svg2png MCP

](https://mseep.ai/app/longbowzz-svg2png-mcp)

SVG to PNG MCP Server

](https://smithery.ai/server/@longbowzz/svg2png_mcp)

这是一个基于Model Context Protocol (MCP)的SVG转PNG工具服务器。

功能特点

• 将SVG代码转换为PNG图片
• 支持指定工作目录
• 基于MCP协议，可与其他MCP客户端集成

SVG转PNG方案说明

目前支持两种SVG转PNG的转换方案：

1. CairoSVG方案（当前使用）

- 使用cairosvg库进行转换 - 优点： - 转换速度快 - 依赖少，安装简单 - 适合简单的SVG图形转换 - 缺点： - 中文字体支持需要特殊处理 - 某些复杂SVG特性支持有限

1. Inkscape方案（备选）

- 使用Inkscape命令行工具进行转换 - 优点： - 完整支持SVG所有特性 - 更好的字体渲染支持 - 转换效果更准确 - 缺点： - 需要安装Inkscape软件 - 转换速度相对较慢 - 系统依赖较多

注意：当前版本默认使用CairoSVG方案，如果遇到字体渲染问题或复杂SVG转换问题，可以考虑切换到Inkscape方案。

项目结构

svg2png_mcp/
├── src/
│   ├── server.py          # MCP服务器实现
│   ├── svg2png.py         # SVG转PNG的业务逻辑
│   └── test_client.py     # 测试客户端
├── servers_config.example.json    # MCP服务器配置示例
└── requirements.txt       # 依赖文件

安装

Installing via Smithery

To install SVG to PNG MCP Server for Claude Desktop automatically via Smithery:

npx -y @smithery/cli install @longbowzz/svg2png_mcp --client claude

1. 创建并激活虚拟环境：

# 创建虚拟环境
python -m venv venv

# 激活虚拟环境
# 在 macOS/Linux 上：
source venv/bin/activate
# 在 Windows 上：
.\venv\Scripts\activate

1. 安装依赖：

pip install -r requirements.txt

配置

1. 复制配置文件示例：

cp servers_config.example.json servers_config.json

1. 编辑 servers_config.json，必须使用绝对路径：

{
    "mcpServers": {
        "svg2png": {
            "command": "/absolute/path/to/venv/bin/python",
            "args": [
                "/absolute/path/to/svg2png_mcp/src/server.py"
            ]
        }
    }
}

⚠️ 重要说明：

• command 必须是虚拟环境中 Python 解释器的绝对路径
• args 中的 server.py 路径必须是绝对路径
• 这是为了确保其他 MCP 客户端能够正确找到并启动服务器

获取路径的方法：

# 获取Python解释器的绝对路径（在虚拟环境中运行）
which python  # macOS/Linux
where python  # Windows

# 获取项目根目录的绝对路径
pwd  # macOS/Linux
cd   # Windows

示例（macOS/Linux）：

{
    "mcpServers": {
        "svg2png": {
            "command": "/Users/username/projects/svg2png_mcp/venv/bin/python",
            "args": [
                "/Users/username/projects/svg2png_mcp/src/server.py"
            ]
        }
    }
}

示例（Windows）：

{
    "mcpServers": {
        "svg2png": {
            "command": "C:\\Users\\username\\projects\\svg2png_mcp\\venv\\Scripts\\python.exe",
            "args": [
                "C:\\Users\\username\\projects\\svg2png_mcp\\src\\server.py"
            ]
        }
    }
}

使用方法

运行测试客户端：

# 确保虚拟环境已激活
source venv/bin/activate  # macOS/Linux
# 运行客户端
python src/test_client.py

如果运行正常，将在test_output目录生成一张名为output.png的图片。

将servers_config.json中的内容填入Cursor、Claude desktop等MCP客户端即可使用。

注意：

• MCP客户端会自动根据 servers_config.json 中的配置启动服务器
• 确保 servers_config.json 中使用了正确的绝对路径
• 确保在运行客户端时已激活虚拟环境

技术实现

服务器架构

• 使用 FastMCP 框架实现 MCP 服务器
• 提供 svg_to_png 工具接口
• 支持异步操作和错误处理

核心功能

• SVG 到 PNG 的转换使用 cairosvg 库
• 支持自定义工作目录
• 提供完整的错误处理和日志记录

客户端集成

• 支持标准 MCP 客户端接入
• 提供测试客户端示例
• 支持工具发现和异步调用

依赖

• mcp：MCP 协议实现
• cairosvg：SVG 转换核心库
• Pillow：图像处理支持