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Soul Food MCP Workshop Dev logo
AI代理stdio官方级别未说明来源级核验

Soul Food MCP Workshop Dev

MCP Server

通过构建一个尊重非裔美国人和南方烹饪传统的灵魂食物食谱规划助手,学习模型上下文协议(MCP)。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

1

资源数

0
PythonAI代理工作流自动化

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

mrhillsman-talks

提供方

mrhillsman-talks

最后核验

2026/5/17 20:22

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

pip install -e ".[dev]"

详细介绍

灵魂食品MCP工作坊

模型上下文协议(MCP)的文化相关介绍

通过构建一个灵魂食物食谱规划助手来学习MCP,该助手在展示现代人工智能架构的同时,尊重非裔美国人和南方人的烹饪传统。

🎯 你将学到什么

这个实践工作坊教授 模型上下文协议(MCP) 通过一个有意义的例子:

MCP概念

  • 资源:只读上下文(食谱、茶水间、膳食计划、烹饪历史)
  • 提示:可重复使用的、具有文化意识的膳食计划模板
  • 工具:修改状态的操作(创建计划、更新库存)
  • 进度流:生成膳食计划期间的实时更新
  • 通知:异步厨房提醒和用餐准备提醒
  • 取样和根:自然语言对话和解释
  • 引出:互动式饮食偏好协商
  • 运输:多种传输实现(HTTP、SSE、stdio)

文化学习

  • 尊重南方黑人的烹饪传统
  • 了解地区差异(低地、密西西比三角洲、路易斯安那克里奥尔)
  • 尊重饮食偏好,同时保持真实性
  • 厨房智慧和膳食准备实践

🏗️ 建筑

┌─────────────────────┐           ┌─────────────────────┐
│   MCP Client        │  ◄─────►  │   MCP Server        │
│                     │           │                     │
│ - Connection        │           │ - Resources         │
│ - UI/Progress       │           │ - Prompts           │
│ - Notifications     │           │ - Tools             │
│ - Sampling/Roots    │           │ - Progress Events   │
│ - Elicitation       │           │ - Notifications     │
└─────────────────────┘           └─────────────────────┘
                                           │
                                           ▼
                                  ┌─────────────────────┐
                                  │   DataStore         │
                                  │  (In-Memory)        │
                                  │                     │
                                  │ - Recipes           │
                                  │ - Pantries          │
                                  │ - Meal Plans        │
                                  │ - Cook Logs         │
                                  │ - Shopping Lists    │
                                  └─────────────────────┘

🚀 快速开始

先决条件

  • Python 3.13或更高版本
  • 基本熟悉Python和终端命令
  • 虚拟环境工具(venv、uv或poetry)

安装

# Clone the repository
git clone 
cd cac

# Create and activate virtual environment
python3.13 -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # On Windows: .venv\Scripts\activate

# Install dependencies
pip install -e ".[dev]"

# Verify installation
python -m mcp_server.server
python -m mcp_client.client

📚 厂房结构

研讨会分为15个阶段,每个阶段都在前一阶段的基础上进行:

基础(第1-3阶段)

  • 第一阶段:项目脚手架和工具✅
  • 第2阶段:使用Pydantic的域模型✅
  • 第三期:带有种子数据的内存数据存储✅

MCP服务器(第4-9阶段)

  • 阶段4:资源(只读视图)✅
  • 阶段5:提示库✅
  • 第6阶段:工具定义✅
  • 第7阶段:进度流✅
  • 第8阶段:通知系统✅
  • 第9阶段:服务器程序集✅

MCP客户端(第10-13阶段)

  • 第10阶段:连接与内省✅
  • 第11阶段:带有进度UI的工具调用✅
  • 第12阶段:取样、生根和诱导✅
  • 第13阶段:通知显示✅

波兰语(第14-15阶段)

