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MCP Server · 开发工具

Swagger MCP (Multi-API Edition)

帮助AI理解和操作Swagger/OpenAPI文档的多API管理工具,支持API列表查询、模型生成和代码自动生成。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 6
代码生成TypeScriptCursor

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作者 / 组织
psh4607
提供方
psh4607
运行时
Docker

工具数量

6

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资源数量

0

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2 个

MCP World

选型结论

Swagger MCP (Multi-API Edition) 属于开发工具类 MCP Server,公开资料标注 6 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Cursor,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

开发工具

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

docker run -i --rm swagger-mcp-multi:latest

客户端配置示例

{
  "mcpServers": {
    "swagger-muti-mcp": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "swagger-mcp-multi:latest"
      ]
    }
  }
}

按公开安装命令拼出来的示例,字段名和参数以仓库 README 为准;带 YOUR_API_KEY 这类占位符的位置记得换成自己的值。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Docker,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 6 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

Swagger MCP(Multi-API版)

英语 |韩语

______________________________________________________________________

帮助AI理解和利用Swagger/OpenAPI文档的MCP服务器。

此版本为 Vizioz/Swagger MCP叉起 多API支持 添加功能的自定义版本。

主要功能

  • 多API支持: apis.yaml 通过配置文件在单个MCP服务器上管理多个API
  • 查看API列表: listApis 验证工具设置的所有API
  • 端点查询:查看特定API的所有端点列表
  • 查看模型:查看特定端点使用的模型信息
  • 生成TypeScript代码:自动生成模型和MCP工具定义代码
  • 缓存:通过本地缓存Swagger定义快速查看

快速入门

1.作为Docker运行(建议)

# 이미지 빌드
docker build -t swagger-mcp-multi:latest .

# 테스트 실행
echo '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"listApis","arguments":{}}}' | \
  docker run -i --rm swagger-mcp-multi:latest

2.生成API配置文件

项目的 .cursor/ 文件夹呃 apis.yaml 创建文件。

apis.yaml.example请参考填写:

# .cursor/apis.yaml
apis:
  - name: petstore
    description: Petstore API (Example)
    url: https://petstore.swagger.io/v2/swagger.json

  - name: my-api
    description: My API Description
    url: https://my-api.example.com/v3/api-docs
重要: apis.yaml可能包含API URL等敏感信息,因此项目的 .gitignore建议添加到。

3.Cursor MCP设置

项目的 .cursor/mcp.json 添加到文件:

{
  "mcpServers": {
    "api-docs": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-v",
        "/path/to/your/project/.cursor/apis.yaml:/app/apis.yaml:ro",
        "swagger-mcp-multi:latest"
      ]
    }
  }
}
重要: /path/to/your/project/.cursor/apis.yaml 请将路径更改为实际项目路径。

4.设置其他API(可选)

apis.yaml 向文件添加/修改API:

apis:
  - name: api-1
    description: API
    url: https://~~~

  - name: api-2
    description: Core API
    url: https://api.~~~~

  # 새 API 추가
  - name: new-api
    description: 새로운 API 설명
    url: https://new-api.example.com/v3/api-docs

可用工具

listApis

查看所有已设置API的列表。

입력: 없음
출력: API 이름, 설명, URL 목록

list端点

查看特定API的所有端点。

입력:
  - apiName: API 이름 (예: "oi-api")
출력: 엔드포인트 경로, HTTP 메서드, 설명 목록

ListendPointModels

查看特定端点使用的模型。

입력:
  - apiName: API 이름
  - path: 엔드포인트 경로 (예: "/users")
  - method: HTTP 메서드 (예: "GET")
출력: 모델 이름, 스키마 정보

生成模型代码

为模型生成TypeScript接口代码。

입력:
  - apiName: API 이름
  - modelName: 모델 이름
출력: TypeScript 인터페이스 코드

生成工具代码

为端点生成MCP工具定义代码。

입력:
  - apiName: API 이름
  - path: 엔드포인트 경로
  - method: HTTP 메서드
출력: MCP 도구 정의 TypeScript 코드

版本

返回MCP服务器版本。

使用示例

向AI请求API信息

"OI API의 엔드포인트 목록을 보여줘"
→ AI가 listApis로 API 확인 후 listEndpoints(apiName: "oi-api") 호출

"dalpha-api의 /users GET 엔드포인트에서 사용하는 모델 알려줘"
→ AI가 listEndpointModels(apiName: "dalpha-api", path: "/users", method: "GET") 호출

"User 모델의 TypeScript 인터페이스 생성해줘"
→ AI가 generateModelCode(apiName: "oi-api", modelName: "User") 호출

本地开发

要求

  • Node.js v20或更高版本
  • npm或pnpm

安装和构建

# 의존성 설치
npm install

# TypeScript 빌드
npm run build

# 로컬 실행
node build/index.js

Docker Compose

# 서비스 시작
docker-compose up -d

# 로그 확인
docker-compose logs -f

文件结构

swagger-mcp/                    # MCP 서버 (Git 저장소)
├── apis.yaml.example          # API 설정 예시 파일
├── Dockerfile
├── docker-compose.yml
├── package.json
├── tsconfig.json
└── src/
    ├── index.ts               # MCP 서버 진입점
    ├── tools/                 # MCP 도구 정의
    │   ├── listApis.ts        # [신규] API 목록 조회
    │   ├── listEndpoints.ts
    │   ├── listEndpointModels.ts
    │   ├── generateModelCode.ts
    │   └── generateEndpointToolCode.ts
    ├── services/              # 비즈니스 로직
    └── utils/
        ├── apiConfigLoader.ts # [신규] API 설정 로더
        ├── swaggerLoader.ts   # Swagger 로더 (다중 API 지원)
        └── logger.ts

your-project/                   # 사용하는 프로젝트
└── .cursor/
    ├── apis.yaml              # API 설정 파일 (여기에 생성!)
    └── mcp.json               # MCP 서버 설정

与现有版本的区别

功能现有版本Multi-API Edition
API数量1(CLI参数)无限(配置文件)
添加API重新注册MCP服务器仅修改apis.yaml
选择API无法apiName 参数
设置方式CLI参数YAML设置文件

许可证

MIT License-原始项目: Vizioz/Swagger MCP

工具与能力

工具数量

6

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

API解析TypeScript本地部署多API支持代码生成Swagger工具OpenAPI

支持客户端

Cursor

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

让助手直接读代码

把仓库、提交记录和 issue 交给模型检索,补全和重构时不用来回复制文件。

在对话里跑命令

触发构建、测试和脚本,执行结果直接回到上下文,省去切终端。

接进开发流程

把 PR、CI 状态和代码审查接进助手,减少在几个工具之间跳。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 6 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Docker,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在开发工具场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Cursor 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Swagger MCP (Multi-API Edition) 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 docker run -i --rm swagger-mcp-multi:latest,运行环境为 Docker。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Swagger MCP (Multi-API Edition) 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Docker;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Swagger MCP (Multi-API Edition) 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Swagger MCP (Multi-API Edition) 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Swagger MCP (Multi-API Edition) 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Cursor;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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