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MCP Server · AI代理

Gysosin MCP

ServiceNow MCP Server 实现了模型上下文协议(MCP),使Claude和其他兼容MCP的客户端能够安全地与ServiceNow实例交互。服务器将来自客户端的工具调用转换为ServiceNow REST API请求,并返回易于语言模型使用的结构化结果。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
PythonClaudeAI代理

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作者 / 组织
gysosin
提供方
gysosin
运行时
Python

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选型结论

Gysosin MCP 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前要先准备 OAuth 授权。

分类

AI代理

传输方式

stdio

认证方式

OAuth 授权

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

python -m venv .venv

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

ServiceNow MCP服务器

ServiceNow MCP Server实现了模型上下文协议(MCP),因此Claude和其他兼容MCP的客户端可以安全地与ServiceNow实例交互。服务器将来自客户端的工具调用转换为ServiceNow REST API请求,并返回易于语言模型使用的结构化结果。

亮点

  • 多个身份验证流:基本身份验证、OAuth和API密钥交换
  • 用于事件、目录项、工作流、变更集、知识和敏捷工作的丰富工具目录
  • 通过以角色为中心的包进行选择性工具加载,以保持在模型限制范围内
  • 支持标准输入/输出传输和流式HTTP端点
  • 附带可运行的示例、脚本设置帮助程序和自动pytest套件

仓库的规划

  • src/servicenow_mcp/ 核心服务器实现、CLI入口点、工具定义和实用程序
  • config/tool_packages.yaml 默认的基于角色的工具包,可以为您的组织进行调整
  • docs/ 对目录、工作流程、变更和用户管理进行深入探讨和操作指导
  • examples/ 演示常见流和集成模式的可运行脚本
  • scripts/ 用于配置凭据、检查实例状态和其他本地任务的辅助命令
  • tests/ 关键工具、资源和传输的pytest覆盖率

入门指南

需求

  • Python 3.11+
  • 具有您计划公开的工具所需权限的ServiceNow实例凭据

克隆并安装

git clone https://github.com/gysosin/servicenow-mcp-http.git
cd servicenow-mcp-http
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # Windows: .venv\Scripts\activate
pip install -e .

复制示例环境文件并填写占位符:

cp .env.example .env

配置

核心环境变量

  • SERVICENOW_INSTANCE_URL 例如 https://your-instance.service-now.com
  • SERVICENOW_AUTH_TYPE 之一 basic, oauth,或 api_key
  • SERVICENOW_USERNAME 和 SERVICENOW_PASSWORD 用于基本身份验证
  • SERVICENOW_API_KEY 使用API密钥流时
  • SERVICENOW_CLIENT_ID, SERVICENOW_CLIENT_SECRET,以及 SERVICENOW_TOKEN_URL 对于OAuth
  • SERVICENOW_HTTP_HOST, SERVICENOW_HTTP_PORT,以及 SERVICENOW_HTTP_BASE_PATH 调整可选的HTTP传输

所有环境变量都可以添加到 .env 地方发展档案;CLI会自动加载该文件。

运行服务器

标准MCP(stdio)传输

直接从Python或安装的控制台脚本启动服务器:

python -m servicenow_mcp.cli
# or
servicenow-mcp

如果您不想使用内联传递凭据 .env 文件:

SERVICENOW_INSTANCE_URL=https://your-instance.service-now.com \
SERVICENOW_USERNAME=your-username \
SERVICENOW_PASSWORD=your-password \
SERVICENOW_AUTH_TYPE=basic \
servicenow-mcp

可流式HTTP传输

通过HTTP向使用MCP Streamable规范的客户端公开服务器:

servicenow-mcp-sse --instance-url https://your-instance.service-now.com \
  --auth-type basic --username your-username --password your-password \
  --host 0.0.0.0 --port 8080

HTTP应用程序公开 POST /mcp 用于JSON-RPC消息和 GET /mcp 对于事件流。使用以下参数调整基础路径 SERVICENOW_HTTP_BASE_PATH 如果您需要从不同的路由为API提供服务。

工具包

服务器可以通过设置来限制注册哪些工具 MCP_TOOL_PACKAGE。包定义见 config/tool_packages.yaml 并且可以根据您的部署进行定制。有用的默认值包括:

  • service_desk 事件、用户查找和知识检索
  • catalog_builder 目录项、类别、变量和优化助手
  • change_coordinator 变更请求、批准和相关任务
  • knowledge_author 知识库、类别和文章生命周期管理
  • platform_developer 脚本包括工作流和变更集操作
  • system_administrator 用户和组管理以及syslog访问
  • agile_management 史诗、故事、scrum任务和项目资源
  • full 启用每个工具(默认)
  • none 禁用除自省助手之外的所有工具

每次运行切换包:

export MCP_TOOL_PACKAGE=catalog_builder
servicenow-mcp

这 list_tool_packages 工具始终可用(除非 none 选择)以报告哪个包处于活动状态。

示例和文件

  • 浏览 examples/ 用于执行目录优化、变更管理、工作流自动化等的脚本目录。
  • 这 docs/ 文件夹包含目录、更改、工作流、知识和用户管理功能的详细指南。
  • debug_workflow_api.py 和 examples/debug_workflow_api.py 展示如何交互式地反思工作流定义。

开发流程

pip install -e .[dev]
pytest
ruff check src tests
black src tests

使用中的脚本 scripts/ 在运行服务器之前,验证ServiceNow凭据并唤醒开发人员实例。

故障排除

  • argument after ** must be a mapping:传递字典以更改管理助手,而不是Pydantic模型;帮助程序尝试自动解包无效输入。
  • Missing required parameter 'type':确保必填的ServiceNow字段(例如 short_description 和 type 创建更改请求时)。
  • Invalid value for parameter 'type':使用已接受的ServiceNow枚举(normal, standard, emergency等等)。
  • Cannot find get_headers method:确认工具参数以正确的顺序提供,以便首先传递身份验证管理器。

贡献

欢迎拉取请求。请分叉存储库,创建一个功能分支,并在本地测试通过后打开PR。

许可证

根据MIT许可证发布。看 LICENSE 了解详情。

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

ServiceNow集成Python本地部署RESTAPI转换模型上下文协议工具包管理多认证流程

支持客户端

Claude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 需要自备OAuth 授权,没有凭据没法直接试。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 暂时拿不到OAuth 授权的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Gysosin MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 python -m venv .venv,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Gysosin MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Gysosin MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Gysosin MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是OAuth 授权,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

Gysosin MCP 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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