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MCP Server · 搜索检索

Strayl MCP

Strayl MCP Server是一款支持语义和精确日志搜索的服务,适用于开发者和运维团队进行日志管理和问题排查。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 7
开发工具PythonClaude日志管理Claude DesktopCline

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作者 / 组织
AlemzhanJ
提供方
AlemzhanJ

工具数量

7

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资源数量

0

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提示词数量

0

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1 个

MCP World

选型结论

Strayl MCP 属于搜索检索类 MCP Server,公开资料标注 7 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude Desktop、Claude、Cline,有可以直接复制的安装命令;接入前要先准备 访问 Token。

分类

搜索检索

传输方式

stdio

认证方式

访问 Token

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

pip install strayl-mcp-server

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 对应的运行时,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 7 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

Strayl MCP服务器

用于语义和精确日志搜索的MCP服务器,由Strayl提供支持。

特性

  • 语义搜索:使用向量嵌入在日志中进行人工智能搜索
  • 精确文本搜索:具有区分大小写选项的传统文本匹配
  • 上下文搜索:跨索引文档和知识库的人工智能语义搜索
  • 上下文管理:创建、管理和索引自定义上下文源(文档、指南、维基)
  • 内存会话:在多个搜索中维护对话历史和上下文
  • 时间滤波:按时间段搜索日志(5m、1h、今天、昨天、7d等)
  • 日志级别筛选:按日志级别筛选(信息、警告、错误、调试)
  • 易于集成:与Claude Desktop、Cline和其他MCP客户端配合使用

安装

通过管道安装(推荐):

pipx install strayl-mcp-server

或者通过pip:

pip install strayl-mcp-server

配置

获取API密钥

  1. 访问 https://strayl.dev
  2. 生成API密钥
  3. 复制API密钥(以开头 st_)

Claude桌面配置

添加到您的Claude Desktop配置文件中:

MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

视窗: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "strayl": {
      "command": "pipx",
      "args": ["run", "--no-cache", "strayl-mcp-server"],
      "env": {
        "STRAYL_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

临床/其他MCP客户

添加到MCP设置文件中:

{
  "mcpServers": {
    "strayl": {
      "command": "pipx",
      "args": ["run", "--no-cache", "strayl-mcp-server"],
      "env": {
        "STRAYL_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

可用工具

1.search_logs_semantic

在日志中进行语义(人工智能驱动)搜索。

参数:

  • query (必填):自然语言搜索查询
  • time_period (可选):时间过滤器(例如,“5m”、“1h”、“今天”、“7d”)
  • match_threshold (可选):相似性阈值(0.0-1.0,默认值0.5)
  • match_count (可选):最大结果(默认值50)

例子:

Search for database connection errors in the last hour

2.搜索_精确

在日志中进行精确的文本匹配搜索。

参数:

  • query (必填):要搜索的确切文本
  • time_period (可选):时间过滤器
  • level (可选):日志级过滤器(“信息”、“警告”、“错误”、“调试”)
  • case_sensitive (可选):区分大小写的搜索(默认为false)
  • limit (可选):最大结果(默认值50)

例子:

Search for exact text "timeout" in error logs from today

3.搜索文本

跨索引上下文源(文档、知识库、指南)的语义(人工智能驱动)搜索。

参数:

  • query (必填):自然语言搜索查询
  • memory_id (可选):用于维护对话历史的内存会话UUID
  • source_id (可选):要在其中搜索的特定上下文源UUID
  • use_ai (可选):使用AI构建答案(默认为True)

例子:

Search context for "how to authenticate users"

4.列表_文本_来源

列出您有权访问的所有可用上下文源(文档、知识库)。

参数:

  • include_public (可选):包括公共源(默认为True)
  • include_private (可选):包括您的私人来源(默认为True)

例子:

List all available context sources

5.索引文本

从URL索引新的上下文源(文档、知识库、指南)。

参数:

  • url (必填):要索引的内容的完整URL
  • is_public (可选):将此源公开(默认为True)
  • force (可选):强制重新索引(默认为False)

例子:

Index documentation from https://docs.example.com

6.manage_context_memory

管理上下文记忆会话以维护对话历史记录。

参数:

  • action (必填):“列表”、“创建”、“获取”或“删除”
  • title (可选):内存标题(“创建”需要)
  • memory_id (可选):内存UUID(“get”和“delete”需要)
  • source_id (可选):与特定源相关联(用于“创建”)

例子:

Create a new memory session for research

7.列表时间周期

列出日志搜索支持的所有时间段格式。

时间段格式

分钟

  • 5m, 5_minutes, 5_mins -最后5分钟
  • 10m, 15m, 30m -最后10、15、30分钟

小时

  • 1h, 2h, 6h, 12h -最后1、2、6、12小时
  • 24h, last_24_hours -过去24小时

日子

  • today -今天从00:00 UTC开始
  • yesterday -昨天已满
  • 7d, last_7_days -过去7天
  • 30d, last_30_days -过去30天

使用示例

使用克劳德桌面

只需问克劳德:

“在我的日志中搜索过去一小时的身份验证错误”
“查找从今天开始的所有数据库连接问题”
“在错误日志中显示确切的文本‘空指针’”
“搜索如何实现用户身份验证的上下文”
“索引React文档”
“为我的Python研究创建内存”

开发/测试

直接运行服务器:

export STRAYL_API_KEY="your_api_key_here"
strayl-mcp-server

记录您的应用程序

要将日志发送到Strayl,请使用Strayl日志API:

import httpx

api_key = "st_your_api_key"
api_url = "https://ougtygyvcgdnytkswier.supabase.co/functions/v1"

async def log_message(message: str, level: str = "info", context: dict = None):
    async with httpx.AsyncClient() as client:
        await client.post(
            f"{api_url}/log",
            json={
                "message": message,
                "level": level,
                "context": context or {}
            },
            headers={"Authorization": f"Bearer {api_key}"}
        )

# Usage
await log_message("User logged in", "info", {"user_id": "123"})
await log_message("Database connection failed", "error", {"db": "postgres"})

故障排除

API关键问题

如果您遇到身份验证错误:

  1. 验证您的API密钥以 st_
  2. 检查API密钥是否在MCP配置中正确设置
  3. 确保键周围没有多余的空格或引号

连接问题

如果服务器无法连接:

  1. 检查您的互联网连接
  2. 验证Strayl API是否可访问
  3. 检查是否存在防火墙或代理问题

无结果

如果搜索未返回结果:

  1. 确认您已将日志发送给Strayl
  2. 检查时间段过滤器是否过于严格
  3. 对于语义搜索,等待几秒钟以生成嵌入

支持

许可证

MIT许可证

工具与能力

工具数量

7

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

日志搜索Python本地部署语义搜索AI搜索日志管理开发工具

支持客户端

Claude DesktopClaudeCline

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

查资料带出处

把网页、论文和文档的检索结果连同链接一起带回对话。

站内知识检索

在自己的文档库里做语义搜索,比关键词更贴题。

事实核对

交叉多个来源确认一条信息,减少模型凭记忆作答。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 7 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude、Cline,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 运行环境,换机器要重新装一遍。
  • 需要自备访问 Token,没有凭据没法直接试。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。

更适合

  • 需要在搜索检索场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 暂时拿不到访问 Token的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Strayl MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install strayl-mcp-server,运行环境为 未标注。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Strayl MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Strayl MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Strayl MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是访问 Token,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

Strayl MCP 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude、Cline;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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