Slice.js Documentation MCP

Slice.js文档MCP

一个MCP（模型上下文协议）服务器，提供从官方GitHub存储库访问Slice.js文档的权限。该服务器允许AI助手和工具无缝查询、搜索和检索文档。

特性

• 动态文档发现：自动发现并索引GitHub仓库中的所有文档文件
• 智能高速缓存：无限的会话缓存，最大限度地减少API请求并提高性能
• 全文检索：使用关键字匹配在所有文档中搜索
• 内容检索：获取特定的文档页面或完整的文档包
• 延迟初始化：文档结构在首次需要时按需加载

安装

全局安装（推荐）

npm install -g slicejs-mcp

使用npx（无需安装）

npx slicejs-mcp

用法

MCP服务器作为基于stdio的服务运行，非常适合与AI助手和MCP兼容工具集成。

基本用法

npx slicejs-mcp

与MCP客户端集成

此服务器旨在与MCP兼容的客户端配合使用。启动时，它公开了4个工具：

工具

1. list_docs

返回所有可用文档部分和类别的列表。

参数： 无

答复： 包含id、标题和路径的文档项的JSON数组。

例子：

[
  {
    "id": "getting-started",
    "title": "Getting Started",
    "path": "markdown/getting-started.md"
  }
]

2. search_docs

使用关键字或短语搜索所有文档。

参数：

• query （字符串，必填）：搜索词
• max_results （number，可选，默认值：5）：最大结果数

答复： 包含代码段和元数据的JSON搜索结果数组。

3. get_doc_content

获取特定文档页面的完整内容。

参数：

• doc_id （string或string\[\]，必填）：要获取的文档ID
• include_metadata （布尔值，可选，默认值：false）：包含其他元数据

答复： 包含文档内容、标题和可选元数据的JSON对象。

4. get_llm_full_context

获取完整的文档包（约2000行），以获取全面的LLM上下文。

参数： 无

答复： 完整的文档文本

注： 这消耗了相当多的令牌，但在一个请求中提供了所有文档。

例子

列出所有文件

// Via MCP client
await callTool("list_docs", {});

搜索路线信息

await callTool("search_docs", {
  query: "routing",
  max_results: 3
});

获取特定文档

await callTool("get_doc_content", {
  doc_id: "getting-started/routing"
});

获取完整的文档上下文

await callTool("get_llm_full_context", {});

建筑

• 来源：文件取自https://github.com/VKneider/slicejs_docs
• 缓存：无限会话缓存可防止冗余的API调用
• 初始化：首次使用工具时延迟加载文档结构
• 速率限制：优化以保持在GitHub API限制范围内（60请求/小时）

发展

先决条件

• Node.js>=18
• npm或纱线

设置

git clone 
cd slicejs-mcp
npm install
npm run build

本地运行

npm start
# or
node dist/index.js

MCP检验员测试

npx @modelcontextprotocol/inspector node dist/index.js

贡献

欢迎投稿！请确保：

• 所有工具都保持向后兼容性
• 缓存行为得以保留
• 错误处理是稳健的

许可证

麻省理工学院