Token导航 LogoToken导航

MCP Server · 浏览器工具

Silkworm MCP

一个功能全面的MCP服务器,用于构建爬虫,支持异步爬取、HTML解析、CSS/XPath选择器、LLM辅助开发,并提供页面检查和爬虫代码生成工具。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 21
文档处理Python自动化

快速开始

作者 / 组织
BitingSnakes
提供方
BitingSnakes
运行时
Python

工具数量

21

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

8

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Silkworm MCP 属于浏览器工具类 MCP Server,公开资料标注 21 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

浏览器工具

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

uv run python mcp_server.py --transport stdio

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 21 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

家蚕mcp

这是一个功能齐全的MCP服务器,用于构建具有以下功能的抓取器:

  • 蚕rs:异步爬行、抓取、跟踪链接和蜘蛛执行
  • 刮板机:使用CSS和XPath选择器进行快速Rust支持的HTML解析

它是为LLM辅助的scraper开发而设计的,因此服务器既公开了低级页面检查工具,也公开了高级工作流助手,用于验证选择器计划和生成启动器蜘蛛代码。

举个例子:https://github.com/BitingSnakes/silkworm-example

特性

  • 通过桑蚕的常规HTTP客户端或CDP渲染器获取页面。
  • 直接针对CDP渲染的DOM快照查询选择器。
  • 使用分析内联和链接的CSS tinycss2,然后可选地将选择器映射回HTML。
  • 在提交完全爬网之前,从实时渲染的页面中提取结构化记录。
  • 将HTML缓存在本地文档存储中,并通过以下方式重用它 document_handle.
  • 使用最大文档数、最大字节数和空闲TTL控件绑定文档缓存。
  • 使用摘要、解析的DOM树、美化的HTML、CSS/XPath查询、选择器比较和链接提取来检查页面。
  • 从结构化文件运行即席爬网 CrawlBlueprint.
  • 从同一蓝图生成可重用的蚕蜘蛛模板,并对其进行静态验证,包括仅用于列表、列表+详细信息、站点地图/XML和CDP繁重爬行的特定模式变体。
  • 暴露MCP诊断和HTTP /healthz 和 /readyz 生产监控路线。
  • 发布MCP资源和提示,以便客户可以发现工作流、Silkworm习惯用法和蓝图模式。

工具

  • store_html_document
  • list_documents
  • delete_document
  • clear_documents
  • server_status
  • inspect_document
  • parse_html_document
  • parse_html_fragment
  • prettify_document
  • query_selector
  • analyze_css_selectors
  • find_selectors_by_text
  • compare_selectors
  • extract_links
  • silkworm_fetch
  • silkworm_fetch_cdp
  • query_selector_cdp
  • extract_structured_data_cdp
  • run_crawl_blueprint
  • generate_spider_template
  • validate_spider_code

跑

安装依赖项:

uv sync

运行桌面MCP客户端的stdio:

uv run python mcp_server.py --transport stdio

通过HTTP运行:

uv run python mcp_server.py --transport http --host 127.0.0.1 --port 8000

HTTP部署还公开了:

  • GET /healthz:过程活性
  • GET /readyz:准备就绪,可选包括CDP浏览器探测

该项目还公开了一个控制台入口点:

uv run silkworm-mcp --transport stdio

码头工人

塑造形象:

docker build -t silkworm-mcp .

在端口上通过HTTP运行容器 8000:

docker run --rm -it -p 8000:8000 silkworm-mcp

默认情况下,容器入口点启动两个进程:

  • MCP服务器通过HTTP连接 0.0.0.0:8000
  • 捆绑的Lightpanda浏览器 127.0.0.1:9222 对于CDP支持的工具,例如 silkworm_fetch_cdp, query_selector_cdp,以及 extract_structured_data_cdp

有用的容器环境变量:

  • MCP_TRANSPORT (默认值: http)
  • MCP_HOST (默认值: 0.0.0.0)
  • MCP_PORT (默认值: 8000)
  • MCP_PATH
  • LIGHTPANDA_ENABLED (默认值: 1)
  • LIGHTPANDA_HOST (默认值: 127.0.0.1)
  • LIGHTPANDA_PORT (默认值: 9222)
  • LIGHTPANDA_ADVERTISE_HOST (默认:未设置,回退到 LIGHTPANDA_HOST)
  • LIGHTPANDA_LOG_FORMAT (默认值: pretty)
  • LIGHTPANDA_LOG_LEVEL (默认值: info)

当Lightpanda绑定到 0.0.0.0 在容器内,集合 LIGHTPANDA_ADVERTISE_HOST 到可访问的主机名,如容器DNS名称。否则 /json/version 可以做广告 ws://0.0.0.0:9222/,远程CDP客户端无法使用。

