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MCP Server · 开发工具

Spring AI MCP Poc

Spring AI Model Context Protocol (MCP) Proof of Concept with GitHub MCP Server

未说明官方级别未说明来源级核验工具 5
开发工具API集成HTMLGitHubSpring AI

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
shesadri
提供方
shesadri

工具数量

5

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

2 个

MCP.so

选型结论

Spring AI MCP Poc 属于开发工具类 MCP Server,公开资料标注 5 个工具,通过传输方式未标注接入,客户端适配情况以官方文档为准,没有现成的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

开发工具

传输方式

未说明

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 5 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

Spring AI MCP概念验证

此存储库包含一个基于Docker的设置,用于在本地运行GitHub模型上下文协议(MCP)服务器。它旨在与Spring AI应用程序配合使用,并提供了一种通过MCP协议与GitHub API交互的标准化方式。

特性

  • GitHub MCP服务器:提供GitHub API访问的容器化MCP服务器
  • RESTful API:HTTP端点,便于与Spring AI应用程序集成
  • Docker Compose:使用Docker进行简单的本地部署
  • 健康监测:内置健康检查和监测
  • 开发就绪:热重载和开发友好型配置

先决条件

  • 已安装Docker和Docker Compose
  • 具有适当作用域的GitHub个人访问令牌
  • Node.js 18+(用于本地开发)

快速开始

1.克隆存储库

git clone https://github.com/shesadri/spring-ai-mcp-poc.git
cd spring-ai-mcp-poc

2.设置环境变量

cp .env.example .env

编辑 .env 文件并添加您的GitHub个人访问令牌:

GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN=your_github_token_here
MCP_SERVER_PORT=3000
NODE_ENV=development

3.生成GitHub Token

  1. 首选
  2. 点击“生成新令牌(经典)”
  3. 选择以下范围:

- repo (完全控制私有存储库) - read:user (读取用户配置文件数据) - read:org (读取组织数据)

  1. 将生成的令牌复制到您的 .env 文件

4.启动服务

docker-compose up -d

这将开始:

  • GitHub MCP服务器 在港口3000
  • Web用户界面 (可选)在端口8080上

5.验证设置

检查服务器是否正在运行:

curl http://localhost:3000/health

您应该看到:

{
  "status": "healthy",
  "timestamp": "2025-06-01T04:22:00.000Z"
}

API终点

GitHub MCP服务器公开了以下REST API端点:

存储库操作

  • 获取存储库: GET /api/repos/{owner}/{repo}
  • 列出用户存储库: GET /api/users/{username}/repos?type={all|owner|member}

问题操作

  • 列出问题: GET /api/repos/{owner}/{repo}/issues?state={open|closed|all}
  • 创建问题: POST /api/repos/{owner}/{repo}/issues

拉取请求操作

  • 列出拉取请求: GET /api/repos/{owner}/{repo}/pulls?state={open|closed|all}

API调用示例

# Get repository information
curl http://localhost:3000/api/repos/octocat/Hello-World

# List user repositories
curl http://localhost:3000/api/users/octocat/repos

# List open issues
curl http://localhost:3000/api/repos/octocat/Hello-World/issues?state=open

# Create a new issue
curl -X POST http://localhost:3000/api/repos/octocat/Hello-World/issues \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "title": "Test issue",
    "body": "This is a test issue created via MCP server",
    "labels": ["bug", "help wanted"]
  }'

# List pull requests
curl http://localhost:3000/api/repos/octocat/Hello-World/pulls

与Spring AI集成

此MCP服务器可以与Spring AI应用程序集成。以下是一个配置示例:

弹簧启动配置

# application.yml
spring:
  ai:
    mcp:
      servers:
        github:
          url: http://localhost:3000
          enabled: true
          timeout: 30s

Java集成示例

@Service
public class GitHubMCPService {
    
    @Value("${mcp.github.base-url:http://localhost:3000}")
    private String baseUrl;
    
    private final RestTemplate restTemplate;
    
    public GitHubMCPService(RestTemplate restTemplate) {
        this.restTemplate = restTemplate;
    }
    
    public Repository getRepository(String owner, String repo) {
        String url = baseUrl + "/api/repos/" + owner + "/" + repo;
        return restTemplate.getForObject(url, Repository.class);
    }
    
    public List getIssues(String owner, String repo, String state) {
        String url = baseUrl + "/api/repos/" + owner + "/" + repo + "/issues?state=" + state;
        return Arrays.asList(restTemplate.getForObject(url, Issue[].class));
    }
    
    public Issue createIssue(String owner, String repo, CreateIssueRequest request) {
        String url = baseUrl + "/api/repos/" + owner + "/" + repo + "/issues";
        return restTemplate.postForObject(url, request, Issue.class);
    }
}

发展

没有Docker的本地开发

  1. 创建服务器目录:
mkdir mcp-github-server
cd mcp-github-server
  1. 初始化Node.js项目:
npm init -y
npm install @modelcontextprotocol/sdk-nodejs @octokit/rest express cors dotenv
  1. 从docker-compose.yml复制服务器实现
  2. 在本地运行:
npm start

监控和日志

查看服务器日志:

docker-compose logs -f github-mcp-server

检查集装箱状态:

docker-compose ps

配置

环境变量

变量描述默认值
GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN用于API访问的GitHub PAT必需
MCP_SERVER_PORTMCP服务器的端口3000
NODE_ENVNode.js环境开发

Docker编写服务

  • github mcp服务器:主MCP服务器容器
  • mcp网络用户界面:用于测试的可选web界面

故障排除

常见问题

  1. 认证错误:确保您的GitHub令牌具有所需的作用域
  2. 端口冲突:更改 MCP_SERVER_PORT 在……里面 .env 如果端口3000正在使用中
  3. 权限不足:确保Docker有权绑定到指定的端口

调试模式

启用调试日志记录:

NODE_ENV=development docker-compose up

安全考虑

  • 永远不要承诺你的 .env 带有真实令牌的文件
  • 使用GitHub令牌所需的最小范围
  • 考虑使用GitHub Apps进行生产部署
  • 对生产使用实施限速

贡献

  1. 分叉存储库
  2. 创建要素分支
  3. 进行更改
  4. 测试用 docker-compose up
  5. 提交拉取请求

许可证

此项目根据MIT许可证获得许可-有关详细信息,请参阅许可证文件。

相关项目

-

工具与能力

工具数量

5

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

developer-toolsHTML本地部署GitHub集成RESTfulAPIDocker部署SpringAI开发工具

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

让助手直接读代码

把仓库、提交记录和 issue 交给模型检索,补全和重构时不用来回复制文件。

在对话里跑命令

触发构建、测试和脚本,执行结果直接回到上下文,省去切终端。

接进开发流程

把 PR、CI 状态和代码审查接进助手,减少在几个工具之间跳。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 5 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在开发工具场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

5 个同类
MCP Server工具数传输方式安装命令收录来源最后核验
Spring AI MCP Poc

MCP.so · 本页

5未说明未标注2 个2026-05-17
Git 838e2ec1

MCP World

12stdio有2 个2026-05-17
Markitdown MCP 2c653a5f

MCP World

1stdio有1 个2026-05-17
Context7 MCP C671e75a

MCP World

0stdio有1 个2026-05-17
Context7 831acf40

MCP World

0stdio有1 个2026-05-17

按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Spring AI MCP Poc 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

Spring AI MCP Poc 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Spring AI MCP Poc 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Spring AI MCP Poc 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Spring AI MCP Poc 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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