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Stripe MCP Server (Marvelous Ukuesa)

MCP Server

Stripe MCP Server是一个机器对机器通信协议服务器,将Stripe API的关键功能作为工具暴露出来,允许大型语言模型(LLMs)或其他自动化代理通过自然语言命令与Stripe交互,执行创建产品、价格和支付链接等任务。

工具数

2

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
支付处理Python自然语言交互API集成

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

MarvelousUkuesa

提供方

MarvelousUkuesa

最后核验

2026/5/17 20:20

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

条纹MCP服务器💳 此存储库包含一个机器对机器通信协议(MCP)服务器,该服务器将Stripe API的关键功能作为工具公开。它允许大型语言模型(LLM)或其他自动化代理使用自然语言命令与Stripe交互,使其能够执行创建产品、价格和支付链接等任务。

为什么选择MCP? LLM本身擅长操纵文本,但他们无法在现实世界中执行操作,比如发送电子邮件、管理GitHub存储库或处理付款。要做到这一点,他们需要工具。

传统上,集成像Stripe这样的服务需要开发人员:

深入研究Stripe API及其体系结构。

编写大量的自定义“粘合代码”,将LLM连接到API。

维护这段代码,它很昂贵,而且容易损坏。

这个过程造成了瓶颈、供应商锁定和巨大的维护负担。

MCP解决了这个问题。它引入了LLM与外部服务通信的标准化协议。服务可以通过MCP服务器公开其功能,而不是编写复杂的集成。这带来了几个关键优势:

🌐 标准化:每个人都说同一种语言,这使得构建功能强大的多服务应用程序变得更快、更容易。

💻 更少的代码:大大减少了所需的粘合代码、测试和维护量。

🔄 灵活性:无需大幅重写,即可在不同服务提供商之间轻松切换。

这个服务器就是这种愿景的一个例子,它通过一个简单、标准化的MCP接口提供Stripe的功能。

功能和可用工具 此服务器提供以下工具,LLM代理可以调用这些工具:

  1. create_stripe_product_and_price

在您的Stripe帐户中创建新产品及其价格。

参数:

product_name(str):产品的名称(例如,“酷T恤”)。

price(int):产品的价格,单位为美分(例如,2500换25.00美元)。

返回:一个包含新产品和价格ID的字典。

  1. create_payment_link

为一个或多个现有产品的列表生成Stripe支付链接。

参数:

products_qty(列表\[ProductQty\]):要包含的产品列表,其中每个项目都指定了产品名称和数量。

返回:Stripe支付链接的URL。

🚀 入门指南 按照以下步骤在本地计算机上启动并运行服务器。

  1. 先决条件

Python 3.8+

Stripe帐户和您的API密钥。

  1. 安装

首先,克隆存储库,然后安装所需的Python包。

猛击

建议使用虚拟环境

python-m venv-venv source venv/bin/activate#在Windows上,使用 venv\Scripts\activate

安装依赖项

pip安装mcp服务器stripe httpx pydantic 3。配置

您必须在脚本中配置Stripe API密钥。

打开Python文件并找到以下行:

python

重要提示:替换为您的实际条纹密钥(sk*测试*...)

🔒 安全注意:对于生产使用,强烈建议使用环境变量来存储API密钥,而不是将其硬编码在文件中。

  1. 运行服务器

要启动服务器,只需从终端运行Python脚本:

猛击 紫外线运行条emcp.py

目录标签

目录标签

支付处理Python自然语言交互API集成本地部署自动化代理Stripe工具

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

未说明

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

2

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

未说明none部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

仍需确认:installCommand

来源信息

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