自定义文档缓存限制示例:

docker run --rm -it \
  -p 8000:8000 \
  -e SILKWORM_MCP_DOCUMENT_MAX_COUNT=256 \
  -e SILKWORM_MCP_DOCUMENT_MAX_TOTAL_BYTES=64000000 \
  -e SILKWORM_MCP_DOCUMENT_TTL_SECONDS=7200 \
  silkworm-mcp

为了地方发展, compose.yml 提供具有健康检查和重启策略的相同设置:

docker compose up --build

然后验证容器是否准备就绪:

curl http://127.0.0.1:8000/readyz

关键运行时环境变量:

  • SILKWORM_MCP_DOCUMENT_MAX_COUNT
  • SILKWORM_MCP_DOCUMENT_MAX_TOTAL_BYTES
  • SILKWORM_MCP_DOCUMENT_TTL_SECONDS
  • SILKWORM_MCP_DOCUMENT_STORE_PATH
  • SILKWORM_MCP_LOG_LEVEL
  • SILKWORM_MCP_READINESS_REQUIRE_CDP
  • SILKWORM_MCP_READINESS_CDP_WS_ENDPOINT

工作流示例

  1. 呼叫 silkworm_fetch 对于目标页面。
  2. 使用返回的 document_handle 和 inspect_document.
  3. 使用 parse_html_document 或 parse_html_fragment 当您需要精确的解析器结构、节点类型或解析器错误时。
  4. 使用 find_selectors_by_text 从可见文本中推导出候选对象,然后迭代 query_selector, compare_selectors,以及 analyze_css_selectors 当样式表结构或隐藏元素很重要时。
  5. 对于JS繁重的页面,使用 query_selector_cdp 或 extract_structured_data_cdp 相对于渲染的DOM。
  6. 使用 extract_links 以验证分页或详细页面。
  7. 将稳定的计划输入 run_crawl_blueprint.
  8. 将同一蓝图转换为代码 generate_spider_template,然后用 validate_spider_code.

有用的内置MCP参考:

  • silkworm://reference/overview
  • silkworm://reference/silkworm-cheatsheet
  • silkworm://reference/silkworm-playbook
  • silkworm://reference/template-variants
  • silkworm://reference/scraper-rs-cheatsheet
  • silkworm://reference/crawl-blueprint-schema

使用 transport: "cdp" 当页面需要JavaScript渲染时。 run_crawl_blueprint 将连接到配置的CDP端点,以及 generate_spider_template 将发出一个贯穿始终的启动器蜘蛛 CDPClient 而不是默认的HTTP客户端。

两者 run_crawl_blueprint 和 generate_spider_template 接受a variant 以(权力)否决当省略时,它们会从蓝图中推断出爬行样式:

  • list_only:列表页面直接发出项目,可选分页
  • list_detail:列出页面明细请求和单独的 parse_detail
  • sitemap_xml:使用以下命令获取站点地图/XML入口点 meta={"allow_non_html": True} 并在调度页面请求之前进行解析
  • cdp_heavy:呈现的页面抓取保留CDP执行路径和通用解析/跟踪流

run_crawl_blueprint 返回已解决的 execution_variant,以及 generate_spider_template 返回已解决的 template_variant,这样客户端就可以看到实际使用了哪种爬行形状。

测试

使用以下命令运行自动化测试套件:

just test

致谢

工具与能力

工具数量

21

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

爬虫开发Python本地部署HTML解析LLM辅助自动化工具

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

自动操作网页

打开页面、点击、填表,把浏览器动作交给模型执行。

抓结构化数据

把页面内容整理成表格或 JSON,省掉手工复制粘贴。

走一遍关键流程

按步骤检查页面是否正常,回归时少漏环节。

选择建议

值得选的地方

  • 工具数量 21 个,一次接入能覆盖的操作比单点工具更全。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在浏览器工具场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

5 个同类
MCP Server工具数传输方式安装命令收录来源最后核验
Silkworm MCP

MCP World · 本页

21stdio有1 个2026-05-17
Fetch 9a2682de

MCP.so

1SSE有3 个2026-05-17
Browser 738d52bc

MCP World

0stdio有1 个2026-05-17
Playwright MCP Server

MCP.so

21stdio有4 个2026-05-17
Skyvern MCP

MCP World

0stdio有2 个2026-05-17

按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Silkworm MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 uv run python mcp_server.py --transport stdio,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Silkworm MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Silkworm MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Silkworm MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Silkworm MCP 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

继续浏览同类 MCP