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MCP Server · AI代理

simple weather MCP server

一个基于MCP协议的天气信息服务器,提供美国各州的天气警报和特定地点的天气预报功能。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 2
位置天气API集成PythonClaude开发工具

快速开始

作者 / 组织
jameskanyiri
提供方
jameskanyiri
运行时
Python

工具数量

2

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

2 个

MCP World

选型结论

simple weather MCP server 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 2 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

AI代理

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

python -m venv .venv

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 2 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

气象MCP服务器

一个简单的MCP(模型控制协议)服务器,使用美国国家气象局API提供天气信息。此服务器公开了两个工具:

  • get_alerts:获取美国某州的天气警报
  • get_forecast:获取特定位置的天气预报

先决条件

  • Python 3.10或更高版本
  • uv 包管理器(推荐)或 pip

安装

  1. 克隆此存储库:
git clone 
cd simple_mcp_server
  1. 设置Python环境:

使用 uv (推荐):

# Install uv if you haven't already
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

# Create and activate virtual environment
uv venv
source .venv/bin/activate  # On Windows use: .venv\Scripts\activate

# Install dependencies
uv add "mcp[cli]" httpx

或使用 pip:

python -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # On Windows use: .venv\Scripts\activate
pip install "mcp[cli]" httpx

用法

  1. 运行服务器:
mcp dev main.py
  1. 为桌面配置Claude:

- 打开您的Claude进行桌面应用程序配置,网址为 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json - 添加以下配置:

   {
     "mcpServers": {
       "weather": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "/ABSOLUTE/PATH/TO/simple_mcp_server",
           "run",
           "main.py"
         ]
       }
     }
   }

- 替换 /ABSOLUTE/PATH/TO/simple_mcp_server 带有项目目录的实际路径 - 保存文件并重新启动Claude for Desktop

  1. 测试服务器:

- 打开Claude桌面版 - 在界面中查找锤子图标 - 您应该看到列出了两个工具: get_alerts 和 get_forecast - 试着问以下问题: - “纽约的天气怎么样?” - “纽约的活跃天气警报是什么?”

可用工具

获取警报

获取美国某个州的天气警报。

参数:

  • state (str):两个字母的美国州代码(例如,“CA”、“NY”)

获取预测

获取特定位置的天气预报。

参数:

  • latitude (浮动):位置的纬度
  • longitude (浮动):位置的经度

故障排除

  1. 如果服务器未被Claude用于桌面:

- 确保配置文件路径正确 - 验证配置中的绝对路径是否正确 - 确保安装了所有依赖项 - 尝试重新启动Claude for Desktop

  1. 如果您收到天气API错误:

- 检查您的互联网连接 - 验证坐标或状态代码是否有效 - 美国国家气象局API仅适用于美国地区

工具与能力

工具数量

2

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

天气服务Python本地部署MCP协议API集成气象数据开发工具

支持客户端

Claude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 2 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

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常见问题

5 条

simple weather MCP server 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 python -m venv .venv,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

simple weather MCP server 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

simple weather MCP server 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

simple weather MCP server 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

simple weather MCP server 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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