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MCP Server · 搜索检索

Streamlit As An MCP Host

An MCP (Model Context Protocol) server that fetches and summarizes Wikipedia articles using Ollama LLMs, accessible via both command-line and Streamlit interfaces. Perfect for quickly extracting key information from Wikipedia without reading entire articles.

stdio官方级别未说明来源级核验工具 1
Python自然语言处理搜索

快速开始

作者 / 组织
codingaslu
提供方
codingaslu
运行时
Python

工具数量

1

来源目录标注

资源数量

0

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提示词数量

0

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2

仓库热度

收录来源

2 个

MCP.so

选型结论

Streamlit As An MCP Host 属于搜索检索类 MCP Server,公开资料标注 1 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

搜索检索

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

uv run -- ollama_server.py

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 1 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

维基百科摘要生成器MCP服务器

一个模型客户端协议(MCP)服务器,用于获取维基百科文章并使用Ollama LLM模型对其进行总结。

概述

该项目由三个主要部分组成:

  • Ollama服务器:一个MCP服务器,它提供了一个使用Ollama LLM模型总结维基百科文章的工具
  • 命令行客户端:可以连接到MCP服务器并请求文章摘要的客户端
  • 流媒体接口:提供用户友好的方式与MCP服务器交互的web UI

先决条件

  • Python 3.8+
  • Olama在本地安装并运行 deepseek-r1:1.5b 模型(或在中更新模型 ollama_server.py)
  • 互联网连接以获取维基百科文章

安装

  1. 克隆此存储库
  2. 安装所需的软件包:
   uv pip install -r requirements.txt

运行服务器

启动MCP服务器:

uv run -- ollama_server.py

服务器将在以下时间可用 http://localhost:8000/sse.

使用命令行客户端

uv run -- updated_client.py http://localhost:8000/sse https://en.wikipedia.org/wiki/Python_(programming_language)

使用Streamlit界面

启动Streamlit应用程序:

uv run -- streamlit run streamlit_new.py

然后在Streamlit提供的URL打开浏览器(通常http://localhost:8501)以及:

  1. 输入MCP服务器URL(默认值:http://localhost:8000/sse)
  2. 输入维基百科文章URL
  3. 点击“获取并总结文章”

组件

ollama_server.py

使用用于总结维基百科文章的工具实现MCP服务器。它获取文章内容,将其转换为markdown,并使用Ollama生成摘要。

已更新_client.py

连接到MCP服务器并调用summarize_wikipedia_article工具的命令行客户端。

streamlit_new.py

基于Streamlit的web界面,提供了一种用户友好的方式与MCP服务器进行交互。

许可证

MIT许可证

版权所有(c)2025

特此免费向任何获得副本的人授予许可 本软件和相关文档文件(“软件”),以处理 在软件中不受限制,包括但不限于权利 使用、复制、修改、合并、发布、分发、再许可和/或销售 软件的副本,并允许软件的接收者 根据以下条件提供:

上述版权声明和本许可声明应包含在所有 软件的副本或实质性部分。

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工具与能力

工具数量

1

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

research-and-datawikipediasummarizerMCP-server维基百科Python本地部署文章摘要

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

查资料带出处

把网页、论文和文档的检索结果连同链接一起带回对话。

站内知识检索

在自己的文档库里做语义搜索,比关键词更贴题。

事实核对

交叉多个来源确认一条信息,减少模型凭记忆作答。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 1 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在搜索检索场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Streamlit As An MCP Host 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 uv run -- ollama_server.py,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Streamlit As An MCP Host 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Streamlit As An MCP Host 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Streamlit As An MCP Host 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Streamlit As An MCP Host 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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