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MCP Server · 浏览器工具

steadyfetch (Carsonlabs)

SteadyFetch 是一个可靠的网页抓取工具,为 AI 代理提供自动重试、断路器保护、缓存和反机器人绕过功能。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 5
浏览器自动化PythonClaudeClaude Desktop

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作者 / 组织
carsonlabs
提供方
carsonlabs

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5

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0

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1 个

MCP World

选型结论

steadyfetch (Carsonlabs) 属于浏览器工具类 MCP Server,公开资料标注 5 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude Desktop、Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

浏览器工具

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

pip install steadyfetch

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 对应的运行时,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 5 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

SteadyFetch

AI代理的可靠网络获取。 停止因Cloudflare阻止、超时和片状刮擦而浪费时间。

SteadyFetch是一个MCP服务器,它为您的AI代理提供可靠的网络访问,具有自动重试、断路器保护、缓存和反机器人旁路功能——开箱即用。

问题

每一个接触到网络的AI代理都会碰到同一堵墙:

  • Cloudflare阻止您的请求
  • 网站返回验证码
  • 页面超时或部分加载
  • 速率限制会扼杀您的批处理作业
  • 你浪费了几个小时调试那些不稳定的地方

解决方案

一次MCP工具调用。SteadyFetch处理其余的事情。

Agent calls fetch_url("https://example.com")
  → Checks cache (instant if hit)
  → Checks circuit breaker (fail-fast if domain is down)
  → Stealth browser fetch with anti-bot bypass
  → On failure: retry with exponential backoff
  → Fallback: plain HTTP fetch
  → Cache the result
  → Return clean markdown + raw HTML

工具

工具说明
fetch_url完全可靠的获取——返回markdown+HTML
fetch_markdown只返回干净的降价,针对LLM进行了优化
check_domain域的断路器状态
cache_stats缓存利用率指标
clear_cache刷新缓存以获取新数据

快速开始

从PyPI安装

pip install steadyfetch
steadyfetch

然后从Claude Desktop连接:

{
  "mcpServers": {
    "steadyfetch": {
      "command": "steadyfetch"
    }
  }
}

使用Docker的自主机

docker build -t steadyfetch .
docker run -p 8200:8200 steadyfetch

配置

通过环境变量进行的所有设置:

变量默认值描述
PORT8200服务器端口
STEADYFETCH_MAX_RETRIES3每个URL重试次数
STEADYFETCH_CIRCUIT_THRESHOLD5电路断开前的故障
STEADYFETCH_CIRCUIT_COOLDOWN120秒后重试断开的域
STEADYFETCH_CACHE_TTL3600缓存生存期(秒)
STEADYFETCH_TIMEOUT30000页面加载超时(毫秒)

运作原理

使用回退重试 --指数回退+抖动可防止重试风暴。在回退到HTTP之前尝试了3次浏览器。

断路器 --每个域的故障跟踪。连续5次故障后,域断路2分钟。防止在屏蔽你的网站上浪费时间。

缓存 --具有可配置TTL的磁盘备份缓存。重复提取是即时的。默认限制为500MB。

反机器人旁路 --具有魔术模式、导航补丁和通过Crawl4AI模拟人类行为的隐形浏览器。

优雅降级 --如果浏览器无法通过,则退回到普通HTTP。如果HTTP失败,则返回一个带有域健康状态的明确错误。永不挂起,永不默默失败。

免费vs专业

工具免费专业版(19美元/月)
fetch_url是(无JS渲染,无缓存)是(完整:JS渲染+缓存+反机器人)
check_domain是是
fetch_markdown-是的
cache_stats-是的
clear_cache-是的

免费层为您提供基本的HTTP获取和域健康检查。Pro解锁JS渲染、反机器人绕过、缓存和干净的markdown输出。

在MCPize上升级到Pro --19美元/月或190美元/年。

许可证

麻省理工学院

工具与能力

工具数量

5

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

网页抓取Python本地部署AI代理反机器人缓存断路器

支持客户端

Claude DesktopClaude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

自动操作网页

打开页面、点击、填表,把浏览器动作交给模型执行。

抓结构化数据

把页面内容整理成表格或 JSON,省掉手工复制粘贴。

走一遍关键流程

按步骤检查页面是否正常,回归时少漏环节。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 5 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 运行环境,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在浏览器工具场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

5 个同类
MCP Server工具数传输方式安装命令收录来源最后核验
steadyfetch (Carsonlabs)

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Browser 738d52bc

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Skyvern MCP

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0stdio有2 个2026-05-17

按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

steadyfetch (Carsonlabs) 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install steadyfetch,运行环境为 未标注。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

steadyfetch (Carsonlabs) 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

steadyfetch (Carsonlabs) 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

steadyfetch (Carsonlabs) 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

steadyfetch (Carsonlabs) 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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