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MCP Server · AI代理

Septa MCP Python

SEPTA MCP服务器提供公共交通工具的实时和计划信息API,适用于交通信息查询和集成。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 15
PythonAPI集成实时数据

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作者 / 组织
simplyjackfoster
提供方
simplyjackfoster

工具数量

15

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资源数量

0

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1 个

MCP World

选型结论

Septa MCP Python 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 15 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

AI代理

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

pip install -e .[dev]

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 对应的运行时,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 15 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

SEPTA MCP服务器(Python)

该存储库提供了一个模型上下文协议(MCP)服务器,该服务器将SEPTA的公共交通API作为结构化工具公开。它允许兼容MCP的客户端通过一致的界面获取有关公共汽车、电车、地铁和区域铁路的实时和预定信息。

安装

  1. 确保Python 3.11+可用。
  2. 安装软件包(如果您打算贡献,请使用可选的dev-extras):
   pip install -e .[dev]
  1. 通过控制台脚本启动服务器:
   septa-mcp

配置

配置由环境变量驱动 SEPTA_ 前缀:

  • SEPTA_BASE_URL (默认值: https://www3.septa.org/):所有SEPTA API请求的基本URL。
  • SEPTA_TIMEOUT_SECONDS (默认值: 10.0):HTTP请求超时(秒)。
  • SEPTA_LOG_LEVEL (默认值: INFO):记录服务器的详细信息。
  • SEPTA_API_KEY (可选):API密钥在需要时作为承载令牌传递。

可用工具

服务器注册以下工具(名称与MCP工具标识符匹配):

  • 到达:即将到达的车站,有可选的方向和时间窗口。
  • 下一个到达时间:出发地和目的地之间的下一个可用行程,带有可选的日期时间和旅行偏好。
  • 列车视图:实时区域铁路列车数据,可按列车或线路过滤。
  • transit_view:特定公交线路的实时车辆位置,具有缓存功能以限制重复请求。
  • transition_view_all:所有公交线路的实时车辆位置,可选择短暂缓存。
  • 巴士_行程:所有公交线路或特定线路的当前绕行路线。
  • alerts_basic:基本服务警报,可选地仅限于一条路线。
  • alerts_messages:详细的警报消息,可选择按路线或模式过滤。
  • 电梯配件:全系统电梯停运信息。
  • rr_时间表:起点和终点之间的区域铁路时刻表,可选日期时间。
  • 巴士时刻表:通过SMS公交时刻表端点为车站/路线/方向安排公交行程。
  • sms时间表:站点的SMS格式日程数据,带有可选的路线和方向过滤器。
  • 停止:停止列出路线/方向或按站点id查找,可选路线规范化。
  • 位置:基于纬度/经度和可选半径的附近站点或车站。
  • gtfs_feed:可下载的GTFS馈送档案,如 google, google_bus, google_rail,或 cct.

示例提示

使用自然语言触发客户端中的MCP工具。示例:

  • “在接下来的20分钟内,显示30街站向东的到达情况。”
  • “找到下午5点后从郊区站到特伦顿的下一班火车。”
  • “列出17号线当前的公交绕行路线。”
  • “获取路线47的TransitView数据并缓存响应。”
  • “下载最新 google_rail GTFS馈送。"

贡献

看 贡献.md 有关开发工作流程、风格、测试和CI期望的指导。

工具与能力

工具数量

15

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

公共交通Python本地部署API服务实时数据交通信息MCP协议

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 工具数量 15 个,一次接入能覆盖的操作比单点工具更全。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 运行环境,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Septa MCP Python 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install -e .[dev],运行环境为 未标注。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Septa MCP Python 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Septa MCP Python 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Septa MCP Python 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Septa MCP Python 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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