Speed Run

速度跑

令牌高效代码生成管道。使用托管LLM（Cerebras）进行快速、廉价的第一代，采用Claude处理架构和手术修复。

安装

/plugin marketplace add 2389-research/claude-plugins
/plugin install speed-run@2389-research

先决条件

Speed-run需要一个Cerebras API密钥来生成托管代码。免费等级包括约100万代币/天。

1. 获取钥匙 网站 cloud.cerebras.ai
2. 添加 ~/.claude/settings.json:

{
  "env": {
    "CEREBRAS_API_KEY": "your-key-here"
  }
}

1. 重新启动Claude代码

流动

User: "speed-run" / "turbo build" / "fast build"
    ↓
Check: Cerebras API key
    ↓
┌─────────────────────────────────────────┐
│  Route Selection                        │
│                                         │
│  1. Turbo     - Direct codegen          │
│  2. Showdown  - Parallel competition    │
│  3. Any%      - Parallel exploration    │
└─────────────────────────────────────────┘

快速示例

Turbo（直接代码生成）

User: "Use speed-run to build a rate limiter"

Claude writes a contract prompt:
  - DATA CONTRACT (exact models, types)
  - API CONTRACT (exact routes, responses)
  - ALGORITHM (step-by-step logic)
  - RULES (framework, storage, error handling)

Cerebras generates code → written to disk (~0.5s)
Claude runs tests → surgical fixes if needed (1-4 lines)

契约提示模式就像为初级开发人员指定一张票——显式输入、输出、类型和行为。这种特异性使宿主LLM在80-95%的首次通过准确率下是可靠的。

对决（平行赛）

User: "Use showdown for the auth system"

Claude assesses complexity → spawns 3 runners
Each runner:
  1. Reads the shared design doc
  2. Creates their OWN implementation plan
  3. Generates code via Cerebras
  4. Runs tests, fixes failures

All runners dispatched in parallel.
Fresh-eyes review → judge scores all → winner selected.

关键见解：每个跑步者都从设计文档中创建自己的计划。没有共同的实施计划意味着真正的变化自然会出现。

任意百分比（并行探索）

User: "Not sure whether to use SQLite or Postgres, try both"

Claude generates 2-3 architectural approaches
Each variant:
  1. Gets its own worktree and branch
  2. Creates implementation plan for its approach
  3. Generates code via Cerebras
  4. Runs tests

Same scenario tests run against all variants.
Fresh-eyes review → judge scores all → winner selected.

何时使用

它与测试厨房相比如何

Speed run镜像测试厨房的并行模式，但将代码生成转移到托管的LLM：

最直接的比较：测试厨房 烹饪对决 vs速度跑 对决 --相同的概念（多个代理实现相同的设计），不同的执行策略。

可用模型

依赖项

Speed run会协调这些技能（如果没有安装，则使用回退）：

• superpowers:dispatching-parallel-agents
• superpowers:using-git-worktrees
• superpowers:writing-plans
• superpowers:executing-plans
• superpowers:test-driven-development
• superpowers:verification-before-completion
• fresh-eyes-review:skills
• scenario-testing:skills
• superpowers:finishing-a-development-branch

文档

• CLAUDE.md --架构、技能细节、配置、常见错误
• 涡轮技能 --直接托管代码生成器
• 决战技巧 --平行竞争
• 任何技能百分比 --平行勘探
• 裁判技巧 --评分框架

起源

Speed run诞生于测试厨房的代币成本问题。运行3-5个并行Claude代理会生成大量昂贵的输出令牌。通过将第一遍代码生成转移到Cerebras（约3000个令牌/秒），我们以极低的成本保持了相同的并行探索模式——Claude专注于它最擅长的方面：架构、编排和手术修复。

______________________________________________________________________

如果Speed Run为您节省了代币和时间⭐ 帮助我们知道它正在着陆。