Smallest AI MCP Server
Production-grade ModelContextProtocol (MCP) server for the Waves Text-to-Speech and Voice Cloning platform.
Fast, portable, and ready for real-world AI voice workflows.
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🚀 概述
最小的AI MCP服务器在强大的 波浪 TTS/Voice Cloning API和任何MCP-兼容的LLM或代理。它旨在提高速度、安全性和易于部署。
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✨ 特性
- 🎤 列出和预览声音 --立即从Waves获取所有可用的声音。
- 🗣️ 合成语音 --将文本转换为高质量的WAV音频文件。
- 👤 克隆声音 --创建即时/专业语音克隆。
- 🗂️ 管理克隆 --列出并删除克隆的声音。
所有功能都是作为MCP工具实现的，没有占位符或存根。
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⚡ 快速启动
# 1. Clone the repo
$ git clone https://github.com/Akshay-Sisodia/smallest-ai-mcp.git
$ cd smallest-ai-mcp
# 2. Install dependencies
$ pip install -r requirements.txt
# 3. Configure your API key
$ cp .env.example .env
# Edit .env and add your real WAVES_API_KEY
# 4. Start the server
$ python server.py______________________________________________________________________
🐳 Docker使用
# Build the Docker image
$ docker build -t smallest-ai-mcp .
# Run the container
$ docker run -p 8000:8000 \
-e WAVES_API_KEY=your_waves_api_key \
smallest-ai-mcp______________________________________________________________________
🛠️ 技术栈
- Python 3.11+
- 斯塔利特, 请求：, httpx
- 模型上下文协议/mcp-sdk
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🏗️ 生产和部署
- 环境： 复制 .env.示例 向 .env 并添加您的API密钥。 从不 将秘密提交给git。
- 依赖关系： 安装时使用 pip安装-r要求.txt （Python 3.11+）。
- Docker： 使用提供的Dockerfile进行容器化。
- 安全： API密钥在启动时是必需的，并且从不公开。
- 许可证： 麻省理工学院（见 许可证).
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🤝 贡献
欢迎提交请求和问题！请打开一个问题来讨论重大更改。
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👤 维护者
- 阿克沙伊·西索迪亚()
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📄 许可证
麻省理工学院
Groq MCP客户端
Streamlit应用程序，连接到MCP（模型上下文协议）服务器，并使用Groq的LLM API与工具执行功能进行聊天。
特性
- 通过SSE（服务器发送事件）使用官方MCP SDK连接到任何MCP服务器
- 与MCP服务器的异步通信
- 带有Groq流式响应的聊天界面
- 通过MCP服务器执行工具
- 简洁且用户友好的用户界面
需求
- Python 3.8+
- Groq API密钥
- 支持SSE（在HTTP上运行）的MCP服务器
- MCP SDK（随requirements.txt自动安装）
安装
- 克隆此存储库
- 安装依赖项：
pip install -r requirements.txt用法
- 运行应用程序：
streamlit run groq_mcp_client.py- 在Streamlit UI中：
- 在侧栏中输入Groq API密钥 - 输入MCP服务器的URL（默认值：http://localhost:8000) - 点击“连接到MCP服务器” - 开始聊天！
运作原理
- 应用程序启动并通过SSE使用官方MCP SDK连接到MCP服务器
- MCP服务器提供可用工具列表
- 当您发送消息时：
- 消息被发送到Groq的API - 如果Groq决定使用工具，则通过MCP服务器执行工具调用 - 工具结果被发送回Groq - Groq给出了最终答复
实现细节
- 使用官方MCP SDK与MCP服务器通信
- 通过SSE（服务器发送事件）连接基于HTTP的服务器
- 实现异步/等待模式以实现高效的服务器通信
- 保持与Streamlit UI框架的兼容性
定制
您可以修改应用程序的以下方面：
- 通过修改以下内容来更改Groq模型
model参数在GroqClient.generate_stream方法 - 通过修改Streamlit组件自定义UI
- 为MCP客户端添加其他功能
许可证
麻省理工学院