Sleeek MCP Server

Sleeek MCP服务器-生产就绪

此MCP服务器为SleeekApp提供上下文感知照片评估，包括：

• ✅ 跨尝试的上下文记忆
• ✅ 角度变化检测
• ✅ 约束学习
• ✅ 渐进式反馈
• ✅ 未来代理能力

快速部署到铁路

1.推送到GitHub

cd ~/Desktop/sleeek-mcp-deploy
git init
git add .
git commit -m "Initial MCP server"
git branch -M main
git remote add origin YOUR_GITHUB_REPO_URL
git push -u origin main

2.部署到铁路

1. 首选 railway应用程序
2. 点击“新建项目”→ “从GitHub仓库部署”
3. 选择您的仓库
4. 添加环境变量： OPENAI_API_KEY
5. 部署！

Railway会给你一个URL，比如： https://sleeek-mcp.up.railway.app

3.更新您的iOS应用程序

在……里面 MCPClient.swift，更改：

private let bridgeURL = "https://sleeek-mcp.up.railway.app"

地方发展

npm install
cp .env.example .env
# Add your OpenAI API key to .env
npm start

特性

情境感知

• 记住以前的评估
• 不会重复相同的反馈
• 跟踪物理约束
• 渐进式接受（最多3次尝试）

角度检测

• 检测>30°的摄像头移动
• 重置新角度的上下文
• 新职位的新评估

未来代理能力

此MCP架构支持：

• 多步骤规划
• 跨房间优化
• 向所有用户学习
• 个性化风格调整
• 与其他工具集成

API终点

POST/评估

{
  "imageBase64": "...",
  "roomType": "living",
  "shootId": "uuid",
  "currentAngle": {
    "pitch": 0,
    "yaw": 0,
    "roll": 90
  }
}

答复：

{
  "feedback": "Move left to include the fireplace. The sofa is well-framed.",
  "attemptNumber": 1,
  "angleReset": false,
  "score": 75,
  "isAcceptable": false,
  "constraints": []
}

生产注意事项

1. 数据库：用PostgreSQL替换内存存储
2. 认证：添加API密钥以确保安全
3. 速率限制：防止滥用
4. 监控：添加日志服务
5. 缓存：缓存类似评估