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AI代理未说明官方级别未说明来源级核验

Spring AI MCP Games Demo

MCP Server

一个基于Spring Boot的MCP服务器,提供游戏奖励信息并与AI助手和工作流自动化工具(如n8n)集成。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

1

资源数

0
工作流自动化Java本地部署

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

comanadrianioan

提供方

comanadrianioan

最后核验

2026/5/17 20:22

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

春季AI MCP游戏演示

一个Spring Boot应用程序,将游戏奖励信息作为MCP服务器公开。该项目演示了如何使用Spring AI创建MCP服务器,该服务器可以与AI助手和n8n等工作流自动化工具集成。

特性

  • MCP服务器:通过MCP协议公开游戏奖励工具
  • 游戏奖励API:提供棋盘游戏的详细奖励信息
  • Spring Boot集成:内置Spring Boot 3.5.7和Spring AI 1.0.2

先决条件

  • Java 25 或更高
  • Maven 3.6+ 或使用附带的Maven Wrapper(./mvnw)
  • 龙目:生成所需的注释处理器

入门指南

建设项目

# Using Maven Wrapper (recommended)
./mvnw clean package

# Or using system Maven
mvn clean package

运行应用程序

# Using Maven Wrapper
./mvnw spring-boot:run

# Or run the JAR directly
java -jar target/games-0.0.1-SNAPSHOT.jar

应用程序将于启动 http://localhost:8080

可用工具

获取游戏奖励

返回棋盘游戏的奖励详细信息和团队所有权信息。

参数:

  • gameName (String):游戏名称

- 有效选项: Monopoly, Chess, Scrabble

示例:

// Monopoly
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "getGameRewards",
    "arguments": {
      "gameName": "Monopoly"
    }
  }
}

与n8n集成

此MCP服务器可以与n8n工作流自动化集成。该项目包括一个即用型n8n工作流。

n8n工作流文件

该项目包括一个完整的n8n工作流,该工作流将MCP服务器与会话式AI代理集成在一起:

n8n/games.json -完整的工作流程,包括:

  • MCP客户端工具:连接到 http://host.docker.internal:8080/sse 致电 getGameRewards 工具
  • OpenAI代理:GPT驱动的会话代理,带聊天内存
  • 聊天界面:用于交互式查询的基于Webhook的聊天触发器
  • RAG系统:带有嵌入的矢量存储,用于检索游戏功能信息
  • 数据导入:从数据文件自动导入游戏功能

n8n/games.txt -游戏功能目录包含:

  • 关于扑克、二十一点、轮盘赌、老虎机和宾果游戏的信息
  • 奖励分配百分比(筹码、硬币、宝石、经验值)
  • 每场比赛的团队所有权
  • 详细的游戏描述

该工作流程允许用户与AI助手聊天,该助手可以:

  • 通过MCP服务器查询实时游戏奖励(大富翁、国际象棋、拼字游戏)
  • 从RAG系统检索历史游戏功能(扑克、二十一点等)
  • 保持对话背景和记忆

导入n8n工作流

  1. 启动Spring Boot应用程序:
   ./mvnw spring-boot:run
  1. 在n8n中导入工作流:

- 打开n8n用户界面 - 首选 工作流从文件导入 - 选择 n8n/games.json - 如果需要,更新MCP端点URL(默认值: http://host.docker.internal:8080/sse)

  1. 配置凭据:

- 添加您的OpenAI API证书 - 确保MCP服务器可以从n8n的Docker网络访问

  1. 激活并使用工作流:

- 工作流程提供了一个聊天界面来查询游戏信息 - 它使用MCP服务器获取实时数据,使用RAG获取历史游戏功能

快速集成步骤

如果手动设置:

  1. 在主机上启动应用程序
  2. 配置n8n HTTP请求节点以使用: http://host.docker.internal:8080/sse
  3. 初始化SSE连接以获取会话ID
  4. 向发送MCP协议消息 /mcp/message?sessionId={sessionId}

项目结构

.
├── n8n/                                       # n8n workflow files
│   ├── games.json                             # n8n workflow definition
│   └── games.txt                              # Game features data for RAG
├── src/
│   ├── main/
│   │   ├── java/
│   │   │   └── com/clubulprogramatorilor/tools/games/
│   │   │       ├── GamesApplication.java          # Main application class
│   │   │       ├── mcp/
│   │   │       │   └── McpToolConfiguration.java  # MCP tool configuration
│   │   │       └── tools/
│   │   │           └── ToolsConfiguration.java    # Game reward tool implementation
│   │   └── resources/
│   │       └── application.properties              # Application configuration
│   └── test/
│       └── java/
│           └── com/clubulprogramatorilor/tools/games/
│               └── GamesApplicationTests.java      # Application tests
├── pom.xml                                    # Maven dependencies
└── README.md                                  # This file

依赖项

  • Spring Boot 3.5.7
  • 春季AI 1.0.2(MCP服务器WebVC入门版)
  • 龙目 1.18.42
  • Maven编译器插件 (为Java 25配置)

目录标签

目录标签

工作流自动化Java本地部署MCP服务器游戏奖励APISpringBoot集成AI助手

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

未说明

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

未说明none部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

仍需确认:installCommand

来源信息

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