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MCP Server · AI代理

Strawbery MCP

一个用于统计字符串中特定字符出现次数及其位置的MCP服务器。

SSE官方级别未说明来源级核验工具 1
GoOAuth认证AI代理

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
3io-w
提供方
3io-w

工具数量

1

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

3

仓库热度

收录来源

2 个

MCP World

选型结论

Strawbery MCP 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 1 个工具,通过SSE 远程服务接入,客户端适配情况以官方文档为准,没有现成的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

AI代理

传输方式

SSE

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

远程服务不用写启动命令,在客户端 MCP 配置里填服务地址即可,具体字段按官方文档填写。

上手步骤

  1. 1

    确认访问方式

    这是SSE 远程服务,本地不用装依赖;先确认服务地址、账号归属和额度,再决定接哪个客户端。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填服务地址;需要授权的先完成登录,再回到客户端刷新。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 1 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

稻草厂MCP

MCP(模型上下文协议)服务器,提供计算正确值的工具 “草莓”中的R数量。

特性

  • 不区分大小写的字符计数
  • 支持Unicode字符,包括CJK(中文、日文、韩文)
  • 返回匹配项的计数和1索引位置
  • JSON响应格式

工具:草莓计数

参数

  • input (string,必填):要搜索的字符串
  • character (string,必填):要计数的单个字符(必须恰好是一个Unicode符文)
{
  "character": "r",
  "input": "strawberry"
}

回应

JSON对象:

  • count (int):出现次数
  • positions (int数组):字符出现的1个索引位置
{
  "count": 3,
  "positions": [
    3,
    8,
    9
  ]
}

例子

  • 输入: {"input": "strawberry", "character": "r"} → {"count": 3, "positions": [3,6,8]}
  • 输入: {"input": "你好", "character": "你"} → {"count": 1, "positions": [1]}

运行服务器

此服务器使用SSE进行MCP通信。

本地

go run main.go

容器

docker build -t strawbery-mcp . && docker run -p 3001:3001 strawbery-mcp

添加到OpenCode

添加到 $.mcp 你的块 opencode.jsonc

{
	"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
	"mcp": {
		"strawbery": {
			"type": "remote",
			"url": "http://localhost:3001/sse",
			"enabled": true
		}
	}
}

工具与能力

工具数量

1

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

字符计数Go混合部署Unicode支持JSON响应MCP协议

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 1 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 走远程地址,接入方不用在本地装运行环境。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Strawbery MCP 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

Strawbery MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是SSE 远程服务,在客户端的 MCP 配置里填服务地址即可,不用本地装依赖;需要授权或 API Key 的,先在官方页面拿到凭据再填。

Strawbery MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Strawbery MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Strawbery MCP 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;支持远程 MCP 地址的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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