SlopWatch MCP Server

🎯 SlopWatch-人工智能责任MCP服务器

阻止AI对其实现的内容撒谎！ 追踪人工智能声称的与实际做的。

🚀 v2.7.0的新增功能

✨ 超低响应 -冗余输出减少90%\ 🔄 组合工具 -单个调用，而不是两个单独的工具\ ⚡ 无缝工作流程 -非常适合AI配对编程\ 🎯 光标MCP兼容 -与Cursor IDE无缝协作

🤔 为什么选择SlopWatch？

有没有AI说过 *“我已将错误处理添加到您的函数中”* 但事实并非如此？或者声称 *“已实现用户身份验证”* 当它刚刚添加评论时？

SlopWatch实时捕捉AI谎言。

⚡ 快速开始

🎯 选项1:Smithery（最简单-点击安装）

1. 访问 smithery.ai/server/@JoodasCode/slopwatch
2. 点击“安装到游标”或“安装到Claude”
3. 完成！ ✨

*Smithery自动处理托管、身份验证和更新*

🔧 选项2:NPM直接（手动设置）

对于游标IDE：

{
  "mcpServers": {
    "slopwatch": {
      "command": "npx",
      "args": ["slopwatch-mcp-server"]
    }
  }
}

手动光标设置：

1. 打开光标设置(Cmd+Shift+J 在Mac上， Ctrl+Shift+J 在Windows上）
2. 转到功能→ 模型上下文协议
3. 点击“添加新MCP服务器”
4. 配置：

- 名字：斜坡观察 - 类型：stdio - 命令: npx slopwatch-mcp-server

对于Claude Desktop： 添加到您的 claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "slopwatch": {
      "command": "npx",
      "args": ["slopwatch-mcp-server"]
    }
  }
}

全球NPM安装：

npm install -g slopwatch-mcp-server

🎮 如何使用

方法1：组合工具（推荐⭐)

非常适合AI实现某些东西并且您想要验证它的情况：

// AI implements code, then verifies in ONE call:
slopwatch_claim_and_verify({
  claim: "Add input validation to calculateSum function",
  originalFileContents: {
    "utils/math.js": "function calculateSum(a, b) { return a + b; }"
  },
  updatedFileContents: {
    "utils/math.js": "function calculateSum(a, b) {\n  if (typeof a !== 'number' || typeof b !== 'number') {\n    throw new Error('Invalid input');\n  }\n  return a + b;\n}"
  }
});

// Response: "✅ PASSED (87%)"

方法2：传统的两步流程

当您想在实施之前进行索赔时：

// Step 1: Register claim
slopwatch_claim({
  claim: "Add error handling to user login",
  fileContents: {
    "auth.js": "function login(user) { return authenticate(user); }"
  }
});
// Response: "Claim ID: abc123"

// Step 2: Verify after implementation
slopwatch_verify({
  claimId: "abc123",
  updatedFileContents: {
    "auth.js": "function login(user) {\n  try {\n    return authenticate(user);\n  } catch (error) {\n    throw new Error('Login failed');\n  }\n}"
  }
});
// Response: "✅ PASSED (92%)"

🛠️ 可用工具

🎯 游标IDE集成

SlopWatch是专门为 光标IDE 以及AI配对编程：

自动检测

• 检测AI何时声称实现功能
• 自动建议验证
• 与Cursor的Composer无缝集成

智能工作流

1. AI: "I'll add error handling to your function"
2. SlopWatch: Automatically tracks the claim
3. AI: Implements the code
4. SlopWatch: Verifies implementation matches claim
5. Result: ✅ PASSED (92%) or ❌ FAILED (23%)

非常适合：

• 代码审查 -验证AI是否真正实现了它所声称的
• 结对编程 -开发过程中的实时问责制
• 学习 -了解AI实际做了什么与它说了什么
• 质量保证 -在实现差距变成bug之前抓住它们

