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运维云端stdio官方级别未说明来源级核验

simple MCP experiment

MCP Server

一个使用Python的简单实验项目,通过uv进行包和环境管理,需要OPENAI_API_KEY运行。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
PythonAPI集成本地部署

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

YusukeYoshiyama

提供方

YusukeYoshiyama

最后核验

2026/5/17 20:22

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

uv run python main.py

详细介绍

mcp_ssimple_实验

概述

这是一个使用Python的简单实验项目。它由管理 uv 用于包装和环境管理。

环境变量

OPENAI_API_KEY 是此项目运行所必需的。外部服务的其他变量是可选的。

这些变量可以通过两种方式配置:

  1. .env 文件: 创建一个 .env 通过复制示例来创建文件(cp .env.example .env)并添加您的凭据。
  2. 从UI: 如果尚未设置任何必需的API密钥,则应用程序将提示您输入这些密钥。

必需

  • OPENAI_API_KEY:OpenAI的API密钥。

可选的

  • BRAVE_API_KEY:勇敢搜索的API密钥。
  • GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN:您的GitHub个人访问令牌。
  • GOOGLE_MAPS_API_KEY:用于谷歌地图的API密钥。
  • MAX_ENVS:最大环境数(默认为10)。

快速开始

按照以下步骤启动并运行项目。

先决条件

安装与执行

  1. 克隆存储库:
   git clone https://github.com/YusukeYoshiyama/simple_mcp_experiment
   cd mcp_simple_experiment
  1. 创建虚拟环境并安装依赖项:
   uv sync
  1. 激活虚拟环境:
   source .venv/bin/activate
  1. 运行应用程序:
   uv run python main.py

目录标签

目录标签

PythonAPI集成本地部署实验项目环境管理

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Python

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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