  • 第14阶段:教学抛光和文件✅
  • 第15阶段:试运行和验证✅

🎨 项目结构

cac/
├── mcp_server/              # MCP server implementation
│   ├── __init__.py
│   ├── models.py            # Pydantic domain models
│   ├── data_store.py        # In-memory persistence
│   ├── resources.py         # MCP resource definitions
│   ├── prompts.py           # Named prompt templates
│   ├── tools.py             # MCP tool implementations
│   ├── sampling.py          # Sampling and elicitation support
│   └── server.py            # Server entry point
├── mcp_client/              # MCP client demo application
│   ├── __init__.py
│   ├── connection.py        # Server connection logic
│   ├── ui.py                # Console UI and rendering
│   └── client.py            # Client entry point
├── tests/                   # Comprehensive test suite (197 tests)
│   ├── test_models.py
│   ├── test_data_store.py
│   ├── test_resources.py
│   ├── test_prompts.py
│   ├── test_tools.py
│   ├── test_sampling.py
│   └── test_integration.py
├── scripts/                 # Helper scripts
│   └── seed_recipes.py      # Recipe data generation
├── docs/                    # Comprehensive documentation
│   ├── schema.ts            # MCP TypeScript schema reference
│   ├── transports.md        # Transport layer documentation
│   ├── transports/          # Transport implementation examples
│   │   ├── README.md
│   │   ├── index.html       # HTTP/SSE transport demo
│   │   ├── main.py          # Python server example
│   │   ├── pyproject.toml
│   │   ├── uv.lock
│   │   └── transport-http.zip
│   ├── SOUL_FOOD_MCP_WORKSHOP_IMPLEMENTATION_PLAN.md  # Master plan
│   ├── PHASE1_SUMMARY.md through PHASE15_SUMMARY.md   # Phase documentation
│   ├── WORKSHOP_PRESENTATION_OUTLINE.md  # Complete workshop script
│   ├── WORKSHOP_QUICK_REFERENCE.md       # Quick reference guide
│   ├── WORKSHOP_SNIPPETS.md              # Code snippets for live coding
│   ├── WORKSHOP_QA.md                    # Q&A preparation
│   ├── WORKSHOP_MATERIALS_README.md      # Teaching materials guide
│   ├── SPEAKER_NOTES.md                  # Detailed speaker notes
│   ├── EXECUTION_GUIDE.md                # Day-of workshop checklist
│   ├── CULTURAL_CONTEXT.md               # Cultural design rationale
│   ├── TROUBLESHOOTING.md                # Common issues and fixes
│   ├── LIVE_DEMO_TROUBLESHOOTING.md      # Demo-specific troubleshooting
│   ├── FINAL_VALIDATION_CHECKLIST.md     # Pre-delivery validation
│   └── LIVE-CODE-PRE-BAKE-DEMO-ONLY.md   # Live coding vs pre-baked guide
├── pyproject.toml           # Project configuration
├── README.md                # This file
└── .gitignore

🧪 发展

代码质量

# Format code
ruff format .

# Lint code
ruff check .
ruff check --fix .

# Type check
mypy mcp_server mcp_client

# Run all quality checks
ruff check . && ruff format . && mypy .

测试

# Run all tests (197 tests - 100% passing!)
pytest

# Run with coverage
pytest --cov=mcp_server --cov=mcp_client

# Run only unit tests (skip integration)
pytest -m "not integration"

# Verbose output
pytest -v

运行应用程序

# Terminal 1: Start the MCP server
python -m mcp_server.server

# Terminal 2: Run the client demo
python -m mcp_client.client

🍽️ 演示流程

客户端演示了以下工作流程:

  1. 内省:发现服务器功能
  2. 浏览食谱:查看具有文化背景的灵魂美食食谱
  3. 生成膳食计划:创建带有进度跟踪的7天计划
  4. 自然总结:用热情的“阿姨”的声音解释用餐计划
  5. 饮食偏好:交互式处理无猪肉、低钠等
  6. 购物清单:根据计划生成列表,减去食品储藏室物品
  7. 厨房提醒:接收具有文化意识的通知

🌍 文化语境

该项目以南方黑人烹饪传统为中心:

  • 使技术学习具有吸引力和意义
  • 展示尊重文化习俗的人工智能系统
  • 展示如何真实地处理饮食需求
  • 尊重地区美食的多样性

传统类型示例

  • 周日晚餐:传统的教堂后家庭聚餐
  • 露天烧烤餐:夏季采集食物
  • 假期:感恩节、圣诞节、六月大餐

饮食适应示例

  • 无色情:用烟熏火鸡代替火腿
  • 低钠:在保持风味的同时调整调味料
  • 无乳制品:椰子奶等传统替代品

区域差异

  • 低地:南卡罗来纳州/佐治亚州沿海美食
  • 密西西比三角洲:丰富、丰盛的安慰食物
  • 路易斯安那克里奥尔语:受法国和非洲影响

📖 文档

研讨会演讲者

docs/ 文件夹包含综合教材:

