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MCP Server · 金融服务

SparkMango MCP

SparkMango是一个将Solidity智能合约转换为Python服务器实现的工具,提供RESTful API接口以便与区块链合约交互。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
智能合约Python服务器Python区块链开发

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作者 / 组织
aryabhuptani
提供方
aryabhuptani
运行时
Python

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

3

仓库热度

收录来源

3 个

MCP World

选型结论

SparkMango MCP 属于金融服务类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

金融服务

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

pip install mcp-server

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

SparkMango

一种模型上下文协议(MCP)服务器,将Solidity字节码转换为功能服务器实现。

概述

SparkMango在Solidity智能合约和基于Python的服务器应用程序之间提供了一座桥梁。它自动从Solidity合约生成服务器实现,从而更容易通过RESTful API与区块链合约进行交互。

特性

  • 将Solidity合约转换为Python实现
  • 自动生成服务器
  • 合同变量的状态管理
  • RESTful API端点
  • 事件处理
  • 全面的测试框架

安装

pip install mcp-server

用法

  1. 从Solidity合约生成服务器:
mcp-server generate --contract path/to/contract.json --output output_directory
  1. 启动服务器:
mcp-server start --port 8000

发展

设置

  1. 克隆存储库:
git clone https://github.com/ArjunBhuptani/sparkmango.git
cd sparkmango
  1. 安装依赖项:
pip install -r requirements.txt
pip install -r requirements-test.txt

测试

运行测试套件:

python -m pytest

文档

有关详细文档,请参阅 文档 目录。

许可证

此项目根据MIT许可证获得许可-请参阅 许可证 文件以获取详细信息。

贡献

欢迎投稿!请随时提交拉取请求。

项目状态

有关当前项目状态和即将推出的功能,请参阅 项目状态.md.

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

智能合约Python本地部署区块链开发Python服务器RESTfulAPI自动化转换

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

行情与财报查询

拉取价格、财报和指标,让模型做对比解读。

持仓与流水

在授权范围内查询持仓、生成流水说明。

风险提示

结合数据给出波动和敞口提醒。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 3 个目录同时收录,信息可以交叉核对。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在金融服务场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

SparkMango MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install mcp-server,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

SparkMango MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

SparkMango MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

SparkMango MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

SparkMango MCP 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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