TaskFlow MCP Server

TaskFlow MCP服务器101\[学习\]

用于任务管理的模型上下文协议（MCP）服务器，使用FastMCP构建。将任务管理功能集成到Claude Desktop中。

组件

任务管理工具

• 创建任务：生成具有详细规格的新任务
• 更新状态：通过待定、进行中、已完成、已取消跟踪进度
• 任务详细信息：获取有关任何任务的全面信息
• 用户任务：列出特定团队成员的所有任务
• 逾期跟踪：识别和管理逾期任务
• 智能搜索：按标题、描述或标签查找任务

资源

• 任务资源：单个任务的JSON表示
• 用户任务列表：为团队成员完成任务组合
• 仪表板摘要：实时项目统计和指标

模型提示

• 任务创建助手：使用SMART标准指导任务创建
• 每日站立：自动生成站立报告
• 项目规划：将复杂项目分解为可管理的任务

建筑

taskflow-mcp/
├── server.py              # Shared MCP server instance
├── database.py           # In-memory data storage
├── main.py              # Application entry point
├── tools/
│   └── task_tools.py    # Task management tools
├── resources/
│   └── task_resources.py # Task data resources
└── prompts/
    └── task_prompts.py   # assistant prompts

快速开始

先决条件

• Python 3.10+
• conda或pip（conda pref）
• Claude桌面（用于集成）

安装

1. 创建并激活conda环境：

conda create -n mcp-project python=3.10
conda activate mcp-project

1. 安装依赖项：

pip install mcp requests
pip install --upgrade typer

1. 使用uv初始化项目：

uv init taskflow-mcp
cd taskflow-mcp

1. 添加模块代码 到您的项目结构（见上面的文件）

1. 安装MCP CLI支持：

uv add "mcp[cli]"

1. 安装MCP服务器：

uv run mcp install main.py

Claude桌面集成

1. 打开Claude Desktop配置文件：

- 窗户： %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json - macOS： ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json - Linux： ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

1. 添加TaskFlow MCP配置：

{
  "mcpServers": {
    "TaskFlow": {
      "command": "/path/to/your/project/.venv/Scripts/python.exe",
      "args": [
        "/path/to/your/project/main.py"
      ]
    }
  }
}

1. 重新启动克劳德桌面 您将看到TaskFlow工具可用！

用法\[示例\]

创建任务

Create a high-priority task for "Implement user authentication" assigned to muthu.pal with due date 2025-07-15

检查团队状态

Show me all tasks for ankitha.pal that are currently in progress

每日站立

Generate a daily standup report showing today's focus items and any blockers

项目规划

Help me break down a "Mobile App Development" project into manageable tasks

可用工具