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MCP Server · 开发工具

Skillhub MCP

Skillhub MCP bridges that gap: it turns Claude-style skills into MCP tools, so any MCP client can call the same skills.

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
PythonClaude开发工具Cursor

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作者 / 组织
214140846
提供方
214140846
运行时
Python

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MCP.so

选型结论

Skillhub MCP 属于开发工具类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude、Cursor,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

开发工具

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

uvx skillhub-mcp@latest /path/to/skills [object Object]

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

Skillhub MCP

链接

  • PyPI:https://pypi.org/project/skillhub-mcp/
  • PyPI v1.0.1:https://pypi.org/project/skillhub-mcp/1.0.1/
  • 技能目录:http://skills.214140846.net/

mcp名称:io.github.214140846/killhub-mcp

你已经具备了克劳德风格的技能(SKILL.md),但在实践中,你经常碰壁:

  • 你的客户说的是MCP,而不是Claude Skills
  • 您的团队使用多个代理(Cursor、Copilot、Codex等),因此跨工具重用技能很痛苦
  • 你需要一种更灵活的方式来组织和传递技能(嵌套文件夹、zip打包)

Skillhub MCP 弥合这一差距:它将克劳德风格的技能转化为MCP工具,因此任何MCP客户端都可以调用相同的技能。

⚠️ 实验。技能可能包含脚本/资源。将它们视为不受信任的,并在可能的情况下使用沙盒/容器运行。

这是MCP服务器还是MCP客户端?

这个项目是一个 MCP服务器.

  • Skillhub MCP(此回购):作为服务器进程运行,并向客户端公开工具/资源。
  • MCP客户端:Cursor、Claude Code、Codex等编辑/代理。它们启动或连接到MCP服务器。

所得

  • 跨客户端重用:安装一次,从任何MCP客户端使用
  • 灵活包装:嵌套目录, .zip 和 .skill 档案
  • 技能资源:将脚本/数据集/示例作为MCP资源(客户端可以读取的文件)公开
  • 资源回退:a fetch_resource 用于没有本地MCP资源支持的客户端的工具
  • 多次运输: stdio (默认), http, sse

快速开始

默认技能根: ~/.skillhub-mcp

uvx(推荐)

{
  "skillhub-mcp": {
    "command": "uvx",
    "args": ["skillhub-mcp@latest"]
  }
}

使用自定义技能根:

{
  "skillhub-mcp": {
    "command": "uvx",
    "args": ["skillhub-mcp@latest", "/path/to/skills"]
  }
}

在流行编辑器(MCP客户端)中安装

下面是主流“vibe编码”编辑器的最小工作示例。

光标

Cursor支持通过以下方式配置MCP服务器 mcp.json。将以下内容添加到您的 全球 ~/.cursor/mcp.json 或项目 .cursor/mcp.json,然后重新启动Cursor。

{
  "mcpServers": {
    "skillhub-mcp": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": ["skillhub-mcp@latest", "/path/to/skills"]
    }
  }
}

克劳德代码

选项A:通过Claude Code CLI进行配置(建议用于快速设置):

claude mcp add --transport stdio skillhub-mcp -- uvx skillhub-mcp@latest /path/to/skills

选项B:通过项目范围配置 .mcp.json 在你的项目根。你 可能需要明确允许项目MCP服务器 .claude/settings.json.

./.mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "skillhub-mcp": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": ["skillhub-mcp@latest", "/path/to/skills"]
    }
  }
}

./.claude/settings.json (仅批准此服务器)

{
  "enabledMcpjsonServers": ["skillhub-mcp"]
}

食品法典委员会(OpenAI)

选项A:使用Codex CLI添加stdio MCP服务器:

codex mcp add skillhub-mcp -- uvx skillhub-mcp@latest /path/to/skills

选项B:编辑 ~/.codex/config.toml:

[mcp_servers.skillhub-mcp]
command = "uvx"
args = ["skillhub-mcp@latest", "/path/to/skills"]

技能格式

Skillhub MCP在根目录下发现技能(默认 ~/.skillhub-mcp). 每种技能可以是:

