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MCP Server · 开发工具

Superclaude Spec Workflow

SuperClaude Spec Workflow是一个集成了Claude Code、SuperClaude代理和Gemini委托的AI驱动开发框架,提供19个AI代理、7种行为模式和9个MCP服务器,适用于复杂软件开发流程。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 0
AI开发大型语言模型TypeScriptClaude代码生成

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
NeverGET
提供方
NeverGET

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0

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资源数量

0

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提示词数量

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仓库热度

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1 个

MCP World

选型结论

Superclaude Spec Workflow 属于开发工具类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过传输方式未标注接入,适配 Claude,没有现成的安装命令;接入前要先准备 会话凭据。

分类

开发工具

传输方式

未说明

认证方式

会话凭据

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

SuperClaude规范工作流程(SCW)

结合Claude Code、SuperClaude代理和Gemini委托的统一AI驱动开发框架。

什么是SCW?

SuperClaude Spec Workflow是一个全面的框架,通过以下方式增强了Claude Code:

  • 19个AI代理:根据任务类型激活上下文感知角色
  • 7种行为模式:头脑风暴、研究、代币效率等
  • 9台MCP服务器:扩展能力(顺序思维、serena、context7、tavily等)
  • 双子座代表团:2M令牌容量,用于令牌密集型操作
  • 规范驱动的工作流:经用户批准的阶段性功能开发

需求

在使用SCW之前,您需要:

1.克劳德代码(必填)

Anthropic用于AI驱动开发的官方CLI工具。

# Install via npm
npm install -g @anthropic-ai/claude-code

Claude代码文档

2.Gemini CLI(可选)

需要大量令牌操作委托(2M令牌上下文)。

# Install via npm
npm install -g @google/gemini-cli

# Authenticate
gemini auth

Gemini CLI文档

快速开始

选项A:从npm安装(推荐)

# Install CLI globally
npm install -g @neverg3t/scw-cli

# Setup MCP servers
scw mcp setup

# Initialize your project
cd your-project
scw init

选项B:从源代码安装

# Clone and build
git clone https://github.com/NeverGET/superclaude-spec-workflow.git
cd superclaude-spec-workflow
npm install
npm run build --workspaces

# Setup MCP servers
./cli/scw/dist/index.js mcp setup

# Initialize your project
cd your-project
/path/to/superclaude-spec-workflow/cli/scw/dist/index.js init

开始使用SCW

在您的项目中打开Claude Code并尝试:

/scw:help                    # See all commands
/scw:brainstorm [topic]      # Discover requirements
/scw:spec-create [feature]   # Create feature specification

所得

目录结构

运行后 scw init,您的项目将具有:

project/
├── .claude/
│   ├── commands/scw/    → SCW commands (symlink)
│   ├── steering/        # Project context
│   │   ├── product.md   # Vision, goals, users
│   │   ├── tech.md      # Stack, conventions
│   │   └── structure.md # Directory layout
│   ├── specs/           # Feature specifications
│   ├── bugs/            # Bug workflows
│   └── templates/       → Document templates (symlink)
├── agents/              → 19 AI agents (symlink)
├── modes/               → 7 behavioral modes (symlink)
├── CLAUDE.md            # Claude's role definition
└── GEMINI.md            # Gemini's role definition

框架命令

命令描述
/scw:help显示所有可用命令
/scw:spec-create [feature]创建功能规范(4阶段工作流)
/scw:spec-execute [task-id]执行规范任务
/scw:brainstorm [topic]苏格拉底式需求发现
/scw:design [feature]建筑设计工作流程
/scw:implement [task]使用模式匹配实现
/scw:test [scope]使用覆盖率报告运行测试
/scw:research [topic]与双子座代表团深入研究
/scw:bug-create [issue]Bug工作流程(报告→ 分析→ fix → 验证)

CLI命令

命令描述
scw init在当前项目中初始化SCW
scw init --quick使用默认值快速初始化
scw doctor检查安装状况
scw mcp setup配置MCP服务器
scw mcp check验证服务器是否正在运行
scw mcp list列出已配置的服务器
scw mcp tokens管理API令牌

建筑

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                      SUPERCLAUDE SPEC WORKFLOW (/scw:*)                      │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│                                                                              │
│  USER LAYER (Primary Commands)                                              │
│  ├── /scw:spec-create → Requirements → Design → Tasks → Implementation      │
│  ├── /scw:spec-execute → Task execution with validation                     │
│  ├── /scw:bug-create → Report → Analysis → Fix → Verification               │
│  └── Steering documents (product.md, tech.md, structure.md)                 │
│                                                                              │
│  ORCHESTRATION LAYER (Claude Code - 200K tokens)                            │
│  ├── PM Agent: ConfidenceChecker (pre) + SelfCheckProtocol (post)           │
│  ├── 19 Merged Agents (auto-activated by context)                           │
│  ├── 7 Behavioral Modes                                                     │
│  ├── 9 MCP Servers (Context7, Tavily, Serena, Sequential, Gemini...)        │
│  └── Wave→Checkpoint→Wave parallel execution (3.5x speedup)                 │
│                                                                              │
│  DELEGATION LAYER (Gemini MCP Wrapper - 2M tokens)                          │
│  ├── 8 MCP Tools: research, file_scan, generate, dialogue, test, etc.       │
│  ├── Claude validates ALL Gemini outputs before accepting                   │
│  ├── Session tracking for multi-step operations                             │
│  └── Triggers: >10 files, >5 file generation, deep research, bulk tests     │
│                                                                              │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

