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MCP Server · 设计创作

Solar System MCP Server

一个基于React和Three.js构建的3D交互式太阳系查看器,可与Apps SDK和MCP(模型上下文协议)配合使用,适用于教育、演示和开发场景。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
JavaScript教育技术设计

快速开始

作者 / 组织
jihyukma123
提供方
jihyukma123
运行时
Python

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Solar System MCP Server 属于设计创作类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

设计创作

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

python -m venv .venv

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

太阳系3D查看器

一个使用React和Three.js构建的3D交互式太阳系查看器,设计为与Apps SDK和MCP(模型上下文协议)协同工作。

MCP + 应用程序SDK概览

模型上下文协议(MCP)是一种开放规范,用于将大型语言模型客户端连接到外部工具、数据和用户界面。MCP服务器会暴露模型在对话过程中可以调用的工具,并根据工具合约返回结果。这些结果可以包含额外的元数据(如内联HTML),应用程序软件开发工具包(Apps SDK)会使用这些元数据来与助手消息一起渲染丰富的用户界面组件(小部件)。

在应用程序软件开发工具包(Apps SDK)中,MCP(可能指某种中间件或控制协议)负责保持服务器、模型和用户界面(UI)之间的同步。通过标准化通信协议格式、认证方式和元数据,它使ChatGPT能够以与处理内置工具相同的方式处理您的连接器。

仓库结构

  • src/solar-system/ – 太阳系小部件源代码
  • assets/ – 在运行构建步骤后生成HTML、JS和CSS包
  • solar-system_server_python/ – 用于3D太阳系小部件的Python MCP服务器
  • build-all.mts – 快速构建编排器,为小部件生成哈希包

先决条件

  • Node.js 18及以上版本
  • pnpm(推荐)或 npm/yarn
  • Python 3.10+(用于Python MCP服务器)

安装依赖项

克隆仓库并安装工作区依赖项:

pnpm install
使用 npm 还是 yarn?请使用您偏好的客户端安装根依赖项,并相应地调整下面的命令。

构建小部件

太阳系小部件被打包成独立资源,由MCP服务器作为可重用的用户界面资源提供服务。

pnpm run build

这个命令运行 build-all.mts,生成带版本的 .html, .js,以及 .css 内部文件 assets/该小部件已打包了所需的CSS,因此您可以直接托管这些包或通过您自己的服务器进行分发。

要在本地迭代该小部件,您也可以启动 Vite 开发服务器:

pnpm run dev

提供静态资源服务

如果你想在不使用MCP服务器的情况下预览生成的包,请在运行构建后启动静态文件服务器:

pnpm run serve

这些资产面临的风险是 http://localhost:4444 启用CORS,以便本地工具(包括MCP检查器)能够获取它们。

运行MCP服务器

该仓库包含一个用于提供太阳系小部件的Python MCP服务器。

太阳能系统Python服务器

python -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -r solar-system_server_python/requirements.txt
uvicorn solar-system_server_python.main:app --port 8000

每个工具响应都包含纯文本内容、结构化的JSON以及 _meta.openai/outputTemplate 元数据,以便应用程序软件开发工具包(SDK)能够填充匹配的小部件。

在ChatGPT中进行测试

要将此应用添加到ChatGPT中,请启用 开发者模式并在“设置”>“连接器”中添加您的应用程序。

要在不部署本地服务器的情况下将其添加进来,你可以使用像……这样的工具 ngrok 将您的本地服务器暴露给互联网。

例如,一旦您的MCP服务器运行起来,您可以执行:

ngrok http 8000

您将获得一个公共URL,可以在设置 > 连接器中使用它来将您的本地服务器添加到ChatGPT。

例如: https://.ngrok-free.app/mcp

一旦你添加了一个连接器,就可以在ChatGPT对话中使用它。

您可以通过在“更多”选项中选择您的应用,将其添加到对话上下文中。

然后,你可以通过询问与太阳系相关的问题来调用工具,比如“给我展示太阳系”或者“木星看起来是什么样子的?”。

下一步

  • 自定义小部件数据:编辑其中的处理程序 solar-system_server_python/main.py 从您的系统中获取数据。
  • 创建你自己的组件:向(系统/列表)中添加新条目 src/ 它们将被构建脚本自动拾取。

部署您的MCP服务器

您可以选择您偏好的云环境来部署您的MCP服务器。

将此包含在环境变量中:

BASE_URL=https://your-server.com

这将用于生成小部件的HTML代码,以便它能够从此托管URL提供静态资源。

做出贡献

欢迎提出问题或提交拉取请求(PRs)来改进这款应用,但请注意,我们可能无法审查所有建议。

许可证

这个项目遵循MIT许可证授权。详见 许可证 详情如下。

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

3D可视化JavaScript本地部署太阳系模拟交互式工具教育技术React应用

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

出图与改图

按描述生成或修改图像,快速迭代风格。

读取设计稿

读取画布和图层信息,按规范生成页面。

素材整理

批量生成缩略图、统一命名和标签。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在设计创作场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Solar System MCP Server 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 python -m venv .venv,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Solar System MCP Server 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Solar System MCP Server 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Solar System MCP Server 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Solar System MCP Server 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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