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MCP Server · 办公协作

slackagent (Adamkleingit)

一个基于LLM的Slack机器人,具备MCP集成能力,支持多机器人管理和线程感知对话。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 0
SlackPython团队协作

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
adamkleingit
提供方
adamkleingit

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

slackagent (Adamkleingit) 属于办公协作类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过传输方式未标注接入,客户端适配情况以官方文档为准,没有现成的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

办公协作

传输方式

未说明

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

Slackbot MCP

一个强大的Slack机器人,由LLM提供支持,具有MCP集成功能。

特性

  • Slack与事件API的集成
  • LLM供电响应
  • MCP工具集成
  • 多机器人管理
  • 线程感知对话
  • 通道特定配置

先决条件

  • Python 3.9+
  • 依赖管理诗
  • Docker和Docker Compose
  • PostgreSQL
  • 雷迪斯

开发设置

  1. 克隆存储库:
git clone 
cd slackbot-mcp
  1. 安装依赖项:
poetry install
  1. 设置预提交挂钩:
poetry run pre-commit install
  1. 复制示例环境文件:
cp .env.example .env
  1. 启动开发环境:
docker-compose up -d
  1. 运行迁移:
poetry run alembic upgrade head
  1. 启动开发服务器:
poetry run uvicorn src.slackbot.api.main:app --reload

项目结构

slackbot-mcp/
├── src/
│   └── slackbot/
│       ├── api/        # FastAPI application and endpoints
│       ├── core/       # Core business logic
│       ├── models/     # SQLAlchemy models
│       ├── services/   # External service integrations
│       └── utils/      # Utility functions
├── tests/
│   ├── unit/          # Unit tests
│   └── integration/   # Integration tests
├── scripts/           # Utility scripts
├── alembic/           # Database migrations
└── docker/           # Docker configuration files

贡献

  1. 为您的功能创建新分支
  2. 进行更改
  3. 运行测试: poetry run pytest
  4. 提交拉取请求

许可证

\[您选择的许可证\]

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

Slack集成Python本地部署LLM机器人MCP工具多机器人管理线程感知对话

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

消息与邮件处理

把群消息、邮件接进助手,按规则汇总和回复。

工单与任务流转

在对话里建单、改状态,少切换系统。

团队信息同步

把会议纪要和文档更新同步到协作工具。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在办公协作场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

slackagent (Adamkleingit) 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

slackagent (Adamkleingit) 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

slackagent (Adamkleingit) 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

slackagent (Adamkleingit) 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

slackagent (Adamkleingit) 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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