创建自定义MCP服务器并在VS代码中与GitHub Copilot一起使用
说明： 使用VS代码的模型上下文协议（MCP）的基本示例。此仓库展示了如何创建自己的MCP服务器，并通过在VS Code中向GitHub Copilot聊天自定义提示与之交互。
- 克隆并进入仓库
git clone git@github.com:HoangYell/simple-mcp-vscode.git
cd simple-mcp-vscode- （如果需要）安装venv模块
sudo apt install python3-venv- 创建并激活虚拟环境
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate- 安装依赖项
pip install -r requirements.txt- 配置VS代码
添加到您的 settings.json:
{
"chat.mcp.discovery.enabled": true,
"mcp": {
"servers": {
"SimpleMCP": {
"type": "python",
"command": "/path/to/project/.venv/bin/python", // e.g. /home/hoangyell/simple-mcp-vscode/.venv/bin/python
"args": ["/path/to/project/server.py"], // e.g. /home/hoangyell/simple-mcp-vscode/server.py
"cwd": "/path/to/project" // e.g. /home/hoangyell/simple-mcp-vscode
}
}
}
}- 点击 在VS Code的设置中使用上述SimpleMCP，或运行：
python server.py- 试试看！
- 在聊天中，键入：
who the fuck is hoangyell? - 或者：
who the fuck is yellshark?
______________________________________________________________________
现在，您应该看到MCP工具在VS Code聊天中工作。
https://www.youtube.com/watch?v=U1YMyUdjqCw
MCP数据流概述（ASCII艺术）：
User VS Code (MCP Client, "chat.mcp.enabled": true) LLM Server (e.g. Copilot/GPT) MCP Server
| | | |
| 1. "Who the fuck | | |
| is yellshark?" | | |
|----------------------------->| | |
| | 2. Send prompt to LLM | |
| |------------------------------------------->| |
| | | 3. Parse intent, |
| | | select tool: |
| | | who_the_fuck_is_yellshark() |
| | 4. Return tool call info | |
|| |
| | | 6. Execute tool |
| | |--------------------------------------->|
| | | |
| | | 7. Return tool output |
| |<-------------------------------------------|<---------------------------------------|
| 8. Display result in chat UI | | |