  1. 从这里开始: WORKSHOP_MATERIALS_README.md -所有材料指南
  2. 规划: SOUL_FOOD_MCP_WORKSHOP_IMPLEMENTATION_PLAN.md -总体实施计划
  3. 交付: EXECUTION_GUIDE.md -检查表和流程日期
  4. 内容: SPEAKER_NOTES.md -详细的谈话要点和时间安排
  5. 代码: WORKSHOP_SNIPPETS.md -实时编码参考
  6. 上下文: CULTURAL_CONTEXT.md -文化设计原理
  7. 帮助: TROUBLESHOOTING.md -常见问题和解决方案

研讨会参与者

  • WORKSHOP_QUICK_REFERENCE.md -MCP概念快速参考
  • WORKSHOP_QA.md -常见问题和答案
  • 阶段总结(阶段1-15)-详细的实施说明

技术参考

  • schema.ts -完整的MCP协议TypeScript模式
  • transports.md -传输层文件
  • transports/ -工作运输实施示例

📚 学习资源

MCP文件

灵魂美食烹饪资源

  • *杰迈玛密码* 托尼·蒂普顿·马丁
  • *禧年* 托尼·蒂普顿·马丁
  • *烹饪基因* 作者:迈克尔·W·特维蒂

🛠️ 故障排除

Python版本问题

# Verify Python version
python --version  # Should be 3.13+
which python      # Should point to .venv/bin/python

导入错误

# Reinstall in development mode
pip install -e ".[dev]"

清洁启动

# Remove virtual environment and reinstall
rm -rf .venv
python3.13 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -e ".[dev]"

服务器连接问题

docs/TROUBLESHOOTING.md 获取全面的故障排除指南。

🎓 车间交付

快速设置(日期)

  1. 环境验证:
   # Check all systems
   pytest -v  # Should show 197 passing
   ruff check .  # Should show "All checks passed!"
   python -m mcp_server.server  # Should start without errors
  1. 窗口布局:

- 编辑器(左):用于实时编码 - WORKSHOP_SNIPPETS.md (右):代码参考 - 终端1(左下):服务器正在运行 - 终端2(右下):客户端演示

  1. 印刷材料:

- EXECUTION_GUIDE.md -放在笔记本电脑旁边 - 紧急联系信息

时间估计

  • 90分钟版本:第0-2、4-6、10-11阶段(核心概念)
  • 2小时版本:添加第7-8、12-13阶段(进度和通知)
  • 3-4小时版本:包含问答环节的完整15阶段研讨会

EXECUTION_GUIDE.md 了解详细的时间和节奏策略。

🤝 贡献

这是一个以教学为重点的研讨会项目。促进以下方面的贡献:

  • 文化真实性和准确性
  • 教学清晰度
  • 代码示例和文档
  • 其他运输实施

特别受欢迎。

📝 许可证

\[许可证待定\]

🙏 致谢

本次工作坊向非裔美国人和南方厨师的丰富烹饪传统致敬, 他们塑造了美国美食,但往往得不到多少认可。

特别感谢MCP社区提供的协议规范和Python SDK。

______________________________________________________________________

📊 当前状态

实施:第15阶段完成✅ (全部15个阶段完成!)

测试:197/197次测试通过(100%成功率)

代码质量:

  • ✅ Linting:所有检查均已通过
  • ✅ 格式:始终一致
  • ✅ 类型提示:所有关键问题均已解决

文档:

  • ✅ 15阶段总结
  • ✅ 13车间教学文件
  • ✅ 技术参考资料
  • ✅ 交通示例和演示

车间状态: 🎉 100%准备交付! 🍽️

什么起作用

✅ 具有所有功能的完整MCP服务器 ✅ 具有完整UI的交互式MCP客户端 ✅ 12种文化上正宗的灵魂美食食谱 ✅ 长时间操作的进度流 ✅ 厨房提醒通知系统 ✅ 采样和启发支持 ✅ 全面的测试覆盖率 ✅ 生产就绪代码质量 ✅ 完整的教材 ✅ 运输实施示例

后续步骤

  1. 对于演示者:评论 WORKSHOP_MATERIALS_README.md
  2. 对于参与者:按照上述安装步骤进行操作
  3. 面向开发者:参见 PHASE1_SUMMARY.md 通过 PHASE15_SUMMARY.md
  4. 对于学习者:从以下内容开始 WORKSHOP_QUICK_REFERENCE.md

______________________________________________________________________

准备好通过灵魂食物烹饪的视角学习MCP了吗? 让我们开始吧! 🥘

目录标签

目录标签

PythonAI代理工作流自动化食谱规划本地部署模型上下文协议文化相关AI架构灵魂食物

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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