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MCP Server · AI代理

Servy MCP

一个基于Quarkus的MCP服务器,支持通过插件系统扩展外部工具,适用于需要动态加载和执行工具的开发场景。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0@modelcontextprotocol/inspector
JavaAI代理工作流自动化

快速开始

作者 / 组织
s3rvy
提供方
s3rvy
运行时
Node.js

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Servy MCP 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

AI代理

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

npx @modelcontextprotocol/inspector

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Node.js,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

servy mcp

基于Quarkus的MCP服务器,支持外部工具插件。

建筑

此MCP服务器结合了两个强大的功能:

  1. 用于核心MCP协议实现的Quarkus MCP服务器SSE扩展
  2. 一个插件系统,允许在外部开发工具并通过Java的ServiceLoader加载

快速开始

在开发模式下构建和运行:

./gradlew quarkusDev

服务器公开了两个MCP端点:

  • /mcp -流式HTTP端点(推荐)
  • /mcp/sse -服务器发送事件端点

您可以使用MCP检查器与服务器交互:

npx @modelcontextprotocol/inspector

外部工具开发

工具可以作为单独的模块/JAR开发,并添加到MCP服务器中。方法如下:

  1. 创建一个新的Java项目并添加Tool API依赖项:
dependencies {
    implementation 'com.servy:mcp-tool-api:1.0.0'  // The Tool interface
}
  1. 实现工具界面:
public class MyTool implements Tool {
    @Override
    public String name() {
        return "mytool";
    }

    @Override
    public String description() {
        return "Description of what my tool does";
    }

    @Override
    public ToolResult execute(String input) {
        return ToolResult.builder()
            .toolName(name())
            .success(true)
            .output("Result: " + input)
            .build();
    }
}
  1. 通过注册您的工具 META-INF/services:

创建 src/main/resources/META-INF/services/tool.de.floydkretschmar.mcp.Tool 包含:

com.example.MyTool
  1. 将您的工具构建为JAR并将其添加到MCP服务器的类路径中。

工作原理

  1. 启动时,MCP服务器:

- 通过ServiceLoader发现外部工具 - 在Quarkus MCP的ToolManager中注册每个工具 - 处理适当的生命周期和执行上下文

  1. 当调用工具时:

- 请求通过MCP协议传入 - ToolManager将路由到相应的处理程序 - 外部工具在执行时进行了适当的错误处理 - 结果通过MCP协议返回

建筑

构建项目:

./gradlew build

运行测试:

./gradlew test

后续步骤

  • 添加示例外部工具模块
  • 添加动态插件加载(JAR的热重新加载)
  • 添加指标和监控
  • 添加身份验证/授权

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

插件系统Java本地部署工具扩展MCP协议Quarkus框架服务端开发

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Node.js,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

5 个同类
MCP Server工具数传输方式安装命令收录来源最后核验
Servy MCP

MCP World · 本页

0stdio有1 个2026-05-17
Everything Claude Code

MCP World

0stdio有1 个2026-05-17
Filesystem 560c4363

MCP World

13未说明未标注2 个2026-05-17
Time 7365cb6d

MCP.so

2SSE有2 个2026-05-17
Server Everything (everything)

MCP World

11stdio有1 个2026-05-17

按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Servy MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 npx @modelcontextprotocol/inspector,运行环境为 Node.js。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Servy MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Node.js;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Servy MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Servy MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Servy MCP 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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