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开发工具stdio官方级别未说明来源级核验

Task Tracker

MCP Server

A mcp server for task management with Linear and time tracking with TrackingTime

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

2

资源数

0
工作流自动化PythonClaude自然语言处理Claude

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

reminia

提供方

reminia

最后核验

2026/5/18 02:15

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

uv run task-tracker

详细介绍

任务追踪

ci

集成了线性任务管理和TrackingTime时间跟踪的模型上下文协议服务器。

task-tracker-demo

动机

长期以来,我一直使用Linear进行任务管理,使用TrackingTime进行时间跟踪。我发现使用LLM自动化我的工作流程和任务非常有帮助。 借助大型语言模型的优点,我可以使用自然语言创建任务、更新任务状态、开始和停止时间跟踪等。

如果我根据自己的需求开发更多的MCP服务器,我可以让Claude客户端成为我的一体化工作区。

特性

  • 与线性API集成用于任务管理

- 使用可选项目、描述和状态分配创建新任务 - 设置当前工作团队 - 获取项目 - 按状态查看任务(积压、未开始、已开始、已完成、已取消) - 按标题搜索任务 - 更新任务状态

  • 与TrackingTime集成,用于任务时间跟踪

- 任务的开始时间跟踪 - 停止活动时间跟踪 - 查看当前活动的跟踪任务 - 向跟踪任务添加注释

设置

  1. 设置环境,请参阅 .env.示例 文件。
  2. sh scripts/setup.sh 构建包或直接运行以下uv命令。
uv build 
uv run task-tracker
  1. 在Claude桌面中设置它:
{
"mcpServers": {
    "task-tracker": {
        "command": "uv",
        "args": [
            "--directory",
            "/path/to/task-tracker",
            "run",
            "task-tracker"
        ]
    }
}
}

目录标签

目录标签

工作流自动化PythonClaude自然语言处理developer-toolslinearai-agenttrackingtimemcp-server任务管理本地部署时间追踪自动化工作流LLM集成

支持客户端

Claude

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Python

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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