MCP服务器

SCW集成了9台MCP服务器:

服务器用途存储库令牌
顺序思维复杂问题分解模型上下文协议/服务器没有
serena会话持久性奥拉奥斯/塞雷娜没有
context7库文档uprish/context7是的(CONTEXT7_API_KEY)
tavily网络研究tavily ai/tavily mcp是的(TAVILY_API_KEY)
剧作家浏览器自动化微软/剧作家mcp没有
chrome开发工具性能分析ChromeDevTools/chrome开发工具mcp没有
gemini包装器gemini委托包含在SCW中否(gemini CLI身份验证)
文件系统变形快速文件编辑morphllm.com/mcp是的(MORPH_API_KEY)
morph语义代码合并docs.morphllm.com是的(MORPH_API_KEY)

代理

19家代理商按级别组织:

层级代理激活
核心pm代理,自我审查始终处于活动状态
规范工作流程需求分析师、系统架构师、质量工程师基于阶段
领域后端架构师、前端架构师、安全工程师、devops架构师、性能工程师、python专家基于任务
分析根本原因分析师、重构专家上下文触发
研究深度研究代理、苏格拉底式导师、学习指导模式触发
沟通技术撰稿人、业务专家、回购指数明确请求

指导文件

指导文件定义了项目背景:

  • product.md:愿景、目标、非目标、目标用户、成功指标
  • tech.md:堆栈、约定、编码标准
  • structure.md:目录布局、关键文件

这些文件指导所有代理,并确保一致的、有项目意识的响应。

规范工作流程

规范工作流是一个具有用户批准门的4阶段流程:

  1. 需求阶段 → 用户批准 requirements.md
  2. 设计阶段 → 用户批准 design.md
  3. 任务阶段 → 用户批准 tasks.md
  4. 实施 → 执行验证

每个阶段包括:

  • 置信度检查器(≥90%继续)
  • 自检协议(完成后验证)
  • 反射模式(错误处理和学习)

Gemini集成

克劳德委托双子座进行象征性的重型操作:

  • 文件扫描:>10个文件
  • 代码生成:>5个文件
  • 深入研究:广泛的网络爬行
  • 批量测试:大型测试套件
  • 上下文溢出:>20万代币的80%

Gemini也可以单独使用:

gemini -p "@src/ Analyze the architecture of this codebase"

发展

构建MCP包装器

cd mcp/gemini-wrapper
npm install
npm run build
npm test

运行测试

# MCP wrapper tests
cd mcp/gemini-wrapper
npm run validate

# Command validation
node scripts/validate-commands.js

创建测试环境

./scripts/setup-test-env.sh
cd ~/test-scw/test-fullstack-app

致谢

该项目基于并整合了这些优秀的开源项目的想法:

项目作者贡献
Claude代码规范工作流程Pimzino规范驱动的开发工作流程,分阶段审批系统
SuperClaude框架SuperClaude Org代理架构、行为模式、PM验证模式
SuperGemini框架SuperClaude OrgGemini CLI集成模式、委托策略

我们感谢这些作者在人工智能辅助开发工作流程方面的开创性工作。

许可证

麻省理工学院

贡献

欢迎投稿!请在提交PR之前阅读投稿指南。

______________________________________________________________________

*SuperClaude Spec工作流-统一的AI驱动开发框架*

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

AI开发TypeScript本地部署代码生成自动化测试智能代理大型语言模型

支持客户端

Claude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

让助手直接读代码

把仓库、提交记录和 issue 交给模型检索,补全和重构时不用来回复制文件。

在对话里跑命令

触发构建、测试和脚本,执行结果直接回到上下文,省去切终端。

接进开发流程

把 PR、CI 状态和代码审查接进助手,减少在几个工具之间跳。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 需要自备会话凭据,没有凭据没法直接试。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在开发工具场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 暂时拿不到会话凭据的人。
  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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Markitdown MCP 2c653a5f

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Context7 MCP C671e75a

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Context7 831acf40

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0stdio有1 个2026-05-17

按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Superclaude Spec Workflow 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

Superclaude Spec Workflow 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Superclaude Spec Workflow 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Superclaude Spec Workflow 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是会话凭据,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

Superclaude Spec Workflow 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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