💡 真实世界的例子

示例1：API端点增强

// AI says: "I'll add rate limiting to your API endpoint"

slopwatch_claim_and_verify({
  claim: "Add rate limiting middleware to /api/users endpoint",
  originalFileContents: {
    "routes/users.js": "app.get('/api/users', (req, res) => { ... })"
  },
  updatedFileContents: {
    "routes/users.js": "const rateLimit = require('express-rate-limit');\nconst limiter = rateLimit({ windowMs: 15*60*1000, max: 100 });\napp.get('/api/users', limiter, (req, res) => { ... })"
  }
});
// Result: ✅ PASSED (94%)

示例2：React组件更新

// AI claims: "Added responsive design with CSS Grid"

slopwatch_claim_and_verify({
  claim: "Make UserCard component responsive using CSS Grid",
  originalFileContents: {
    "components/UserCard.jsx": "const UserCard = () => 
...
"
  },
  updatedFileContents: {
    "components/UserCard.jsx": "const UserCard = () => 
...
",
    "styles/UserCard.css": ".grid-responsive { display: grid; grid-template-columns: repeat(auto-fit, minmax(300px, 1fr)); gap: 1rem; }"
  }
});
// Result: ✅ PASSED (89%)

📊 责任统计

随着时间的推移，跟踪你的人工智能的诚实度：

slopwatch_status();
// Returns: "Accuracy: 95% (19/20)"

• 准确度分数实际执行的索赔百分比
• 索赔计数：跟踪的执行索赔总数
• 成功率：人工智能兑现承诺的频率

🔧 高级配置

使用.cursorules自动执行

生成自动责任规则：

slopwatch_setup_rules();

这创建了一个 .cursorrules 该文件自动对所有AI实现强制执行SlopWatch验证。

自定义验证

SlopWatch分析：

• 文件更改 -这些文件真的被修改了吗？
• 代码内容 -新代码是否与声明相符？
• 实现模式 -是否使用了正确的模式/库？
• 关键字匹配 -代码中是否包含相关关键字？

🚀 为什么选择SlopeWatch？

对于开发者：

• 捕捉AI的谎言 在它们变成虫子之前
• 学得更快 通过观察AI的实际功能
• 提高代码质量 通过自动验证
• 节省时间 精简问责制

对于团队：

• 规范人工智能交互 跨团队成员
• 跟踪AI可靠性 随着时间的推移
• 减少调试 人工智能实施差距
• 培养信任 人工智能辅助开发

对于游标用户：

• 本机集成 使用Cursor的编辑器
• 无缝工作流程 -无上下文切换
• 实时反馈 在开发过程中
• 超低响应 -无详细输出

🎯 Cursor入门

1. 安装斜坡监视器 使用上述方法之一
2. 打开的游标 并与Composer开始新的聊天
3. 让AI实现一些东西：“向我的函数添加输入验证”
4. 观察斜坡观察工作：它自动跟踪和验证索赔
5. 获得即时反馈: ✅ 通过（87%）或❌ 失败（23%）

🔍 故障排除

常见问题：

• 工具未显示：安装后重新启动Cursor
• 验证失败：检查文件是否实际被修改
• NPM错误：试试 npm cache clean --force 并重新安装

调试模式：

通过设置启用详细日志记录 DEBUG=true 在您的环境中。

📈 路线图

• \[ \] 可视化仪表板 用于问责制指标
• \[ \] 与Git集成 用于提交验证
• \[ \] 团队分析 适用于多开发者项目
• \[ \] 自定义验证规则 针对特定框架
• \[ \] IDE扩展 其他编辑

🤝 贡献

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📝 许可证

MIT许可证-请参阅 许可证 了解详情。

🌟 支持

• GitHub问题: 报告错误或请求功能
• 文档: 完整文档和示例
• 社区: 加入讨论

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由以下材料制成❤️ Cursor社区

*阻止人工智能对其实现的内容撒谎。立即开始使用SlopWatch！*