.5专业版（03-25）

建筑

Tecton MCP与Cursor等LLM驱动的编辑器集成，为功能工程提供基于工具的上下文和帮助：

Tecton MCP建筑功能的总体流程如下：

如何更新Tecton MCP服务器

要将Tecton MCP服务器更新到最新版本：

1. 拉取最新更改 从存储库中：

   cd 

   git pull

1. 关闭并重新启动Cursor 以确保加载更新的MCP服务器。

就是这样！MCP服务器作为Cursor生成的子进程运行，因此没有持久的后台服务可以手动停止或重新启动。Cursor将在下次需要与MCP服务器通信时自动使用更新的代码。

如何使用特定的Tecton SDK版本

默认情况下，此工具为Tecton SDK的最新预发布提供指导。如果您需要工具与Tecton的特定发布版本对齐（例如 1.0.34 或 1.1.10)，请按照以下步骤操作：

1. 将版本固定在 pyproject.toml. 打开 pyproject.toml 并替换现有的依赖行

dependencies = [
  # ... other dependencies ...
  "tecton>=0.8.0a0"
]

使用您想要的确切版本，例如。

dependencies = [
  # ... other dependencies ...
  "tecton==1.1.10"
]

1. 删除现有的锁定文件。 因为 uv.lock 记录依赖关系图，您必须将其删除，以便 uv 可以解析新的Tecton版本：

cd 

rm uv.lock

1. 重新生成锁文件 通过重新运行 第二步 （the MCP_SMOKE_TEST=1 uv --directory 命令） 快速开始 部分。（这将把固定版本下载到MCP的隔离环境中，并重新创建 uv.lock.)

1. 重启 光标，以便将新的Tecton版本加载到MCP虚拟环境中。

*支持的版本：* 这些工具目前支持Tecton≥1.0.0。代码示例尚未进行版本控制，它们始终使用最新版本 *稳定的* SDK–但是，文档和SDK参考索引现在将与您固定的版本相匹配。

故障排除

Cursor\泰克通MCP服务器集成

确保Cursor在“Cursor Settings->MCP”中显示“tecton”为“Enabled”MCP服务器。如果您没有看到“绿点”，请在诊断模式下运行MCP服务器（见下文）

在诊断模式下运行MCP

要调试Tecton MCP服务器，可以运行以下命令。替换 使用克隆存储库的实际路径：

uv --directory 
 run mcp dev src/tecton_mcp/mcp_server/server.py

注意：启动Tecton的MCP服务器需要几秒钟的时间，因为它正在将一个嵌入模型加载到内存中，用于搜索相关的代码片段。

等待几秒钟，直到stdout告诉MCP Inspector已启动并正在运行，然后在打印的URL（类似于http://localhost:5173)

单击“连接”，然后列出工具。您应该看到Tecton MCP Server工具并能够查询它们。

资源

• MCP Python SDK
• MCP规范
• 关于此实现的博客

许可证

该项目根据 MIT许可证.