Shell MCP Server

🖥️ 壳牌MCP服务器

](https://badge.fury.io/py/shell-mcp-server)   

🚀 使用shell MCP Server为您的AI应用程序添加安全的shell命令执行功能！为模型上下文协议构建。

✨ 特性

• 🔒 安全执行 -命令仅在指定目录中运行
• 🐚 多个外壳 -支持bash、sh、cmd、powershell
• ⏱️ 超时控制 -自动终止长时间运行的命令
• 🌍 交叉平台的 -适用于Unix和Windows系统
• 🛡️ 默认安全 -内置目录和shell验证

🚀 快速开始

安装

# Using pip
pip install shell-mcp-server

# Using uv (recommended)
uv pip install shell-mcp-server

🔌 Claude桌面集成

将此添加到您的Claude Desktop配置中，以启用shell命令执行：

📝 Click to view configuration

{
    "mcpServers": {
        "shell-mcp-server": {
            "command": "uv",
            "args": [
                "--directory",
                "/path/to/shell-mcp-server",
                "run",
                "shell-mcp-server",
                "/path/to/allowed/dir1",
                "/path/to/allowed/dir2",
                "--shell", "bash", "/bin/bash",
                "--shell", "zsh", "/bin/zsh"
            ]
        }
    }
}

🎮 使用示例

基本文件操作

# List directory contents
result = execute_command(
    command="ls -la",
    shell="bash",
    cwd="/path/to/project"
)

# Find files by pattern
result = execute_command(
    command="find . -name '*.py'",
    shell="bash",
    cwd="/path/to/project"
)

项目管理

# Git operations
result = execute_command(
    command="git status && git diff",
    shell="bash",
    cwd="/path/to/repo"
)

# Package management
result = execute_command(
    command="pip list --outdated",
    shell="bash",
    cwd="/path/to/python/project"
)

系统信息

# Resource usage
result = execute_command(
    command="df -h && free -h",
    shell="bash",
    cwd="/path/to/dir"
)

# Process monitoring
result = execute_command(
    command="ps aux | grep python",
    shell="bash",
    cwd="/path/to/dir"
)

文件处理

# Search file content
result = execute_command(
    command="grep -r 'TODO' .",
    shell="bash",
    cwd="/path/to/project"
)

# File manipulation
result = execute_command(
    command="awk '{print $1}' data.csv | sort | uniq -c",
    shell="bash",
    cwd="/path/to/data"
)

Windows特定示例

# List processes
result = execute_command(
    command="Get-Process | Where-Object {$_.CPU -gt 10}",
    shell="powershell",
    cwd="C:\\path\\to\\dir"
)

# System information
result = execute_command(
    command="systeminfo | findstr /B /C:'OS'",
    shell="cmd",
    cwd="C:\\path\\to\\dir"
)

⚙️ 配置

使用命令行参数配置行为：

环境变量：

• COMMAND_TIMEOUT: ⏱️ 最大执行时间（秒）（默认值：30）

🛡️ 安全功能

• 🔐 目录隔离：命令只能在指定目录中执行
• 🔒 壳牌控制：只允许使用已配置的shell
• ⏰ 超时保护：所有命令都有可配置的超时
• 🛑 路径验证：工作目录验证可防止遍历攻击
• 👤 权限隔离：命令以与服务器进程相同的权限运行

🛠️ 发展

设置您的开发环境：

# Create and activate virtual environment
uv venv
source .venv/bin/activate

# Install development dependencies
uv pip install -e ".[test]"

# Run tests
python -m pytest

# Run tests with coverage
python -m pytest --cov=shell_mcp_server

🤝 贡献

欢迎投稿！请随意：

• 🐛 报告错误
• 💡 建议功能
• 🔧 提交拉取请求
• 📚 改进文档

📜 许可证

MIT许可证-请参阅 许可证 了解详情。

______________________________________________________________________

🌟 通过安全的Shell访问增强您的AI！ 🌟

为 模型上下文协议 |由以下材料制成❤️ MCP社区

🎉 Star us on GitHub!

If you find this tool useful, consider giving it a star! It helps others discover the project.