Strava MCP测试
该项目提供了一个基于Gradio的web界面，通过Mistral API和自定义MCP（模型控制协议）服务器，使用大型语言模型（LLM）与Strava活动进行交互。
特性
- 询问有关Strava活动的问题 自然语言。
- 快速示例查询 开始吧。
- 由Mistral LLMs提供技术支持 以及定制的Strava MCP服务器。
需求
- Python 3.12+
- Mistral API访问.\
对于Mistral API密钥，请访问：https://console.mistral.ai/home
- Strava API证书。\
对于Strava API密钥，请访问：https://developers.strava.com/docs/getting-started/ & https://www.strava.com/settings/api
设置
- 克隆存储库
git clone https://github.com/yourusername/strava_mcp_test.git
cd strava_mcp_test- 创建并激活虚拟环境
python3 -m venv strava_mcp_demo_env
source strava_mcp_demo_env/bin/activate- 安装依赖项
pip install -r requirements.txt- 配置环境变量
复制 .env.example 向 .env 并填写您的凭据：
cp .env.example .env编辑 .env:
MISTRAL_API_KEY=your_mistral_api_key
STRAVA_CLIENT_ID=your_strava_client_id
STRAVA_CLIENT_SECRET=your_strava_client_secret
STRAVA_ACCESS_TOKEN=your_strava_access_token
STRAVA_REFRESH_TOKEN=your_strava_refresh_token- 确保Strava MCP服务器可用
按照README中的说明进行操作：https://github.com/ctvidic/strava-mcp-server
/path/to/strava_server.py更新中的路径 llm_module.py 如果你的服务器在别处。
用法
启动Gradio web应用程序：
python gradio_all.py- 该应用程序将在您的浏览器中启动 http://localhost:7860.
- 输入您的问题或使用快速示例与Strava数据进行交互。
文件概述
gradio_all.py：用于查询Strava活动的Gradio UI。llm_module.py：处理与Mistral LLM和MCP服务器的通信。.env.example：环境变量配置示例。requirements.txt：Python依赖关系。
许可证
MIT许可证
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注： 该项目需要Mistral和Strava的有效API密钥和访问令牌。