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MCP Server · AI代理

Spring MCP Bridge

Spring MCP Bridge是一个自动将Spring Boot应用的REST端点转换为MCP协议服务器的工具,使AI助手和其他MCP兼容工具能够直接与API交互。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
协议转换API集成PythonClaudeSpring BootCursor

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作者 / 组织
brunosantoslabs
提供方
brunosantoslabs
运行时
Python

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仓库热度

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MCP World

选型结论

Spring MCP Bridge 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude、Cursor,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

AI代理

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

python spring_boot_mcp_converter.py --project /path/to/spring-project --output ./mcp_server --name MyAPI

客户端配置示例

{
  "mcpServers": {
    "spring-mcp-bridge": {
      "command": "python",
      "args": [
        "spring_boot_mcp_converter.py",
        "--project",
        "/path/to/spring-project",
        "--output",
        "./mcp_server",
        "--name",
        "MyAPI"
      ]
    }
  }
}

按公开安装命令拼出来的示例,字段名和参数以仓库 README 为准;带 YOUR_API_KEY 这类占位符的位置记得换成自己的值。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

弹簧MCP桥

弹簧MCP桥 是一个自动将Spring Boot应用程序中的REST端点转换为MCP(消息对话协议)服务器的工具,允许Claude、Cursor和其他MCP兼容工具等AI助手直接与您的API交互。

\*它目前不包括身份验证。如果您的SpringBoot API需要身份验证,则需要修改处理程序代码以包含适当的头或令牌。

📖 概述

将现有的API与AI助手集成通常需要手动编码或复杂的配置。Spring MCP Bridge通过自动扫描Spring Boot项目并生成即用型MCP服务器来消除这种复杂性。

✨ 特性

  • 自动扫描:发现所有REST端点(@RestController、@GetMapping等)
  • 零配置:无需修改现有的Spring Boot代码
  • 模型保存:将请求和响应模型作为MCP工具进行维护
  • Javadoc提取:使用现有文档来增强MCP工具描述
  • 完整的文件:生成README和清晰的使用说明

🚀 安装

# Clone the repository
git clone https://github.com/brunosantos/spring-mcp-bridge.git

# Enter the directory
cd spring-mcp-bridge

🛠️ 用法

  1. 扫描您的Spring Boot项目:
python spring_boot_mcp_converter.py --project /path/to/spring-project --output ./mcp_server --name MyAPI
  1. 运行生成的MCP服务器:
cd mcp_server
pip install -r requirements.txt
python main.py
  1. 通过MCP客户端连接:

- 配置您的MCP客户端(Claude、Cursor等)以使用 http://localhost:8000 - MCP方案将在以下网址提供 http://localhost:8000/.well-known/mcp-schema.json

📋 参数

参数描述默认值
--projectSpring Boot项目的路径(必填)
--output输出目录。/mcp服务器
--name应用程序名称SpringAPI
--debug启用调试日志记录False

💻 示例

python spring_mcp_bridge.py --project ~/projects/my-spring-api --output ./mcp_server --name MyAPI

该工具将:

  1. 扫描Spring Boot项目以查找REST控制器
  2. 识别模型类型、参数和返回类型
  3. 在Python/FastAPI中生成功能齐全的MCP服务器
  4. 创建描述所有端点的兼容MCP架构

🔄 运作原理

  1. 扫描:分析Java源代码以从REST端点提取元数据
  2. 转换:将Java类型转换为JSON模式类型以实现MCP兼容性
  3. 生成:创建一个将MCP调用映射到Spring REST调用的FastAPI应用程序
  4. 转发:将MCP客户端的请求路由到Spring Boot应用程序

🔍 支持Spring Boot功能

  • REST控制器(@RestController, @Controller)
  • HTTP方法(@GetMapping, @PostMapping, @PutMapping, @DeleteMapping, @PatchMapping)
  • 请求参数(@RequestParam)
  • 路径变量(@PathVariable)
  • 申请机构(@RequestBody)
  • Java模型和DTO

⚙️ 配置

生成的MCP服务器可以通过编辑 main.py 文件:

# The Spring Boot base URL - modify this to match your target API
SPRING_BASE_URL = "http://localhost:8080"

🧪 测试

要测试MCP服务器,请执行以下操作:

  1. 确保您的Spring Boot应用程序正在运行
  2. 启动MCP服务器
  3. 访问 http://localhost:8000/docs 查看FastAPI文档
  4. 检查MCP架构 http://localhost:8000/.well-known/mcp-schema.json
  5. 与Claude等MCP客户端连接

🤝 贡献

欢迎投稿!请随时提交拉取请求。

  1. 分叉存储库
  2. 创建功能分支(git checkout -b feature/amazing-feature)
  3. 提交您的更改(git commit -m 'Add some amazing feature')
  4. 推到分支(git push origin feature/amazing-feature)
  5. 打开拉取请求

📄 许可证

此项目根据MIT许可证获得许可-有关详细信息,请参阅许可证文件。

👨‍💻 作者

布鲁诺·桑托斯

🙏 致谢

  • 受FastAPI MCP和不断增长的MCP兼容工具生态系统的启发
  • 感谢Spring Boot和FastAPI社区

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

协议转换Python本地部署API集成AI助手SpringBoot自动化工具

支持客户端

ClaudeCursor

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude、Cursor,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Spring MCP Bridge 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 python spring_boot_mcp_converter.py --project /path/to/spring-project --output ./mcp_serve…,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Spring MCP Bridge 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Spring MCP Bridge 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Spring MCP Bridge 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Spring MCP Bridge 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude、Cursor;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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