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MCP Server · 浏览器工具

Smarttask Orchestrator MCP

SmartTask Orchestrator MCP是一款基于AI的日常任务执行平台,通过自然语言指令解析和n8n工作流自动化执行邮件和任务操作。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 3
任务自动化HTML自然语言处理

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作者 / 组织
ELBATTAHAHMED
提供方
ELBATTAHAHMED

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3

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0

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MCP World

选型结论

Smarttask Orchestrator MCP 属于浏览器工具类 MCP Server,公开资料标注 3 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前要先准备 OAuth 授权。

分类

浏览器工具

传输方式

stdio

认证方式

OAuth 授权

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

pip install -r requirements.txt

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 对应的运行时,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 3 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

智能任务编排器MCP

SmartTask Assistant MCP是一个用于日常执行任务的AI操作层。用户用自然语言编写一条指令,后端用GPT解释它,用业务上下文丰富它,然后触发正确的n8n工作流来执行电子邮件和任务操作。

该平台设计用于实际的团队使用:快速的请求接收、结构化的操作提取、联系人授权检查,以及通过单个API和仪表板提供可靠的自动化反馈。

主要流程:

  • 模型:GPT-4o-mini提取动作、收件人、日期、时间、优先级和元数据。
  • 背景:业务验证、联系人匹配、规范化、置信度评分。
  • 协议:n8n webhook执行和结构化响应处理。

web UI可在 http://localhost:8000 编排贯穿n8n http://localhost:5678.

1) 项目架构

核心文件:

  • main.py:FastAPI服务器、MCP编排、API端点。
  • model/gpt_client.py:OpenAI异步客户端和指令解析器。
  • context/context.py:丰富上下文、联系授权、信心评分。
  • protocol/n8n_api.py:webhook负载生成器和n8n执行客户端。
  • workflow_n8n_optimized.json:n8n工作流(v6)用于导入和发布。
  • templates/index.html:前端仪表板。

2) 先决条件

  • Python 3.11+
  • Docker桌面(适用于n8n)
  • OpenAI API密钥
  • 谷歌帐户(如果您在n8n中使用Gmail+谷歌表格节点)

3) 安装和运行(Windows PowerShell)

从项目根目录运行:

py -m venv venv
.\venv\Scripts\Activate.ps1
pip install -r requirements.txt
docker compose up -d n8n
python main.py

访问权限:

  • 应用程序UI: http://localhost:8000
  • n8n: http://localhost:5678
  • 健康API: http://localhost:8000/health

compose中的默认n8n基本身份验证:

  • 用户: admin
  • 密码: smarttask2024

4) 环境配置

应用程序从以下位置加载环境值 config.env.

最低要求值:

OPENAI_API_KEY=your_openai_key
N8N_WEBHOOK_URL=http://localhost:5678
N8N_WEBHOOK_PATH=/webhook/smarttask
USER_NAME=Your Name
USER_EMAIL=your.email@example.com

笔记:

  • 代码读取 N8N_WEBHOOK_URL 在 protocol/n8n_api.py.
  • 如果 N8N_WEBHOOK_URL 缺失,默认为 http://localhost:5678.

5) n8n工作流设置

  1. 打开n8n http://localhost:5678.
  2. 导入 workflow_n8n_optimized.json.
  3. 在节点中配置凭据:

- Gmail Sender ->Gmail OAuth2(如果需要电子邮件操作) - Google Sheets Writer ->Google表格OAuth2(如果需要附加任务表)

  1. 保存工作流。
  2. 发布工作流(在某些n8n UI上,这会取代“激活”)。
  3. 在 SmartTask Webhook,确保:

- 路径: smarttask - 生产URL包含 /webhook/smarttask

6) API终点

  • GET / ->web界面
  • POST /process-instruction ->主MCP处理端点
  • GET /health ->健康检查(gpt_client, n8n_client)

7) 快速测试

A) 从应用程序API端到端

$form = @{ instruction = "Envoie un email a Bilal pour la reunion de demain a 14h" }
Invoke-RestMethod -Method Post -Uri "http://localhost:8000/process-instruction" -Form $form | ConvertTo-Json -Depth 10

B) 直接webhook测试URL(n8n编辑器模式)

$body = @{
  workflow_type = "create_task"
  sheet_gid = "gid=0"
  task = @{
    title = "Test SmartTask"
    description = "Validation webhook test"
  }
  contact = @{
    name = "Your Name"
    email = "your.email@example.com"
  }
} | ConvertTo-Json -Depth 6

Invoke-RestMethod -Method Post -Uri "http://localhost:5678/webhook-test/smarttask" -ContentType "application/json" -Body $body | ConvertTo-Json -Depth 12

C) 直接webhook生产URL

仅在工作流发布后使用:

Invoke-RestMethod -Method Post -Uri "http://localhost:5678/webhook/smarttask" -ContentType "application/json" -Body $body | ConvertTo-Json -Depth 12

8) 常见问题

404 webhook未注册

错误:

The requested webhook "POST smarttask" is not registered

修复:

  • 在n8n中保存和发布工作流。
  • 验证webhook路径是否 smarttask.
  • 使用生产URL /webhook/smarttask 只有在出版之后。

Google表格“找不到名称为任务的表格”

修复:

  • 在 Google Sheets Writer,选择正确的工作表选项卡。
  • 在该工作流程中, sheet_gid 可以在有效载荷中发送(默认 gid=0).

n8n中的OAuth错误(谷歌)

典型原因:

  • 重定向URI不匹配
  • 帐户未添加为OAuth测试用户
  • 错误的谷歌云项目/API配置

9) 停止服务

应用内终端:

Ctrl + C

然后停止n8n:

docker compose down

10) 安全说明

  • 不要提交真正的API密钥或OAuth机密。
  • 保持 config.env 私人。
  • 如果密钥被暴露,请立即旋转/撤销它。

11) 作者

  • 埃尔巴特赫·艾哈迈德

工具与能力

工具数量

3

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

HTML本地部署任务自动化AI操作层工作流编排自然语言处理

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

自动操作网页

打开页面、点击、填表,把浏览器动作交给模型执行。

抓结构化数据

把页面内容整理成表格或 JSON,省掉手工复制粘贴。

走一遍关键流程

按步骤检查页面是否正常,回归时少漏环节。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 3 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 运行环境,换机器要重新装一遍。
  • 需要自备OAuth 授权,没有凭据没法直接试。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在浏览器工具场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 暂时拿不到OAuth 授权的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Smarttask Orchestrator MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install -r requirements.txt,运行环境为 未标注。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Smarttask Orchestrator MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Smarttask Orchestrator MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Smarttask Orchestrator MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是OAuth 授权,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

Smarttask Orchestrator MCP 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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