Token导航 LogoToken导航

MCP Server · AI代理

Spring AI MCP Games Demo

一个基于Spring Boot的MCP服务器,提供游戏奖励信息并与AI助手和工作流自动化工具(如n8n)集成。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 0
工作流自动化Java本地部署

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
comanadrianioan
提供方
comanadrianioan

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

1

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Spring AI MCP Games Demo 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过传输方式未标注接入,客户端适配情况以官方文档为准,没有现成的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

AI代理

传输方式

未说明

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

春季AI MCP游戏演示

一个Spring Boot应用程序,将游戏奖励信息作为MCP服务器公开。该项目演示了如何使用Spring AI创建MCP服务器,该服务器可以与AI助手和n8n等工作流自动化工具集成。

特性

  • MCP服务器:通过MCP协议公开游戏奖励工具
  • 游戏奖励API:提供棋盘游戏的详细奖励信息
  • Spring Boot集成:内置Spring Boot 3.5.7和Spring AI 1.0.2

先决条件

  • Java 25 或更高
  • Maven 3.6+ 或使用附带的Maven Wrapper(./mvnw)
  • 龙目:生成所需的注释处理器

入门指南

建设项目

# Using Maven Wrapper (recommended)
./mvnw clean package

# Or using system Maven
mvn clean package

运行应用程序

# Using Maven Wrapper
./mvnw spring-boot:run

# Or run the JAR directly
java -jar target/games-0.0.1-SNAPSHOT.jar

应用程序将于启动 http://localhost:8080

可用工具

获取游戏奖励

返回棋盘游戏的奖励详细信息和团队所有权信息。

参数:

  • gameName (String):游戏名称

- 有效选项: Monopoly, Chess, Scrabble

示例:

// Monopoly
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "getGameRewards",
    "arguments": {
      "gameName": "Monopoly"
    }
  }
}

与n8n集成

此MCP服务器可以与n8n工作流自动化集成。该项目包括一个即用型n8n工作流。

n8n工作流文件

该项目包括一个完整的n8n工作流,该工作流将MCP服务器与会话式AI代理集成在一起:

n8n/games.json -完整的工作流程,包括:

  • MCP客户端工具:连接到 http://host.docker.internal:8080/sse 致电 getGameRewards 工具
  • OpenAI代理:GPT驱动的会话代理,带聊天内存
  • 聊天界面:用于交互式查询的基于Webhook的聊天触发器
  • RAG系统:带有嵌入的矢量存储,用于检索游戏功能信息
  • 数据导入:从数据文件自动导入游戏功能

n8n/games.txt -游戏功能目录包含:

  • 关于扑克、二十一点、轮盘赌、老虎机和宾果游戏的信息
  • 奖励分配百分比(筹码、硬币、宝石、经验值)
  • 每场比赛的团队所有权
  • 详细的游戏描述

该工作流程允许用户与AI助手聊天,该助手可以:

  • 通过MCP服务器查询实时游戏奖励(大富翁、国际象棋、拼字游戏)
  • 从RAG系统检索历史游戏功能(扑克、二十一点等)
  • 保持对话背景和记忆

导入n8n工作流

  1. 启动Spring Boot应用程序:
   ./mvnw spring-boot:run
  1. 在n8n中导入工作流:

- 打开n8n用户界面 - 首选 工作流 → 从文件导入 - 选择 n8n/games.json - 如果需要,更新MCP端点URL(默认值: http://host.docker.internal:8080/sse)

  1. 配置凭据:

- 添加您的OpenAI API证书 - 确保MCP服务器可以从n8n的Docker网络访问

  1. 激活并使用工作流:

- 工作流程提供了一个聊天界面来查询游戏信息 - 它使用MCP服务器获取实时数据,使用RAG获取历史游戏功能

快速集成步骤

如果手动设置:

  1. 在主机上启动应用程序
  2. 配置n8n HTTP请求节点以使用: http://host.docker.internal:8080/sse
  3. 初始化SSE连接以获取会话ID
  4. 向发送MCP协议消息 /mcp/message?sessionId={sessionId}

项目结构

.
├── n8n/                                       # n8n workflow files
│   ├── games.json                             # n8n workflow definition
│   └── games.txt                              # Game features data for RAG
├── src/
│   ├── main/
│   │   ├── java/
│   │   │   └── com/clubulprogramatorilor/tools/games/
│   │   │       ├── GamesApplication.java          # Main application class
│   │   │       ├── mcp/
│   │   │       │   └── McpToolConfiguration.java  # MCP tool configuration
│   │   │       └── tools/
│   │   │           └── ToolsConfiguration.java    # Game reward tool implementation
│   │   └── resources/
│   │       └── application.properties              # Application configuration
│   └── test/
│       └── java/
│           └── com/clubulprogramatorilor/tools/games/
│               └── GamesApplicationTests.java      # Application tests
├── pom.xml                                    # Maven dependencies
└── README.md                                  # This file

依赖项

  • Spring Boot 3.5.7
  • 春季AI 1.0.2(MCP服务器WebVC入门版)
  • 龙目 1.18.42
  • Maven编译器插件 (为Java 25配置)

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

MCP服务器Java本地部署游戏奖励APISpringBoot集成工作流自动化AI助手

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

5 个同类
MCP Server工具数传输方式安装命令收录来源最后核验
Spring AI MCP Games Demo

MCP World · 本页

0未说明未标注1 个2026-05-17
Everything Claude Code

MCP World

0stdio有1 个2026-05-17
Filesystem 560c4363

MCP World

13未说明未标注2 个2026-05-17
Time 7365cb6d

MCP.so

2SSE有2 个2026-05-17
Server Everything (everything)

MCP World

11stdio有1 个2026-05-17

按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Spring AI MCP Games Demo 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

Spring AI MCP Games Demo 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Spring AI MCP Games Demo 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Spring AI MCP Games Demo 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Spring AI MCP Games Demo 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

继续浏览同类 MCP