  • 包含以下内容的目录 SKILL.md
  • 一 .zip 或 .skill 包含以下内容的存档 SKILL.md (位于存档根目录或

在单个顶级文件夹中)

所有其他文件都成为可下载的MCP资源,供您的代理阅读。注: Skillhub MCP不执行脚本;客户端决定是否/如何运行它们。

布局示例:

~/.skillhub-mcp/
├── summarize-docs/
│   ├── SKILL.md
│   ├── summarize.py
│   └── prompts/example.txt
├── translate.zip
├── analyzer.skill
└── web-search/
    └── SKILL.md

存档规则:

translate.zip
├── SKILL.md
└── helpers/
    └── translate.js
data-cleaner.zip
└── data-cleaner/
    ├── SKILL.md
    └── clean.py

目录结构:Skillhub MCP与克劳德代码

Claude Code需要一个扁平的技能目录(每个直接的子目录都是一个 技能)。Skillhub MCP更为宽容:

  • 发现嵌套目录
  • .zip / .skill 支持打包技能

如果你需要克劳德代码兼容性,请保持平面布局。

CLI参考

skillhub-mcp [skills_root] [options]

标志/选项描述
位置 skills_root可选技能目录(默认为 ~/.skillhub-mcp).
--transport {stdio,http,sse}传输(默认 stdio).
--host HOSTHTTP/SSE传输的绑定地址。
--port PORTHTTP/SSE传输端口。
--path PATHHTTP传输的URL路径。
--list-skills列出发现的技能并退出。
--verbose发出调试日志。
--log将详细日志镜像到 /tmp/skillhub-mcp.log.

安全须知

  • 技能不仅仅是“提示”:它们可以包括脚本和任意文件。
  • Skillhub MCP不运行脚本,但您的客户端可以。更喜欢在沙箱/容器中运行。

语言

  • 英语: README.md
  • 中文: README.zh-CN.md

关于作者

我专注于 AI SaaS走向全球,涵盖了从 想法验证和vibe编码 到 产品开发、基础设施、搜索引擎优化、反向链接和增长实验.

这里分享的一切都来自真实的项目、真实的流量和真实的收入尝试。

  • 飞书知识库:

Thor的AI走向全球内容规划

一个结构化的知识库,记录了人工智能产品海外扩张的实践经验,包括需求发现、执行策略和常见陷阱。

  • 博客:

雷神AI博客

关于在公共场合构建、发布和迭代人工智能产品的长篇笔记和案例研究。

  • 开源项目(高星级):

智慧校园系统

- github:https://github.com/214140846/TOGO_School_Miniprograme - 收件人:https://gitee.com/zengyunengineer/TOGO_School_Miniprograme

  • 社交:

吉克

分享关于独立黑客、人工智能工具和产品增长的实时想法。

  • 产品:

- AI视频生成平台:

索拉2 第2章

一个基于人工智能的视频生成在线平台,专注于实际用例和真实用户工作流程。

- 人工智能视频和图像生成:

人工智能视频和图像采集

模型页面:

- Grok视频

- 索拉2

- 我看到3.1

- 我看到3

- 我看到2

- 克林2.6

- 万2.5

- 海舞

- 纳米香蕉2

- 纳米香蕉专业版

人工智能视频和图像生成工具、实验和能力跟踪的精选集合。

  • 人工智能视频和图像采集:

https://www.notion.so/2e7600937cb3808c818efe79141f7ee6

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

developer-toolsskills技能转换Python本地部署MCP工具多客户端支持灵活打包

支持客户端

ClaudeCursor

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

让助手直接读代码

把仓库、提交记录和 issue 交给模型检索,补全和重构时不用来回复制文件。

在对话里跑命令

触发构建、测试和脚本,执行结果直接回到上下文,省去切终端。

接进开发流程

把 PR、CI 状态和代码审查接进助手,减少在几个工具之间跳。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude、Cursor,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在开发工具场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Skillhub MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 uvx skillhub-mcp@latest /path/to/skills [object Object],运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Skillhub MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Skillhub MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Skillhub MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Skillhub MCP 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude、Cursor;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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