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MCP Server · AI代理

Slim MCP

通过MCP协议为Claude提供基于Python的强大工具扩展,包括计算器、天气预报、时间查询等功能,支持桌面应用和IDE集成。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 3
AI代理开发工具PythonClaudeClaude DesktopCursor

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作者 / 组织
webdevtodayjason
提供方
webdevtodayjason
运行时
Python

工具数量

3

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

1

仓库热度

收录来源

4 个

MCP World

选型结论

Slim MCP 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 3 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude Desktop、Claude、Cursor,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

AI代理

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

仅本地运行

安装与配置

安装命令

pip install -e .

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 3 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

Slim MCP:Claude Tools🤖

🚀 通过MCP协议为Claude提供强大的基于Python的工具

✨ 特性

  • 🧮 计算器:执行复杂的数学计算
  • 🌦️ 天气:获取当前天气预报和警报
  • 🕒 日期时间:以本地和UTC格式访问当前时间
  • 🔌 可扩展:使用简单的Python函数轻松添加自定义工具
  • 💻 桌面集成:与Claude Desktop应用程序无缝集成
  • 🖱️ 光标IDE:为开发人员提供与Cursor IDE的原生集成

📋 目录

🚀 安装

先决条件

  • Python 3.11+
  • 康达(推荐)

使用Conda进行设置(推荐)

# Create conda environment with Python 3.11
conda create -n mcp-tools python=3.11

# Activate environment
conda activate mcp-tools

# Clone the repository
git clone https://github.com/webdevtodayjason/slim-MCP.git
cd slim-MCP

# Install with uv (preferred)
uv pip install -e .

# OR install with standard pip
pip install -e .

🎮 用法

配置Claude

将以下内容添加到您的Claude配置文件中:

{
    "mcpServers": {
        "claude-tools": {
            "command": "/path/to/conda/envs/mcp-tools/bin/python",
            "args": ["-m", "claude_tools.main"]
        }
    }
}

配置游标IDE

NAME: claude-tools
TYPE: command
COMMAND: /path/to/conda/envs/mcp-tools/bin/python -m claude_tools.main

示例提示

Can you calculate 25^3 + sqrt(196)?

What's the current time in UTC?

What's the weather like in Austin, TX?

🔌 集成

  • 克劳德AI桌面:通过MCP协议进行初步集成
  • 光标IDE:开发工作流程的直接集成
  • 克劳德·韦伯:通过配置与Claude Web兼容

💻 发展

项目结构

slim-MCP/
├── src/
│   └── claude_tools/
│       ├── __init__.py
│       ├── calculator.py     # Math calculation tool
│       ├── datetime_tool.py  # Date and time utilities
│       ├── main.py           # Entry point
│       └── weather.py        # Weather forecasting tool
├── http_server.py            # HTTP server for MCP
├── pyproject.toml            # Project configuration
├── .gitignore                # Git ignore file
└── LICENSE                   # MIT License

创建新工具

  1. 在中创建一个新的Python文件 src/claude_tools/:
# src/claude_tools/my_tool.py
def my_awesome_function(param: str) -> str:
    """Description of what this tool does.
    
    Args:
        param: Description of the parameter
        
    Returns:
        A string with the result
    """
    result = f"Processed: {param}"
    return result
    
def register_my_tools(mcp):
    """Register all my tools with the MCP server."""
    mcp.tool()(my_awesome_function)
  1. 在中导入并注册您的工具 __init__.py:
# In src/claude_tools/__init__.py
from .calculator import register_calculator_tools
from .datetime_tool import register_datetime_tools
from .weather import register_weather_tools
from .my_tool import register_my_tools  # Add this line

def register_all_tools(mcp):
    register_calculator_tools(mcp)
    register_datetime_tools(mcp)
    register_weather_tools(mcp)
    register_my_tools(mcp)  # Add this line
  1. 重新启动服务器,您的新工具就可以使用了!

👥 贡献

欢迎投稿!请随时提交拉取请求。

  1. 分叉存储库
  2. 创建功能分支(git checkout -b feature/amazing-feature)
  3. 提交您的更改(git commit -m 'Add some amazing feature')
  4. 推到分支(git push origin feature/amazing-feature)
  5. 打开拉取请求

📄 许可证

此项目根据MIT许可证获得许可-请参阅 许可证 文件以获取详细信息。

______________________________________________________________________

Made with ❤️ by Jason Brashear

工具与能力

工具数量

3

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

AI工具扩展Python本地部署Python工具MCP协议开发工具桌面集成

支持客户端

Claude DesktopClaudeCursor

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 3 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude、Cursor,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Slim MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install -e .,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Slim MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Slim MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Slim MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Slim MCP 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude、Cursor;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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