Servicodados MCP

Servidor MCP para API de Dados Agregados do IBGE

Um servidor Model Context Protocol (MCP) que permite que LLMs (Large Language Models) acessem facilmente os dados estatísticos do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) através de sua API de dados agregados.

🎯 Objetivo

Este projeto facilita o acesso aos dados do IBGE por LLMs, eliminando a necessidade de conhecimento técnico detalhado sobre a API. Com este servidor MCP, qualquer LLM compatível pode:

• Buscar dados de população, economia, agropecuária e mais
• Consultar informações por localidade (Brasil, estados, municípios)
• Acessar séries históricas de indicadores econômicos
• Obter metadados completos sobre pesquisas e variáveis

🔧 Funcionalidades

Ferramentas Disponíveis

1. listar_agregados - Lista agregados com filtros opcionais
2. obter_metadados_agregado - Obtém metadados completos de um agregado
3. obter_localidades - Lista localidades para diferentes níveis geográficos
4. obter_periodos_agregado - Lista períodos disponíveis
5. consultar_dados_variaveis - Consulta dados das variáveis com filtros
6. buscar_agregados_por_termo - Busca agregados por palavra-chave

Recursos

• mcp://ibge/help - Documentação completa e exemplos de uso

🚀 Instalação Rápida

Pré-requisitos

• Python 3.8 ou superior
• pip (gerenciador de pacotes Python)

Opção 1: Instalação Automática

Windows:

install.bat

Linux/Mac:

chmod +x install.sh
./install.sh

Opção 2: Instalação Manual

1. Clone ou baixe os arquivos do projeto
2. Crie um ambiente virtual:

   python -m venv venv
   source venv/bin/activate  # Linux/Mac
   # ou
   venv\Scripts\activate  # Windows

1. Instale as dependências:

   pip install -r requirements.txt

🎮 Como Usar

Executando o Servidor

python ibge_mcp_server.py

O servidor iniciará e ficará disponível para conexões MCP via STDIO.

Integrando com Claude Desktop

1. Localize o arquivo de configuração do Claude Desktop:

- Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json - Mac: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json - Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

1. Adicione a configuração do servidor:

   {
     "mcpServers": {
       "ibge-data": {
         "command": "python",
         "args": ["caminho/para/ibge_mcp_server.py"],
         "env": {}
       }
     }
   }

1. Reinicie o Claude Desktop

Integrando com Cursor IDE

1. Abra as configurações do Cursor
2. Procure por "MCP Servers"
3. Adicione a configuração do servidor IBGE

📊 Exemplos de Uso

Buscar Dados de População

Busque dados sobre população do Brasil nos últimos anos

O LLM usará automaticamente: buscar_agregados_por_termo("população")

Consultar PIB por Estado

Mostre o PIB dos estados brasileiros no último período disponível

Obter Dados de Inflação

Quais são os índices de preços disponíveis no IBGE?

Análise Regional

Compare a população entre as regiões metropolitanas de São Paulo e Rio de Janeiro

🗺️ Níveis Geográficos Suportados

📚 API do IBGE - Informações Técnicas

Base URL

https://servicodados.ibge.gov.br/api/v3

Limites da API

• Máximo de 100.000 valores por requisição
• Fórmula: Nº categorias × Nº períodos × Nº localidades ≤ 100.000

Valores Especiais nos Dados

🔍 Exemplos Avançados

Consulta Específica com Filtros

# Exemplo de consulta programática
consultar_dados_variaveis(
    agregado_id=1712,  # Produção Agrícola 
    variavel="214|1982",  # Quantidade produzida e vendida
    localidades="N2[35,33]",  # SP e RJ
    periodos="-6",  # Últimos 6 períodos
    classificacao="226[4844]"  # Abacaxi
)

Pesquisas Populares

• Agregado 1705: Estimativas de População
• Agregado 1712: Produção Agrícola Municipal
• Agregado 5938: Produto Interno Bruto dos Municípios
• Agregado 7060: Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua

🛠️ Desenvolvimento

Estrutura do Projeto

├── ibge_mcp_server.py          # Servidor MCP principal
├── ibge_api_structure.json     # Estrutura mapeada da API
├── requirements.txt            # Dependências Python
├── claude_desktop_config.json  # Configuração para Claude
├── install.bat                 # Instalador Windows
├── install.sh                  # Instalador Unix
└── README.md                   # Esta documentação

Tecnologias Utilizadas

• FastMCP: Framework para servidores MCP
• Requests: Cliente HTTP para Python
• JSON: Manipulação de dados estruturados

Contribuindo

1. Fork o projeto
2. Crie uma branch para sua feature
3. Commit suas mudanças
4. Abra um Pull Request

❓ Solução de Problemas

Erro "Módulo MCP não encontrado"

pip install mcp

Timeout na API do IBGE

O servidor possui timeout de 30 segundos. Reduza o escopo da consulta se necessário.

Limite de 100.000 valores excedido

Refine os filtros da consulta para reduzir o número de combinações.

📄 Licença

Este projeto é open source e está disponível sob a licença MIT.

🤝 Suporte

Para dúvidas e suporte:

• Consulte a documentação da API do IBGE
• Verifique os logs do servidor MCP
• Use a ferramenta de help: mcp://ibge/help

Desenvolvido para facilitar o acesso aos dados oficiais do Brasil por LLMs 🇧🇷